工单代签行为检测方法技术

本发明专利技术公开了一种工单代签行为检测方法

【技术实现步骤摘要】
工单代签行为检测方法、装置、设备及存储介质


[0001]本专利技术涉及计算机
，尤其涉及一种工单代签行为检测方法
、
装置
、
设备及存储介质
。

技术介绍

[0002]工单上的签名容易出现代签行为，即同一个人代替他人签了一个以上的签名
。
目前针对工单上签名的代签行为检测是通过预先获取相关人员的手写汉字数据，基于手写汉字数据构建数据库，并实时维护该数据库，在对工单进行检测时，基于数据库对工单上的签名进行监测
。
然而，在真实工单签字环境中，对工单内人员的手写汉字数据库的获取与维护是极其困难的，这种方式成本较大，并且识别效率较低，无法准确地识别出工单中的代签行为
。
[0003]上述内容仅用于辅助理解本专利技术的技术方案，并不代表承认上述内容是现有技术
。

技术实现思路

[0004]本专利技术的主要目的在于提供一种工单代签行为检测方法
、
装置
、
设备及存储介质，旨在解决现有技术工单代签行为检测效率较低，并且检测成本较大的技术问题
。
[0005]为实现上述目的，本专利技术提供了一种工单代签行为检测方法，所述方法包括以下步骤：
[0006]对待检测工单图像进行识别，获取所述待检测工单图像中包含的多个签名子图；
[0007]将各所述签名子图进行比对，获取各所述签名子图之间的相似度；
[0008]基于所述相似度判断所述多个签名子图中是否存在相似签名；
[0009]根据判断结果对所述待检测工单图像进行代签行为检测
。
[0010]可选地，所述对待检测工单图像进行识别，获取所述待检测工单图像中包含的多个签名子图，包括：
[0011]将待检测工单图像输入至预先构建的工单检测模型进行识别，获取所述待检测工单图像中的签名区域边界框和个人签名边界框；
[0012]基于所述签名区域边界框和所述个人签名边界框对所述待检测工单图像进行处理，获得所述待检测工单图像中的签名前景图像；
[0013]对所述签名前景图像进行分割，获得所述待检测工单图像中包含的多个签名子图
。
[0014]可选地，所述基于所述签名区域边界框和所述个人签名边界框对所述待检测工单图像进行处理，获得所述待检测工单图像中的签名前景图像，包括：
[0015]基于所述签名区域边界框和所述个人签名边界框提取所述待检测工单图像中的签名区域前景图像；
[0016]对所述签名区域前景图像连通域分析，获取所述签名区域前景图像的竖线掩码和
横线掩码；
[0017]对所述竖线掩码和所述横线掩码进行组合，获得所述签名区域前景图像的方格线掩码结果；
[0018]对所述方格线掩码结果进行处理，获得所述待检测工单图像中的签名前景图像
。
[0019]可选地，所述将各所述签名子图进行比对，获取各所述签名子图之间的相似度，包括：
[0020]对所述签名子图进行处理；
[0021]将处理后的所述签名子图输入至预先构建的特征提取模型，获取各所述签名子图的签名特征向量；
[0022]将各所述签名子图的签名特征向量进行比对，获取各所述签名子图之间的相似度
。
[0023]可选地，所述对所述签名子图进行处理，包括：
[0024]对各所述签名子图进行降噪处理；
[0025]对降噪后的所述签名子图进行连通域分析，获取所述签名子图的坐标信息；
[0026]基于所述坐标信息对所述签名子图进行切分，获得多个切分区域；
[0027]从所述多个切分区域中筛选出有效区域；
[0028]基于所述有效区域对所述签名子图进行处理
。
[0029]可选地，所述将处理后的所述签名子图输入至预先构建的特征提取模型，获取各所述签名子图的签名特征向量之前，还包括：
[0030]获取原始手写文本数据；
[0031]对所述手写文本数据进行处理，获得手写二值图像集；
[0032]基于所述手写二值图像集构建训练集；
[0033]构建原始模型；
[0034]基于所述训练集对所述原始模型进行训练，获得特征提取模型
。
[0035]可选地，所述将各所述签名子图的签名特征向量进行比对，获取各所述签名子图之间的相似度，包括：
[0036]将各所述签名子图的签名特征向量进行比对；
[0037]基于比对结果构建相似度矩阵；
[0038]基于所述相似度矩阵获取各所述签名子图之间的相似度
。
[0039]此外，为实现上述目的，本专利技术还提出一种工单代签行为检测装置，所述工单代签行为检测装置包括：
[0040]图像识别模块，用于对待检测工单图像进行识别，获取所述待检测工单图像中包含的多个签名子图；
[0041]相似度获取模块，用于将各所述签名子图进行比对，获取各所述签名子图之间的相似度；
[0042]相似检测模块，用于基于所述相似度判断所述多个签名子图中是否存在相似签名；
[0043]代签检测模块，用于根据判断结果对所述待检测工单图像进行代签行为检测
。
[0044]此外，为实现上述目的，本专利技术还提出一种工单代签行为检测设备，所述工单代签
行为检测设备包括：存储器
、
处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的工单代签行为检测程序，所述工单代签行为检测程序配置为实现如上文所述的工单代签行为检测方法的步骤
。
[0045]此外，为实现上述目的，本专利技术还提出一种存储介质，所述存储介质上存储有工单代签行为检测程序，所述工单代签行为检测程序被处理器执行时实现如上文所述的工单代签行为检测方法的步骤
。
[0046]本专利技术通过对待检测工单图像进行识别，获取所述待检测工单图像中包含的多个签名子图，将各所述签名子图进行比对，获取各所述签名子图之间的相似度，基于所述相似度判断所述多个签名子图中是否存在相似签名，根据判断结果对所述待检测工单图像进行代签行为检测；由于本专利技术通过识别获取待检测工单图像中包含的多个签名子图，将各签名子图进行比对，基于各签名子图之间的相似度判断是否将存在相似签名，从而准确地检测待检测工单图像中是否存在代签行为，有效地提升了代签行为检测效率，并大幅降低了检测成本
。
附图说明
[0047]图1是本专利技术实施例方案涉及的硬件运行环境的工单代签行为检测设备的结构示意图；
[0048]图2为本专利技术工单代签行为检测方法第一实施例的流程示意图；
[0049]图3为本专利技术工单代签行为检测方法第二实施例的流程示意图；
[0050]图4为本专利技术工单代签行为检测方法第三实施例的流程示意图；
[0051]图5为本专利技术工单代签行为检测方法第三实施例的特征提取模型结构图；
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【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.
一种工单代签行为检测方法，其特征在于，所述工单代签行为检测方法包括：对待检测工单图像进行识别，获取所述待检测工单图像中包含的多个签名子图；将各所述签名子图进行比对，获取各所述签名子图之间的相似度；基于所述相似度判断所述多个签名子图中是否存在相似签名；根据判断结果对所述待检测工单图像进行代签行为检测
。2.
如权利要求1所述的工单代签行为检测方法，其特征在于，所述对待检测工单图像进行识别，获取所述待检测工单图像中包含的多个签名子图，包括：将待检测工单图像输入至预先构建的工单检测模型进行识别，获取所述待检测工单图像中的签名区域边界框和个人签名边界框；基于所述签名区域边界框和所述个人签名边界框对所述待检测工单图像进行处理，获得所述待检测工单图像中的签名前景图像；对所述签名前景图像进行分割，获得所述待检测工单图像中包含的多个签名子图
。3.
如权利要求2所述的工单代签行为检测方法，其特征在于，所述基于所述签名区域边界框和所述个人签名边界框对所述待检测工单图像进行处理，获得所述待检测工单图像中的签名前景图像，包括：基于所述签名区域边界框和所述个人签名边界框提取所述待检测工单图像中的签名区域前景图像；对所述签名区域前景图像连通域分析，获取所述签名区域前景图像的竖线掩码和横线掩码；对所述竖线掩码和所述横线掩码进行组合，获得所述签名区域前景图像的方格线掩码结果；对所述方格线掩码结果进行处理，获得所述待检测工单图像中的签名前景图像
。4.
如权利要求1所述的工单代签行为检测方法，其特征在于，所述将各所述签名子图进行比对，获取各所述签名子图之间的相似度，包括：对所述签名子图进行处理；将处理后的所述签名子图输入至预先构建的特征提取模型，获取各所述签名子图的签名特征向量；将各所述签名子图的签名特征向量进行比对，获取各所述签名子图之间的相似度
。5.
如权利要求4所述的工单代签行为检测方法，其特征在于，所述对所述签名子图进行处理，包括：对各所述签名子图进行降噪处理...

【专利技术属性】
技术研发人员：吕艳洁，蒋家驹，唐云洁，吕严，吕艳艳，蒲志远，周伟，刘子昂，胡贵龙，李洋，王一光，
申请(专利权)人：中国移动通信集团江苏有限公司中国移动通信集团有限公司，
类型：发明
国别省市：