基于欧拉影像放大的人脸识别方法技术

本公开提供了一种基于欧拉影像放大的人脸识别方法，可用于人工智能技术领域，该方法包括：获取包含人脸的视频数据以及光线控制信息，所述光线控制信息包括与所述视频数据相关联的时间序列；根据所述视频数据，确定人脸数据中的脸颊区域和瞳孔区域；通过欧拉影像放大算法，对所述人脸数据的变化信息进行放大，确定与所述脸颊区域关联的第一变化信息以及确定与所述瞳孔区域关联的第二变化信息；根据所述第一变化信息

【技术实现步骤摘要】
基于欧拉影像放大的人脸识别方法、装置、设备及介质


[0001]本公开涉及人工智能
，更具体地，涉及一种基于欧拉影像放大的人脸识别方法
、
装置
、
电子设备
、
计算机可读存储介质和计算机程序产品
。

技术介绍

[0002]在银行密码修改
、
身份认证等多个安全业务场景中，需要对相关用户的身份进行认证，例如录入人脸信息等，一般选择设置业务办理地点，通过人工采集和人工审核的方式
。
例如，用户若需要进行身份认证以及办理权限审核类业务时，前往指定的业务办理地点，通过相关的工作人员进行指引录入人脸，实现身份认证
。
此外，还可以采用在线和人工协同模式，即在线提交申请，线下完成人脸采集，再通过线上提交审核，最后通过线上查询进度，主要通过网点业务人员完成身份真伪性识别
。
或者也可以采用交互式在线模式，即完全由客户完成在线申请，期间需要通过交互方式完成人脸等身份真伪性识别
。
[0003]然而，现有的技术中，在录入本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.
一种基于欧拉影像放大的人脸识别方法，其中，包括：获取包含人脸的视频数据以及光线控制信息，所述光线控制信息包括与所述视频数据相关联的时间序列；根据所述视频数据，确定人脸数据中的脸颊区域和瞳孔区域；通过欧拉影像放大算法，对所述人脸数据的变化信息进行放大，确定与所述脸颊区域关联的第一变化信息以及确定与所述瞳孔区域关联的第二变化信息；以及根据所述第一变化信息
、
所述第二变化信息以及所述光线控制信息，确定人脸识别结果
。2.
根据权利要求1所述的方法，其中，根据所述第一变化信息
、
所述第二变化信息以及所述光线控制信息，确定人脸识别结果，包括：通过预先训练的判断模型判断所述第一变化信息是否满足第一设定阈值以及判断所述第二变化信息是否满足第二设定阈值；比较所述第二变化信息与所述光线控制信息是否存在变化一致性；若第一变化信息满足第一设定阈值
、
所述第二变化信息满足第二设定阈值，且所述第二变化信息与所述光线控制信息存在变化一致性，则确认人脸识别结果为真，否则，确定人脸识别结果为假
。3.
根据权利要求2所述的方法，其中，通过欧拉影像放大算法，对所述人脸数据的变化信息进行放大，确定与所述脸颊区域关联的第一变化信息以及确定与所述瞳孔区域关联的第二变化信息，包括：对所述人脸数据中的脸颊区域和瞳孔区域进行空间滤波和下采样，生成第一基带和第二基带；在时域上使用带通滤波器对所述第一基带和第二基带进行带通滤波，提取第一变化子信息和第二变化子信息；将所述第一变化子信息和第二变化子信息放大至设定倍数，并分别与所述第一基带和第二基带合并，以确定所述第一变化信息和第二变化信息
。4.
根据权利要求3所述的方法，其中，对所述人脸数据中的脸颊区域和瞳孔区域进行空间滤波和下采样，生成第一基带和第二基带，包括：获取所述脸颊区域中的颜色通道的第一像素值矩阵以及瞳孔区域中的颜色通道的第二像素矩阵；采用低通滤波器对所述第一像素值矩阵进行空间滤波，以得到不同的空间频率的第一数据，以及对所述第二像素矩阵进行空间滤波，以得到不同的空间频率的第二数据；根据高斯金字塔对所述第一数据和所述第二数据分别进行平滑与下采样分别得到所述第一基带和所述第二基带
。5.
根据权利要求2所述的方法，其中，根据所述视频数据，确定人脸数据中的脸颊区域和瞳孔区域，包括：根据所述视频数据，生成人脸数据；以及根据所述人脸数据，确定脸颊区域和瞳孔区域
。
6.
根据权利要求5所述的方法，其中，根据所述...

【专利技术属性】
技术研发人员：李桂锋，寇诗航，许二威，靳如森，
申请(专利权)人：中国工商银行股份有限公司，
类型：发明
国别省市：