一种基于数据分析的军工企业产线智能监管系统技术方案

本发明专利技术公开了一种基于数据分析的军工企业产线智能监管系统，包括设备信息采集模块

【技术实现步骤摘要】
一种基于数据分析的军工企业产线智能监管系统


[0001]本专利技术涉及生产监管领域，具体涉及一种基于数据分析的军工企业产线智能监管系统
。

技术介绍

[0002]军工企业是指承担国防科研生产任务，提供各种武器装备研制和生产经营活动，并具有独立法人资格的企业；
[0003]军工企业在进行生产过程中需要对其生产线进行严密的监管，来保证生产安全，在进行生产线的监管过程中，即会使用到监管系统
。
[0004]现有的监管系统，监管类型单一，导致其监管安全性较低，不适合军工企业使用，给监管系统的使用带来了一定的影响，因此，提出一种基于数据分析的军工企业产线智能监管系统
。

技术实现思路

[0005]本专利技术所要解决的技术问题在于：如何解决现有的监管系统，监管类型单一，导致其监管安全性较低，不适合军工企业使用，给监管系统的使用带来了一定的影响的问题，提供了一种基于数据分析的军工企业产线智能监管系统
。
[0006]本专利技术是通过以下技术方案解决上述技术问题的，本专利技术包括设备信息采集模块
、
环境信息采集模块
、
仪器监测采集模块，影像信息采集模块
、
安全设备采集模块
、
数据处理模块与信息发送模块；
[0007]所述设备信息采集模块用于采集生产设备信息，所述环境信息采集模块用于采集生产环境信息，所述仪器检测采集模块用于采集检测设备信息；
[0008]所述影像采集模块用于采集生产影像信息，所述安全设备信息采集模块用于采集安全设备信息；
[0009]所述数据处理模块用于对生产设备信息
、
生产环境信息
、
生产影像信息
、
检测设备信息与安全设备信息进行处理获取到生产设备管控信息
、
生产环境管控信息
、
生产警示信息
、
检测设备管控信息与安全设备管控信息；
[0010]所述生产设备管控信息
、
生产环境管控信息
、
生产警示信息
、
检测设备管控信息与安全设备管控信息生成后，信息发送模块将上述信息发送到预设接收终端
。
[0011]进一步在于，所述生产设备管控信息的包括生产设备检修管控信息与生产设备停工维护管控信息；
[0012]所述设备检修管控信息与设备停工维护管控信息的具体处理过程如下：提取出采集到生产设备信息，生产设备信息包括生产设备维护信息
、
生产产品良率信息
、
生产设备运行时长与生产设备实时生产速度信息；
[0013]对生产设备维护信息进行处理获取到第一评估参数，对生产产品良率信息进行处理获取到第二评估参数
、
对生产设备运行时长进行处理获取到第三评估参数，对生产设备
实时生产速度信息进行处理获取第四评估参数；
[0014]当第一评估参数
、
第二评估参数
、
第三评估参数与第四评估参数任意一个异常时，即生成生产设备维护信息；
[0015]当第一评估参数
、
第二评估参数
、
第三评估参数与第四评估参数任意两个同时存在异常时，即生成设备停工维护管控信息
。
[0016]进一步在于，所述第一评估参数的获取过程如下：提取出生产设备维护信息，生产设备位置信息为生产设备每次维护的维护间隔信息，计算出生产设备每次维护的维护间隔信息，获取到平均维护间隔信息，再采集生产设备的标准维护间隔，计算出平均维护间隔信息与标准维护间隔之间的差值，即获取到第一评估参数
。
[0017]所述第二评估参数的获取过程如下：每隔预设时长即采集一次生产产品良率信息，连续采集
x
次后，设置了标准生产良品率，采集到的
x
次生产产品良率信息小于标准生产良品率的数量即获取到第二评估参数，
x≥5
；
[0018]所述第三评估参数的获取过程如下：生产设备运行时长为生产设备上次停机后运行到采集时间点的时长，设置了设备标准运行时长信息，计算出生产设备运行时长与设备标准运行时长信息的差值，即获取到第三评估参数；
[0019]所述第四评估参数的获取过程如下：每隔预设时长即采集一次生产设备实时生产速度信息，连续采集
x
次后，设置了标准生产速度信息，提取出
x
次生产设备实时生产速度信息小于标准生产速度信息的数量即获取到第四评估参数，
x≥5
；
[0020]第一评估参数
、
第二评估参数
、
第三评估参数与第四评估参数的异常判定过程如下：第一评估参数大于预设值
A1
即表示其存在异常，第二评估参数大于预设值
A2
即表示其存在异常，第三评估信息大于预设值
A3
即表示其存在异常，第四评估信息大于预设值
A4
即表示其存在异常
。
[0021]进一步在于，所述生产环境管控信息的具体处理过程如下：提取出采集到生产环境信息，生产环境信息包括环境温度信息
、
环境湿度信息
、
环境噪音信息；
[0022]当环境温度信息超过预设范围
、
环境湿度信息超出预设范围或者环境噪音信息大于预设值中任意一个出现时，即生成生产环境管控信息
。
[0023]进一步在于，所述生产警示信息的具体处理过程如下：提取出采集到的生产影像信息，生产影像信息为企业生产线生产设备所在位置影像信息，当影像信息中的生产设备为预设种类设备的时，即设定警示区域信息，实时监控警示区域内的人员信息，当监控监视区域内出现违规人员时，即生成生产警示信息；
[0024]所述警示区域的设定过程如下：提取出生产设备的长度信息与设备宽度信息，将其标记为
H1
和
H2
，设置了预设防护距离
P1
和
P2
，计算出
H1
和
P1
的和获取到警示长边
Hp1
，计算出
H2
和
P2
的和获取到警示短边
HP2
，之后提取出生产设备的几何中心，以生产设备的几何中心为中点，以警示长边
Hp1
为长，警示短边
HP2
为宽绘制矩形，即获取到警示区域；
[0025]所述违规人员的判定过程如下：对进入到警示区域的人员进行人脸识别，当进入到警示区域的人员人脸信息在预设数据库中未检索到，即被判定为违规人员
。
[0026]进一步在于，所述检测设备管控信息包括检测设备维护信息与检测设备更换信息，所述检测设备维护信息与检测设备更换信息的具体处理过程如下：提取出采本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.
一种基于数据分析的军工企业产线智能监管系统，其特征在于，包括设备信息采集模块
、
环境信息采集模块
、
仪器监测采集模块，影像信息采集模块
、
安全设备采集模块
、
数据处理模块与信息发送模块；所述设备信息采集模块用于采集生产设备信息，所述环境信息采集模块用于采集生产环境信息，所述仪器检测采集模块用于采集检测设备信息；所述影像采集模块用于采集生产影像信息，所述安全设备信息采集模块用于采集安全设备信息；所述数据处理模块用于对生产设备信息
、
生产环境信息
、
生产影像信息
、
检测设备信息与安全设备信息进行处理获取到生产设备管控信息
、
生产环境管控信息
、
生产警示信息
、
检测设备管控信息与安全设备管控信息；所述生产设备管控信息
、
生产环境管控信息
、
生产警示信息
、
检测设备管控信息与安全设备管控信息生成后，信息发送模块将上述信息发送到预设接收终端
。2.
根据权利要求1所述的一种基于数据分析的军工企业产线智能监管系统，其特征在于：所述生产设备管控信息的包括生产设备检修管控信息与生产设备停工维护管控信息；所述设备检修管控信息与设备停工维护管控信息的具体处理过程如下：提取出采集到生产设备信息，生产设备信息包括生产设备维护信息
、
生产产品良率信息
、
生产设备运行时长与生产设备实时生产速度信息；对生产设备维护信息进行处理获取到第一评估参数，对生产产品良率信息进行处理获取到第二评估参数
、
对生产设备运行时长进行处理获取到第三评估参数，对生产设备实时生产速度信息进行处理获取第四评估参数；当第一评估参数
、
第二评估参数
、
第三评估参数与第四评估参数任意一个异常时，即生成生产设备维护信息；当第一评估参数
、
第二评估参数
、
第三评估参数与第四评估参数任意两个同时存在异常时，即生成设备停工维护管控信息
。3.
根据权利要求2所述的一种基于数据分析的军工企业产线智能监管系统，其特征在于：所述第一评估参数的获取过程如下：提取出生产设备维护信息，生产设备位置信息为生产设备每次维护的维护间隔信息，计算出生产设备每次维护的维护间隔信息，获取到平均维护间隔信息，再采集生产设备的标准维护间隔，计算出平均维护间隔信息与标准维护间隔之间的差值，即获取到第一评估参数；所述第二评估参数的获取过程如下：每隔预设时长即采集一次生产产品良率信息，连续采集
x
次后，设置了标准生产良品率，采集到的
x
次生产产品良率信息小于标准生产良品率的数量即获取到第二评估参数，
x≥5
；所述第三评估参数的获取过程如下：生产设备运行时长为生产设备上次停机后运行到采集时间点的时长，设置了设备标准运行时长信息，计算出生产设备运行时长与设备标准运行时长信息的差值，即获取到第三评估参数；所述第四评估参数的获取过程如下：每隔预设时长即采集一次生产设备实时生产速度信息，连续采集
x
次后，设置了标准生产速度信息，提取出
x
次生产设备实时生产速度信息小于标准生产速度信息的数量即获取到第四评估参数，
x≥5
；第一评估参数
、
第二评估参数
、
第三评估参数与第四评估参数的异常判定过程如下：第
一评估参数大于预设值
A1
即表示其存在异常，第二评估参数大于预设值
A2
即表示其存在异常，第三评估信息大于预设值
A3
即表示其存在异常，第四评估信息大于预设值
A4
即表示其存在异常
。4.
根据权利要求1所述的一种基于数据分析的军工企业产线智能监管系统，其特征在于：所述生产环境管控信息的具体处理过程如下：提取出采集到生产环境信息，生产环境信息包括环境温度信息
、
环境湿度信息
、
环境...

【专利技术属性】
技术研发人员：姬炜，徐晗，沈月，
申请(专利权)人：西安速度时空大数据科技有限公司，
类型：发明
国别省市：