【技术实现步骤摘要】
一种非侵入式车床皮带传动系统故障诊断方法
[0001]本专利技术涉及一种车床皮带传动系统故障诊断方法，特别涉及一种非侵入式车床皮带传动系统故障诊断方法
。
技术介绍
[0002]数控机床高速运转的出现凸显了其部件系统对整体性能的影响
。
机床主轴电机驱动系统由交流电机
、
传动部件和主轴组成
。
皮带轮系统因其传动效率高
、
成本低，广泛用于车床传动系统中
。
然而，随着主轴系统向高速运行方向发展，皮带轮系统的健康状况，直接影响系统的传动效率与加工精度
。
过去的研究表明，来自驱动系统的干扰可占刀具一工件总振动的
20
％
‑
30
％
。
因此，皮带断裂
、
皮带轮严重磨损或过度打滑造成加工质量下降，甚至造成系统损害，造成直接经济损失
。
[0003]带传动主轴驱动系统早期的故障检测与诊断技术能够实现在线监测系统性能退化和故障动态演化...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.
一种非侵入式车床皮带传动系统故障诊断方法，其特征在于，它包括以下步骤：
S1.
采集车床的驱动电机
(4)
的电流信号并定义为
x(t)
；
S2.
将采集的
x(t)
平均划分为
N
个数据集；
S3.
依次对
N
个数据集的第
i
段电流信号进行离散傅里叶变换得到
X(f)
；
S4.
计算第
i
段
X(f)
的边带平方调制双光谱估计值；
S5.
对
N
个数据集的所有结果求数学平均期望值；
S6.
在对应最大频率处，提取主轴驱动系统旋转频率边带幅值和相位；
S7.
根据边带幅值和相位的特征评估车床皮带传动系统的健康状态
。2.
根据权利要求1所述的一种非侵入式车床皮带传动系统故障诊断方法，其特征在于：所述步骤
S1
中采用电流钳
(5)
与驱动电机
(4)
的相连接，并设置有数据采集仪
(9)
和信号分析处理计算机
(10)
，所述电流钳
(5)、
所述数据采集仪
(9)
和所述信号分析处理计算机
(10)
依次电性连接
。3.
根据权利要求2所述的一种非侵入式车床皮带传动系统故障诊断方法，其特征在于：所述步骤
S3
中另外调制信号下边带和调制信号上边带的经离散傅里叶变换变换后的结果分别为：
X
L
＝
X(f
e
+f
x
)
和
X
U
＝
X(f
e
‑
f
x
)
，其中
f
e
表示载波频率分量，
f
x
为调制边带分量；若信号中存在...
【专利技术属性】
技术研发人员：邹浙湘，李春，韩琪，谷丰收，
申请(专利权)人：北京理工大学珠海学院，
类型：发明
国别省市：
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