一种分拣行为的检测方法技术

本发明专利技术实施例公开了一种分拣行为的检测方法

【技术实现步骤摘要】
一种分拣行为的检测方法、装置、设备和介质


[0001]本专利技术实施例涉及计算机技术，尤其涉及一种分拣行为的检测方法
、
装置
、
设备和介质
。

技术介绍

[0002]随着物流行业的快速发展，物流站点每天都会接收到大量的包裹，分拣员需要对这些包裹进行人工分拣，以便合理配送
。
[0003]目前，可以利用视频监控方式对物流站点的分拣员是否存在破坏包裹的行为进行人工检测，以便降低因分拣行为而导致包裹损坏的情况
。
[0004]然而，在实现本专利技术过程中，专利技术人发现现有技术中至少存在如下问题：
[0005]现有的人工检测方式增加了人工成本，并且不易及时发现分拣员破坏包裹的行为，存在漏检的情况
。

技术实现思路

[0006]本专利技术实施例提供了一种分拣行为的检测方法
、
装置
、
设备和介质，以实现分拣行为的自动检测，及时发现分拣员破坏包裹的分拣行为，无需人工参与，降低了人工成本，并且保证了检测的准确性...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.
一种分拣行为的检测方法，其特征在于，包括：获取针对分拣场景拍摄的当前分拣视频；对所述当前分拣视频中的每相邻两个分拣视频帧进行光流提取，确定提取出的各个光流图；对各个所述光流图进行转化处理，确定所述当前分拣视频对应的时空域静态特征图；将所述时空域静态特征图输入至预设检测网络模型中进行预设分拣行为的检测，并根据所述预设检测网络模型的输出，获得当前检测结果
。2.
根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对各个所述光流图进行转化处理，确定所述当前分拣视频对应的时空域静态特征图，包括：对每个所述光流图进行图像转化，确定每个所述光流图对应的时序运动特征图；将各个所述时序运动特征图进行叠加处理，确定所述当前分拣视频对应的时空域静态特征图
。3.
根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述对每个所述光流图进行图像转化，确定每个所述光流图对应的时序运动特征图，包括：针对每个所述光流图，将所述光流图转化为相应的
RGB
彩色图像，并将所述
RGB
彩色图像作为所述光流图对应的时序运动特征图
。4.
根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述将所述光流图转化为相应的
RGB
彩色图像，包括：将所述光流图转化为相应的
HSV
彩色图像；将所述
HSV
彩色图像转化为相应的
RGB
彩色图像
。5.
根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述将所述光流图转化为相应的
HSV
彩色图像，包括：根据所述光流图中的每个像素点对应的水平方向运动速度和垂直方向运动速度，确定每个像素点对应的光流幅度和光流角度；根据所述光流幅度和所述光流角度，确定每个像素点对应的色调
H
值和饱和度
S
值；根据每个像素点对应的所述色调
H
值
、
所述饱和度
S
值和预设明度...

【专利技术属性】
技术研发人员：谷爱国，
申请(专利权)人：北京京东振世信息技术有限公司，
类型：发明
国别省市：