一种具有空调系统的动力车辆能量优化方法及系统技术方案

本案涉及一种具有空调系统的车辆能量优化方法，属于动力车辆能量管理领域，用于解决现有技术中缺乏具有空调系统的车辆能量优化管理的问题

【技术实现步骤摘要】
一种具有空调系统的动力车辆能量优化方法及系统


[0001]本专利技术涉及动力车辆能量管理，尤其涉及一种具有空调系统的动力车辆能量优化方法及系统
。

技术介绍

[0002]空调系统是车辆上非常重要的电附件系统，直接影响到了乘客的乘坐舒适性，尤其在冬天和夏天，空调系统几乎全程参与工作，所以空调系统的能耗也是占整车能耗较大的一部分，而以往的能量管理方法较少的考虑到了空调系统的影响，对车厢内部温度变化因素考虑的较少，因此相应的能量管理方法也不能实现更好的能耗掌控
。

技术实现思路

[0003]针对上述现有技术存在的问题，本案的目的在于提出一种具有空调系统的动力车辆能量优化方法及系统，将空调系统和多源工况信息的影响融入到车辆综合能量管理中，以更好地适应工况变化，优化空调系统的能耗，进而提高综合能量管理效率
。
[0004]为实现上述技术目的，本案的技术方案如下
。
[0005]第一方面，本案提出一种具有空调系统的车辆能量优化方法，所述方法包括下述步骤：
[0006]基于第一时域区间的本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.
一种具有空调系统的车辆能量优化方法，其特征在于，所述方法包括下述步骤：基于第一时域区间的预测速度序列和预测乘客数量序列，获取动力电池
SOC
参考轨迹；基于第二时域区间的预测速度，对动力电池
SOC
参考轨迹进行优化，获取动力电池
SOC
优化轨迹，第二时域区间小于第一时域区间；利用动力电池
SOC
优化轨迹对具有空调系统和车辆的动力系统进行能量优化
。2.
根据权利要求1所述的方法，其特征在于，动力电池
SOC
参考轨迹，获取步骤包括：将动力电池
SOC、
燃料电池发动机输出功率和车厢内温度作为状态量；将燃料电池输出功率变化量和压缩机转速作为控制量；将第一时域区间的预测速度和预测乘客数量作为扰动量；将氢气消耗
、
电量消耗
、
燃料电池发动机功率变化
、
电池过充过放电和车厢温度波动惩罚函数作为代价函数；以具有空调系统的车辆能耗最优为目标函数，采用动态规划方法求解，获取动力电池
SOC
参考轨迹
。3.
根据权利要求1所述的方法，其特征在于，动力电池
SOC
优化轨迹，获取步骤包括：将动力电池
SOC、
燃料电池发动机输出功率和车厢内温度作为状态量；将第二时域的预测车速作为扰动量；将燃料电池输出功率变化量和压缩机转速作为控制量；为氢气消耗
、
电量消耗
、
燃料电池发动机功率变化
、
电池过充过放电和车厢温度波动惩罚函数作为代价函数；以具有空调系统的车辆能耗最优且车厢内温度舒适的优化函数，采用动态规划算法对优化函数进行滚动寻优，获取当前时刻的动力电池
SOC
优化轨迹
。4.
根据权利要求2所述的方法，其特征在于，目标函数如下：
x
＝
[SOC,P
fc
，
T
in
]u
＝
[
Δ
P
fc
，
n
cmp
]w
＝
[v
，
Num
pass
]
式中：
SOC
是电池的荷电状态，
P
fc
是燃料电池功率，
Δ
P
fc
是燃料电池变化率，
n
cmp
是压缩机转速，
v
是车辆速度，
Num
pass
是乘客数量，
C
fc
C
bat
代表燃料电池氢气消耗，
C
bat
代表动力电池电量消耗，
d
fc
是燃料电池发动机功率波动惩罚，
d
bat
是动力电池过充过放电惩罚，
...

【专利技术属性】
技术研发人员：闫梅，徐宏扬，何洪文，金立生，李梦林，
申请(专利权)人：北京理工大学，
类型：发明
国别省市：