一种电动轮椅用户需求提取方法技术

本发明专利技术公开一种电动轮椅用户需求提取方法

【技术实现步骤摘要】
一种电动轮椅用户需求提取方法、系统及电子设备


[0001]本专利技术涉及电子数字数据处理
，特别是涉及一种电动轮椅用户需求提取方法
、
系统及电子设备
。

技术介绍

[0002]电动轮椅作为下肢残障者的重要代步工具，与用户连接最为紧密，其设计需要最大程度满足用户需求
。
对于轮椅制造商来说，如何全面地考量残障人士的用户需求，设计满足残障人士需求的电动轮椅尤其重要
。
[0003]在线数据挖掘是指通过互联网进行数据采集并分析的方法，在数据驱动和用户导向的行业背景之下，以用户为中心的产品设计能够为用户提供积极健康的情感价值与实用价值，并有效的整合设计资源，提高产品适用性
。
对消费者进行细致入微的用户调研是获取用户需求的常用方法之一，传统的调研模式通过桌面调研
、
实地访谈等方式展开，成本较高，需要耗费大量人力和物力
。
随着电子商务的普及，越来越多的购买者选择通过在线购物平台（例如淘宝
、
京东
>、
亚马逊本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.
一种电动轮椅用户需求提取方法，其特征在于，包括：收集线上用户评论并进行小样本标注，构建电动轮椅用户需求数据集；所述电动轮椅用户需求数据集包括文本数据集和模型数据集；所述小样本为样本条数不超过
500
条的样本；基于情感预训练深度学习模型，构建用于抽取电动轮椅线上用户评论需求的神经网络模型；所述情感预训练深度学习模型为
SKEP、BERT、Word2Vec
中的任意一种；采用所述模型数据集训练所述用于抽取电动轮椅线上用户评论需求的神经网络模型，得到训练好的神经网络模型；将所述文本数据集输入至所述训练好的神经网络模型，抽取所述文本数据集中的电动轮椅部件特征及与所述电动轮椅部件特征对应的用户需求情感特征；整合电动轮椅部件特征及与所述电动轮椅部件特征对应的用户需求情感特征，得到电动轮椅创新设计策略
。2.
根据权利要求1所述的电动轮椅用户需求提取方法，其特征在于，收集线上用户评论并进行小样本标注，构建电动轮椅用户需求数据集，具体包括：从电商网站爬取评论文本数据；对所述评论文本数据进行预处理；结合专家知识，对预处理后的所述评论文本数据进行小样本标注，得到标注数据；基于情感分析评估维度和观点抽取
Demo
数据，结合所述标注数据生成所述电动轮椅用户需求数据集
。3.
根据权利要求2所述的电动轮椅用户需求提取方法，其特征在于，所述预处理包括数据删除处理
、
数据去重处理和数据清洗处理
。4.
根据权利要求2所述的电动轮椅用户需求提取方法，其特征在于，基于情感分析评估维度和观点抽取
Demo
数据构建所述模型数据集，在小样本标注下实现用户评论情感分析，得到电动...

【专利技术属性】
技术研发人员：段金娟，雒平升，白哲闻，李高峰，孙凤傲，
申请(专利权)人：北京社会管理职业学院民政部培训中心，
类型：发明
国别省市：