基于人工智能的烟草专卖执法用数据分析管理方法及平台技术

本申请涉及一种基于人工智能的烟草专卖执法用数据分析管理方法及平台，其包括步骤当接收到用户终端上传的从卷烟零售商户取证的资料数据时，将资料数据发送至资料识别模型；资料识别模型识别资料数据预设的标识，基于标识将资料数据发送至关联的查询系统；查询系统生成关联该资料数据的查询数据；基于选定的反馈规则，从生成的查询数据中提取必要反馈数据；将必要反馈数据发送至用户终端

【技术实现步骤摘要】
基于人工智能的烟草专卖执法用数据分析管理方法及平台


[0001]本申请涉及智能分析的
，尤其是涉及一种基于人工智能的烟草专卖执法用数据分析管理方法及平台
。

技术介绍

[0002]目前针对烟草专卖项目的执法活动，执法人员普遍采用随机抽查
、
现场取证方式调查零售商户是否规范经营，并对现场调查活动进行全程记录
。
[0003]但现场需要取证
、
记录的资料繁多，且证据的核查存在滞后性，执法人员需要将现场获取的文本
、
图片
、
音视频等资料带回办公地点后再校验证据，因此，烟草专卖执法的抽检审核工作存在较大的滞后性，效率较低，需要改进
。

技术实现思路

[0004]为了提高烟草专卖执法的抽检审核工作的时效性，提高工作效率；本申请提供了一种基于人工智能的烟草专卖执法用数据分析管理方法及平台
。
[0005]本申请的上述专利技术目的一是通过以下技术方案得以实现的：
[0006]一种基于人工智能的烟草专卖执法用数据分析管理方法，包括步骤：
[0007]当接收到用户终端上传的从卷烟零售商户取证的资料数据时，将资料数据发送至资料识别模型；
[0008]资料识别模型识别资料数据预设的标识，基于标识将资料数据发送至关联的查询系统；
[0009]查询系统生成关联该资料数据的查询数据；
[0010]基于选定的反馈规则，从生成的查询数据中提取必要反馈数据；
[0011]将必要反馈数据发送至用户终端
。
[0012]通过采用上述技术方案，执法人员在对卷烟零售商户进行现场抽查时，通过用户终端，例如智能手机拍摄图像或视频或手动输入卷烟零售商户现场取得的资料数据，并上传发送至资料识别模型，资料识别模型基于资料互数据的预设标识，例如基于资料数据的格式
、
内容将资料数据发送至用于查询该资料数据的查询系统，例如将零售商户的卷烟零售许可证的资料数据发送至用于查询该零售商户是否合规备案
、
是否真实存在的查询系统，进一步该查询系统基于接收到的资料数据输出对应的用于判断该资料数据真实性
、
是否合规的查询数据，由于查询的资料太过繁多且不全都有用，因此通过反馈规则从查询数据中提取能够准确反映资料数据合规性
、
真实性的必要反馈数据，将必要反馈数据发送至用户终端，实现执法人员在卷烟零售商户现场就能快速地将获取的证据做一个及时地判断，提高烟草专卖执法的抽检审核工作的时效性，提高工作效率
。
[0013]本申请在一较佳示例中：所述标识包括文件格式和文件的关键特征，所述资料识别模型识别资料数据预设的标识，基于标识将资料数据发送至关联的查询系统的步骤，包括步骤：
[0014]资料识别模型接收到资料数据后，识别该资料数据的文件格式；
[0015]基于识别出的文件格式，调取与该文件格式相关的特征识别子模型；
[0016]特征识别子模型识别该资料数据的特征信息，从特征信息中提取出包含的关键特征；
[0017]基于所提取的关键特征，将资料数据发送至于关键特征关联的查询系统
。
[0018]通过采用上述技术方案，由于执法人员现场取证的文件类型繁多，包括自主输入的文本
、
图片
、
视频，且对应的证据类型不同，例如售卖许可证
、
香烟的进货渠道编号等，因此先通过对资料数据的文件格式进行识别，能够调取出专门用于识别该格式的特征识别子模型，再通过该特征识别子模型识别资料数据中所包含的关键特征，即识别该资料数据中的内容，并在内容中提取出关键内容，即关键特征，通过该关键特征能够准确
、
有效地找到用于识别该资料数据合规性
、
真实性的查询系统
。
[0019]本申请在一较佳示例中：所述查询系统生成关联该资料数据的查询数据的步骤之前，还执行如下步骤：
[0020]若资料数据关联的查询系统包含两个及以上，则将所有关联的查询系统的名称信息均发送至用户终端；
[0021]若接收到用户终端的筛选指令，则从筛选指令中识别用户终端所筛选的查询系统且仅用该筛选的查询系统生成查询数据
。
[0022]通过采用上述技术方案，若用户终端输入的资料数据中包含了两个及以上的关键特征，即需要两个及以上的查询系统来查询该资料数据的真实性，但用户终端仅需要查询其中的一个关键特征时，即能够通过发出筛选指令仅筛选需要使用到的查询系统，方便用户终端的执法人员准确查询资料数据
。
[0023]本申请在一较佳示例中：反馈规则包括共享规则和隐私规则，所述基于选定的反馈规则，从生成的查询数据中提取必要反馈数据的步骤，包括步骤：
[0024]查询数据生成后，若用户终端选定的反馈规则为共享规则，则仅获取与该卷烟零售商户的资料数据相关的部分查询结果作为必要反馈数据；
[0025]若用户终端选定的反馈规则为隐私规则，则在获取与该卷烟零售商户的资料数据相关的部分查询结果的基础上，获取与该资料数据相关的当前在管辖范围内的所有卷烟零售商户的查询数据
。
[0026]通过采用上述技术方案，由于考虑执法人员在现场需要向卷烟零售商户展示查询的结果，且存部分查询内容涉及到其他商户的隐私和利益，因此通过设置隐私规则和共享规则供执法人员选择，选择隐私规则即供执法人员自行查看，执法人员就能查看与该卷烟零售商户的资料数据相关的部分查询结果，同时还能够查看与该资料数据相关的当前在管辖范围内的所有卷烟零售商户的查询数据，而供执法人员需要现场展示查询数据时，即零售商户也会观看用户终端的查询数据，因此需要将其他卷烟零售商户的查询结果进行隐藏，在执法过程中起到保护其他卷烟零售商户的隐私的作用
。
[0027]本申请在一较佳示例中：所述若用户终端选定的反馈规则为隐私规则，则在获取与该卷烟零售商户的资料数据相关的部分查询结果的基础上，获取与该资料数据相关的当前在管辖范围内的所有卷烟零售商户的查询数据的步骤之后，还执行如下步骤：
[0028]当接收到用户终端发出的规则切换指令时，即反馈规则切换为共享规则时，获取
已发送至用户终端的查询资料；
[0029]识别除与资料数据相关的其余管辖范围内的卷烟零售商户的待模糊查询数据；
[0030]将待模糊查询数据进行模糊化处理，得到规则切换后的必要反馈数据
。
[0031]通过采用上述技术方案，为了方便执法人员在执法现场随时切换反馈规则，即随时切换用户终端所展示的查询数据，以便随时将查询数据展示给卷烟零售商户，因此在将隐私规则转换成共享规则时，无需重新查询，通过发出切换指令，即能将与该资料数据无关的其他卷烟零售商户的查询数据进行模糊化处理，例如打码
、
图像覆盖能形式，快速将与该抽检的卷烟零售商户无关的查询本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.
一种基于人工智能的烟草专卖执法用数据分析管理方法，其特征在于：包括步骤：当接收到用户终端上传的从卷烟零售商户取证的资料数据时，将资料数据发送至资料识别模型；资料识别模型识别资料数据预设的标识，基于标识将资料数据发送至关联的查询系统；查询系统生成关联该资料数据的查询数据；基于选定的反馈规则，从生成的查询数据中提取必要反馈数据；将必要反馈数据发送至用户终端
。2.
根据权利要求1所述的一种基于人工智能的烟草专卖执法用数据分析管理方法，其特征在于：所述标识包括文件格式和文件的关键特征，所述资料识别模型识别资料数据预设的标识，基于标识将资料数据发送至关联的查询系统的步骤，包括步骤：资料识别模型接收到资料数据后，识别该资料数据的文件格式；基于识别出的文件格式，调取与该文件格式相关的特征识别子模型；特征识别子模型识别该资料数据的特征信息，从特征信息中提取出包含的关键特征；基于所提取的关键特征，将资料数据发送至于关键特征关联的查询系统
。3.
根据权利要求1所述的一种基于人工智能的烟草专卖执法用数据分析管理方法，其特征在于：所述查询系统生成关联该资料数据的查询数据的步骤之前，还执行如下步骤：若资料数据关联的查询系统包含两个及以上，则将所有关联的查询系统的名称信息均发送至用户终端；若接收到用户终端的筛选指令，则从筛选指令中识别用户终端所筛选的查询系统且仅用该筛选的查询系统生成查询数据
。4.
根据权利要求1所述的一种基于人工智能的烟草专卖执法用数据分析管理方法，其特征在于：反馈规则包括共享规则和隐私规则，所述基于选定的反馈规则，从生成的查询数据中提取必要反馈数据的步骤，包括步骤：查询数据生成后，若用户终端选定的反馈规则为共享规则，则仅获取与该卷烟零售商户的资料数据相关的部分查询结果作为必要反馈数据；若用户终端选定的反馈规则为隐私规则，则在获取与该卷烟零售商户的资料数据相关的部分查询结果的基础上，获取与该资料数据相关的当前在管辖范围内的所有卷烟零售商户的查询数据
。5.
根据权利要求4所述的一种基于人工智能的烟草专卖执法用数据分析管理方法，其特征在于：所述若用户终端选定的反馈规则为隐私规则，则在获取与该卷烟零售商户的资料数据相关的部分查询结果的基础上，获取与该资料数据相关的当前在管辖范围内的所有卷烟零售商户的查询数据的步骤之后，还执行如下步骤：当接收到用户终端...

【专利技术属性】
技术研发人员：沈瑞鹏，何志盛，张国伟，郭荣光，郭梓明，李洪海，施荣芳，郭利荣，
申请(专利权)人：广东烟草云浮市有限责任公司，
类型：发明
国别省市：