一种车辆座椅调节方法及系统技术方案

本申请提供一种车辆座椅调节方法及系统；所述车辆座椅调节方法包括：对获取到的目标乘客的点云特征数据进行信息处理，以获取该目标乘客的航迹信息，并根据所述航迹信息获取特征信息；再进一步根据所述特征信息输出座椅调节信息，然后根据所述座椅调节信息对该目标乘客所在座椅进行调节

【技术实现步骤摘要】
一种车辆座椅调节方法及系统


[0001]本申请涉及车辆座椅
，特别涉及一种车辆座椅调节方法及系统
。

技术介绍

[0002]随着汽车技术的不断发展和人们对舒适性的追求，座椅自动调节已经成为了现代汽车的标配功能之一
。
目前，座椅自动调节的方式有很多种，比如按钮
、
遥控器
、
语音控制等
。
[0003]座椅自动调节的好处不仅仅在于舒适性，还有很多其他方面
。
[0004]首先，它可以让驾驶者更加安全，因为座椅的位置和角度对于驾驶者的视野和操作都有很大的影响，如果调节不当就会影响驾驶安全
。
而有了座椅自动调节，驾驶者可以根据自己的身体特点和驾驶习惯进行调节，从而更加安全
。
[0005]其次，座椅自动调节还可以提高驾驶者的驾驶体验，因为座椅自动调节可以根据驾驶者的身体特点和驾驶习惯进行调节，从而让驾驶者更加舒适
。
这样的话，驾驶者就可以更加专注于驾驶，而不会被座椅的不适影响
。
[0006]以往的座椅自动调节需要提前进行设置和数据记录，一般只记录了车主的数据，座椅自动调节功能只对车主有效，其他驾驶人则需要重新设置，从而给其他驾驶员造成不好的体验感
。

技术实现思路

[0007]本申请为解决上述技术问题，提供一种可以适用于不同乘客进行座椅调节，进而增强驾驶体验感的车辆座椅调节方法及系统
。
[0008]本申请提供一种车辆座椅调节方法，包括以下步骤：
S100
：获取目标乘客的点云特征数据
。
[0009]S200
：对所述点云特征数据进行信息处理，以获取该目标乘客的航迹信息，并根据所述航迹信息获取特征信息
。
[0010]S300
：根据所述特征信息输出座椅调节信息，并根据所述座椅调节信息对该目标乘客所在座椅进行调节
。
[0011]所述车辆座椅调节方法可以适用于所有车辆，能够准确地获取目标乘客的特征信息，从而根据个体需求进行智能化座椅调节，以提供更加舒适和人性化的座椅体验，减少疲劳感，可以同时满足不同体型和身材乘客的需求，并且这种个性化座椅调节也有助于提高驾驶员和乘客的安全性
。
[0012]在执行步骤
S100
之前，包括：采集预设数量的目标乘客的航迹信息和对应的特征信息；将所述航迹信息和特征信息作为第一训练集；通过所述第一训练集训练出特征预测模型
。
[0013]通过采集目标乘客的航迹信息和特征信息构建训练集，并通过训练特征预测模型，可以实现个性化
、
准确和灵活特征预测，提供更好的座椅调节效果
。
[0014]在执行步骤
S100
之前，还包括：采集所述第一训练集中目标乘客的特征信息所对应的座椅调节信息；将所述特征信息和座椅调节信息作为第二训练集；通过所述第二训练集训练出座椅调节预测模型
。
[0015]通过采集特征信息与座椅调节信息构建第二训练集，并利用该训练集训练座椅调节预测模型，能够实现直接目标乘客的航迹信息与座椅调节信息的直接关联，提供座椅调节的准确性和个性化适应，为目标乘客提供更好的座椅调节体验
。
[0016]所述步骤
S100
包括：生成一个通信信号，并向外发射该通信信号
。
[0017]待目标乘客反射该通信信号后，接收所述通信信号对应的回波信号，并生成所述回波信号对应的中频信号
。
[0018]对所述中频信号进行滤波处理，以生成滤波信号，并将所述滤波信号转换为数字信号
。
[0019]对所述数字信号进行傅里叶变换，以分析所述数字信号的频谱特征，根据所述频谱特征获取目标乘客的点云特征数据
。
[0020]利用回波信号进行中频信号的生成
、
滤波处理和数字信号的转换，意味着可以实时地获取目标乘客的点云数据特征，使得座椅调节可以实时响应乘客的需求，提供更好的座椅舒适性和个性化体验
。
[0021]所述步骤
S200
中的对所述点云特征数据进行信息处理，包括：对所述点云特征数据进行预处理，以获取点云目标数据
。
[0022]根据所述点云目标数据进行特征提取，以获取目标特征数据
。
[0023]对所述目标特征数据进行识别追踪，并根据识别追踪结果获取目标乘客的航迹信息
。
[0024]通过对数据进行预处理，有助于消除数据中的干扰，提高目标乘客特征数据的质量和准确性；通过根据点云目标数据进行特征提取，可以从复杂的点云目标数据中提取有意义的特征数据，从而更准确地了解目标乘客的状态和需求；通过识别追踪可以实现对目标乘客的实时追踪和识别，有助于精确定位目标乘客的位置和移动轨迹，从而获得更可靠的航迹信息
。
[0025]所述步骤
S200
中的根据所述航迹信息获取特征信息，包括：通过所述特征预测模型对所述航迹信息进行特征预测，以获取特征信息
。
[0026]特征预测模型可以通过训练集中的各种航迹信息，学习和捕捉不同特征之间的关系，并进行特征预测，快速地获取特征信息，以及时响应乘客的变化需求，提供实时的座椅调节和个性化体验
。
[0027]所述步骤
S300
包括：通过所述座椅调节预测模型对所述特征信息进行座椅调节预测，以获取座椅调节信息
。
[0028]响应于座椅调节信号，根据所述座椅调节信息对该目标乘客所在座椅进行调节
。
[0029]座椅调节预测模型可以根据目标乘客的特征信息进行预测，并提供个性化的座椅调节信息，这使得座椅能够根据不同乘客的身体特征
、
需求和偏好来进行自动调节，以提供更加舒适和符合个体化需求的座椅体验
。
[0030]基于同一构思，本申请还提供一种车辆座椅调节系统，所述系统包括：第一获取模块：用于获取目标乘客的点云特征数据
。
[0031]第二获取模块：用于对所述第一获取模块的获取结果进行信息处理，以获取该目标乘客的航迹信息，并根据所述航迹信息获取特征信息
。
[0032]控制模块：用于根据所述第二获取模块的获取结果输出座椅调节信息，并根据所述座椅调节信息对该目标乘客所在座椅进行调节
。
[0033]所述车辆座椅调节系统可以适用于所有车辆，能够准确地获取目标乘客的特征信息，从而根据个体需求进行智能化座椅调节，以提供更加舒适和人性化的座椅体验，减少疲劳感，可以同时满足不同体型和身材乘客的需求，并且这种个性化座椅调节也有助于提高驾驶员和乘客的安全性
。
[0034]所述系统还包括：采集模块：用于采集预设数量的目标乘客的航迹信息和对应的特征信息作为第一训本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.
一种车辆座椅调节方法，其特征在于，包括以下步骤：
S100
：获取目标乘客的点云特征数据；
S200
：对所述点云特征数据进行信息处理，以获取该目标乘客的航迹信息，并根据所述航迹信息获取特征信息；
S300
：根据所述特征信息输出座椅调节信息，并根据所述座椅调节信息对该目标乘客所在座椅进行调节
。2.
根据权利要求1所述的车辆座椅调节方法，其特征在于，在执行步骤
S100
之前，包括：采集预设数量的目标乘客的航迹信息和对应的特征信息；将所述航迹信息和特征信息作为第一训练集；通过所述第一训练集训练出特征预测模型
。3.
根据权利要求1所述的车辆座椅调节方法，其特征在于，在执行步骤
S100
之前，还包括：采集所述第一训练集中目标乘客的特征信息所对应的座椅调节信息；将所述特征信息和座椅调节信息作为第二训练集；通过所述第二训练集训练出座椅调节预测模型
。4.
根据权利要求3所述的车辆座椅调节方法，其特征在于，所述步骤
S100
包括：生成一个通信信号，并向外发射该通信信号；待目标乘客反射该通信信号后，接收所述通信信号对应的回波信号，并生成所述回波信号对应的中频信号；对所述中频信号进行滤波处理，以生成滤波信号，并将所述滤波信号转换为数字信号；对所述数字信号进行傅里叶变换，以分析所述数字信号的频谱特征，根据所述频谱特征获取目标乘客的点云特征数据
。5.
根据权利要求4所述的车辆座椅调节方法，其特征在于，所述步骤
S200
中的对所述点云特征数据进行信息处理，包括：对所述点云特征数据进行预处理，以获取点云目标数据；根据所述点云目标数据进行特征提取，以获取目标特征数据；对所述目标特征数据进行识别追踪，并根据识别追踪结果获取目标乘客的航迹信息
。6.
根据权...

【专利技术属性】
技术研发人员：郑武，王宁，周震宇，李金旭，唐灿贤，
申请(专利权)人：惠州市德赛西威汽车电子股份有限公司，
类型：发明
国别省市：