一种基于冷库自动化的冷库存储分拣方法技术

本发明专利技术公开了一种基于冷库自动化的冷库存储分拣方法，涉及冷链运输存储领域，包括以下步骤：

【技术实现步骤摘要】
一种基于冷库自动化的冷库存储分拣方法


[0001]本专利技术涉及冷链运输存储领域，具体来说，涉及一种基于冷库自动化的冷库存储分拣方法
。

技术介绍

[0002]在传统的冷库管理中，大部分操作都是手动进行的，包括冷藏产品的装卸
、
分类
、
储存和分发等，使得冷库存储分拣的效率低，错误率高，无法保证产品的质量和安全性，且由于人工操作的限制，对冷库的环境参数的控制也不精确，极易导致产品质量的降低，影响冷库存储分拣的效率
。
[0003]而冷库自动化通过使用先进的自动化技术和设备，以及智能化的软件系统，实现了冷库的自动化管理，这包括自动化的存储和检索系统
、
自动化的库存管理系统
、
自动化的环境监控和控制系统
、
自动化的分拣和包装系统，以及数据分析和预测系统等，通过这些系统提高冷库的运营效率，减少错误，降低成本，优化库存管理
。
[0004]但是，现有的冷库自动化虽然带来了许多优势，但在实际操作中，系统大多数是静态的使用，无法根据实际的运输时间和产品优先级进行动态的调整和优化，且现有冷库自动化也无法准确地预测和评估冷藏运输的损失，导致冷库的运营效率降低，使得运营成本大大成本增加，同时影响对物品冷藏时的效率
。
[0005]针对相关技术中的问题，目前尚未提出有效的解决方案
。

技术实现思路

[0006]针对现有技术的不足，本专利技术提供了基于冷库自动化的冷库存储分拣方法，具备提高冷库运营效率的优点，进而解决运营效率低的问题
。
[0007]为实现上述提高冷库运营效率的优点，本专利技术采用的具体技术方案如下：
[0008]一种基于冷库自动化的冷库存储分拣方法，包括以下步骤：
[0009]S1、
获取冷库运输车辆参数和冷藏产品参数，并计算冷藏运输时间和冷藏产品优先级；
[0010]S2、
根据冷藏运输时间和冷藏产品优先级进行计算初始冷藏运输损失参数；
[0011]S3、
根据冷藏运输时间和冷藏产品优先级，进行原始冷库转运路径规划，并根据冷库转运路径规划结果，生成初始应急调节方案和初始设备配给方案；
[0012]S4、
根据冷库运输车辆到达时间进行准时判断，并根据判断结果自动分拣冷藏货物；
[0013]S5、
将分拣的冷藏货物进行自动入库存储，获取实际冷藏损失参数，并将实际冷藏损失参数和初始冷藏运输损失参数进行比对，生成冷库分拣存储损失报告；
[0014]S6、
根据冷库分拣存储损失报告，更新冷藏运输时间和冷藏产品优先级，并根据更新后的冷藏运输时间和冷藏产品优先级进行计算进阶冷藏运输损失参数；
[0015]S7、
根据更新后的冷藏运输时间和冷藏产品优先级，进行原始冷库转运路径更新，
并根据转运路径更新结果生成进阶应急调节方案和进阶设备配给方案
。
[0016]作为优选方案，根据冷藏运输时间和冷藏产品优先级进行计算初始冷藏运输损失参数包括以下步骤：
[0017]S21、
根据冷藏运输时间和冷藏产品优先级进行特征值提取，并构建特制值集合；
[0018]S22、
对特制值集合进行数据预处理，并将特制值集合分为训练集和测试集；
[0019]S23、
根据冷藏运输时间和冷藏产品优先级构建梯度提升模型，并将训练集带入梯度提升模型计算；
[0020]S24、
对梯度提升模型的计算结果进行验证，并将验证完成后的计算结果转换为初始冷藏运输损失参数
。
[0021]作为优选方案，根据冷藏运输时间和冷藏产品优先级进行特征值提取，并构建特制值集合包括以下步骤：
[0022]S211、
冷藏运输时间和冷藏产品优先级进行数据统一，并进行数据清洗；
[0023]S212、
将清洗后的冷藏运输时间和冷藏产品优先级，根据冷库需求和数据特征进行特征值提取；
[0024]S213、
对提取后冷藏运输时间和冷藏产品优先级的特征值进行编码转换，并进行标准化处理；
[0025]S214、
将标准化处理后的冷藏运输时间和冷藏产品优先级特征值合并，获取特制值集合
。
[0026]作为优选方案，根据冷藏运输时间和冷藏产品优先级构建梯度提升模型，并将训练集带入梯度提升模型计算包括以下步骤：
[0027]S231、
将冷藏运输时间和冷藏产品优先级作为输入特征；
[0028]S232、
将输入特征带入梯度提升模型进行训练，并将测试集带入训练完成后将训练完成后的梯度提升模型进行预测；
[0029]S233、
对预测结果进行评估，并验证模型准确性
。
[0030]作为优选方案，梯度提升模型的表达式为：
[0031][0032]其中，
X
Y
为冷藏运输时间样本；
[0033]为冷藏运输时间样本的第
K
个特征；
[0034]X
J
为冷藏产品优先级样本；
[0035]为冷藏产品优先级样本的第
K
个特征；
[0036]H
J
为冷藏产品优先级的特征值；
[0037]d
为平滑参数；
[0038]b
为先验值
。
[0039]作为优选方案，将分拣的冷藏货物进行自动入库存储，获取实际冷藏损失参数，并将实际冷藏损失参数和初始冷藏运输损失参数进行比对，生成冷库分拣存储损失报告包括以下步骤：
[0040]S51、
将分拣的冷藏货物进行分类转运，并进行自动入库存储；
[0041]S52、
对自动入库存储后的货物进行实时监控，获取实际冷藏损失参数；
[0042]S53、
将实际冷藏损失参数与初始冷藏运输损失参数进行比对，并预设损失阀值；
[0043]S54、
根据比对结果进行损失阀值比较，损失阀值比较结果生成冷库分拣存储损失报告
。
[0044]作为优选方案，根据更新后的冷藏运输时间和冷藏产品优先级，进行原始冷库转运路径更新，并根据转运路径更新结果生成进阶应急调节方案和进阶设备配给方案包括以下步骤：
[0045]S71、
根据更新后的冷藏运输时间和冷藏产品优先级，重新评估冷藏产品的优先级；
[0046]S72、
根据重新评估的冷藏产品优先级调整原始冷库转运路径；
[0047]S73、
根据调整后的原始冷库转运路径
、
冷藏运输时间及冷藏产品优先级，生成进阶急调节方案；
[0048]S74、
根据调整后的原始冷库转运路径
、
冷藏运输时间及冷藏产品优先级，生成进阶设本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.
一种基于冷库自动化的冷库存储分拣方法，其特征在于，包括以下步骤：
S1、
获取冷库运输车辆参数和冷藏产品参数，并计算冷藏运输时间和冷藏产品优先级；
S2、
根据冷藏运输时间和冷藏产品优先级进行计算初始冷藏运输损失参数；
S3、
根据冷藏运输时间和冷藏产品优先级，进行原始冷库转运路径规划，并根据冷库转运路径规划结果，生成初始应急调节方案和初始设备配给方案；
S4、
根据冷库运输车辆到达时间进行准时判断，并根据判断结果自动分拣冷藏货物；
S5、
将分拣的冷藏货物进行自动入库存储，获取实际冷藏损失参数，并将实际冷藏损失参数和初始冷藏运输损失参数进行比对，生成冷库分拣存储损失报告；
S6、
根据冷库分拣存储损失报告，更新冷藏运输时间和冷藏产品优先级，并根据更新后的冷藏运输时间和冷藏产品优先级进行计算进阶冷藏运输损失参数；
S7、
根据更新后的冷藏运输时间和冷藏产品优先级，进行原始冷库转运路径更新，并根据转运路径更新结果生成进阶应急调节方案和进阶设备配给方案
。2.
根据权利要求1所述的一种基于冷库自动化的冷库存储分拣方法，其特征在于，所述根据冷藏运输时间和冷藏产品优先级进行计算初始冷藏运输损失参数包括以下步骤：
S21、
根据冷藏运输时间和冷藏产品优先级进行特征值提取，并构建特制值集合；
S22、
对特制值集合进行数据预处理，并将特制值集合分为训练集和测试集；
S23、
根据冷藏运输时间和冷藏产品优先级构建梯度提升模型，并将训练集带入梯度提升模型计算；
S24、
对梯度提升模型的计算结果进行验证，并将验证完成后的计算结果转换为初始冷藏运输损失参数
。3.
根据权利要求2所述的一种基于冷库自动化的冷库存储分拣方法，其特征在于，所述根据冷藏运输时间和冷藏产品优先级进行特征值提取，并构建特制值集合包括以下步骤：
S211、
冷藏运输时间和冷藏产品优先级进行数据统一，并进行数据清洗；
S212、
将清洗后的冷藏运输时间和冷藏产品优先级，根据冷库需求和数据特征进行特征值提取；
S213、
对提取后冷藏运输时间和冷藏产品优先级的特征值进行编码转换，并进行标准化处理；
S214、
将标准化处理后的冷藏运输时间和冷藏产品优先级特征值合并，获取特制值集合
。4.
根据权利要求2所述的一种基于冷库自动化的冷库存储分拣方法，其特征在于，所述根据冷藏运输时间和冷藏产品优先级构建梯度提升模型，并将训练集带入梯度提升模型计算包括以下步骤：
S231、
将冷藏运输时间和冷藏产品优先级作为输入特征；
S232、
将输入特征带入梯度提升模型进行训练，并将测试集带入训练完成后将训练完成后的梯度提升模型进行预测；
S233、
对预测结果进行评估，并验证模型准确性
。5.
根据权利要求4所述的一种基于冷库自动化的冷库存储分拣方法，其特征在于，所述梯度提升模型的表达式为：
其中，
X
Y
为冷藏运输时间样本；为冷藏运输时间样本的第
K
个特征；
X
J
为冷藏产品优先级样本；为冷藏产品优先级样本的第

【专利技术属性】
技术研发人员：孙丽君，
申请(专利权)人：孙丽君，
类型：发明
国别省市：