一种多制造技术

本发明专利技术公开了一种多

【技术实现步骤摘要】
一种多AI模型同步文本生成系统及方法


[0001]本专利技术涉及
AI
文本生成领域，特别涉及一种多
AI
模型同步文本生成系统
。

技术介绍

[0002]近年来，随着
AI
技术的发展，生成式文本
AI
利用机器学习技术生成自然语言文本
。
它通过收集和预处理数据，选择和训练模型，并根据输入上下文信息生成合适的文本
。
目前已经应用的生成式文本
AI
模型有
ChatGPT、
文心一言
、
讯飞星火
、
华为盘古等
。
目前生成式文本
AI
模型的应用主要是通过用户与单个
AI
模型的交互完成的
。
[0003]国内外不同的生成式文本
AI
模型采用不同的算法和训练语料，使得它们在不同的领域表现出的成熟度也就存在差异
。
不同的生成式文本
AI
模型在训练时的侧重领域不同，再加上有些生成式文本
AI
模型具有不同的版本，例如：
ChatGPT
商业的就有
3.5
和
4.0
两个版本，也使得不同的
AI
模型在向用户提供反馈时也会存在或多或少的差异
。
此外，由于用户的知识背景和需求不同，用户对所希望获得的反馈的知识偏重也会有所不同，在此种情况下，单个
AI
模型所提供的反馈往往不够充分，无法让用户判断接收到的信息是否准确
、
全面
。
同时，用户虽然可以分别使用不同的
AI
模型，但需要分别注重和支付费用，过程繁琐且费用较高，且为了比较不同的
AI
模型的输出之间的差异，需要切换多个界面，并重复输入问题，给用户带来极大的不便
。
因此，急需提供一种多
AI
模型同步文本生成系统及方法以解决上述问题
。

技术实现思路

[0004]为实现上述目的，专利技术人提供了一种多
AI
模型同步文本生成系统，包括至少两个第三方
AI
模型
、
客户端和服务器：
[0005]所述客户端包括预置的若干个第三方
AI
模型的
AI
模型编码
、
与至少两个第三方
AI
模型对应的窗口控件
、
交互指令生成模块
、
交互结果解析模块和通信模块Ⅰ；
[0006]所述服务器包括交互指令解析重构模块
、
交互响应解析重构模块和通信模块Ⅱ；
[0007]所述窗口控件用于显示用户的输入和所述第三方
AI
模型返回的结果，所述交互指令生成模块用于生成交互指令信息，所述交互结果解析模块用于解析交互结果信息，所述通信模块Ⅰ用于发送客户端和接收服务器的交互信息；
[0008]所述交互指令解析重构模块用于解析交互指令信息和构造交互请求信息，所述交互响应解析重构模块用于解析交互响应信息和构造交互结果信息，所述通信模块Ⅱ用于发送服务器和接收第三方
AI
模型的交互信息
。
[0009]作为本专利技术的一种优选方式，所述窗口控件用于显示用户的输入和所述第三方
AI
模型返回的结果包括：选择所述窗口控件对应的所述第三方
AI
模型；显示用户的输入，以及显示所述窗口控件对应的所述第三方
AI
模型根据用户的输入返回的结果
。
[0010]作为本专利技术的一种优选方式，所述交互指令生成模块用于生成交互指令信息包括：根据用户选择的至少两个第三方
AI
模型，结合用户的输入，生成交互指令信息，并将生
成交互指令信息通过通信模块Ⅰ发送至服务器，所述交互指令信息包括当前选中的
AI
模型编码
。
[0011]作为本专利技术的一种优选方式，所述交互结果解析模块用于解析交互结果信息包括：解析通过通信模块Ⅰ接收的交互结果信息，根据交互结果信息中的
AI
模型编码解析出不同的第三方
AI
模型返回的结果，并呈现在与所述第三方
AI
模型对应的窗口控件中
。
[0012]作为本专利技术的一种优选方式，所述通信模块Ⅰ用于发送客户端交互信息包括将交互指令生成模块生成的交互指令信息发送给服务器，所述通信模块Ⅰ用于接收服务器的交互信息包括接收服务器发送的交互结果信息，以及将交互结果信息发送给交互结果解析模块
。
[0013]作为本专利技术的一种优选方式，所述交互指令解析重构模块用于解析交互指令信息和构造交互请求信息包括：解析接收到的交互指令信息，分离出其中的
AI
模型编码和用户的输入，解析
AI
模型编码，确定至少两个
AI
模型编码分别对应的至少两个第三方
AI
模型，并根据不同的第三方
AI
模型的
API
，以用户的输入为参数，构造与至少两个第三方
AI
模型通信的交互请求信息，通过服务器的通信模块Ⅱ将交互请求信息分别发送给至少两个对应的第三方
AI
模型
。
[0014]作为本专利技术的一种优选方式，所述交互响应解析重构模块用于解析交互响应信息和构造交互结果信息包括：接收通信模块Ⅱ收到的至少两个第三方
AI
模型返回的交互响应信息，根据第三方
AI
模型的
API
，分别解析对应的第三方
AI
模型返回的交互响应信息，获得第三方
AI
模型返回的
、
用于响应用户输入的第三方
AI
模型的答复，并根据第三方
AI
模型对应的
AI
模型编码，对至少两个第三方
AI
模型的答复进行构造，将构造好的交互结果信息发送给客户端
。
[0015]作为本专利技术的一种优选方式，所述通信模块Ⅱ用于发送服务器交互信息包括发送交互指令解析重构模块构造的交互请求信息给至少两个第三方
AI
模型，所述通信模块Ⅱ用于接收第三方
AI
模型的交互信息包括接收至少两个第三方
AI
模型返回的交互响应信息
。
[0016]作为本专利技术的一种优选方式，所述服务器还包括数据加密模块和数据库，所述数据加密模块用于加密解析前和
/
或解析后的交互响应信息，所述数据库用于保存加密后的交互结果信息
。
[0017]为实现上述目的，专利技术人还提供了一种多本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.
一种多
AI
模型同步文本生成系统，包括至少两个第三方
AI
模型
、
客户端和服务器，其特征在于：所述客户端包括预置的若干个第三方
AI
模型的
AI
模型编码
、
与至少两个第三方
AI
模型对应的窗口控件
、
交互指令生成模块
、
交互结果解析模块和通信模块Ⅰ；所述服务器包括交互指令解析重构模块
、
交互响应解析重构模块和通信模块Ⅱ；所述窗口控件用于显示用户的输入和所述第三方
AI
模型返回的结果，所述交互指令生成模块用于生成交互指令信息，所述交互结果解析模块用于解析交互结果信息，所述通信模块Ⅰ用于发送客户端和接收服务器的交互信息；所述交互指令解析重构模块用于解析交互指令信息和构造交互请求信息，所述交互响应解析重构模块用于解析交互响应信息和构造交互结果信息，所述通信模块Ⅱ用于发送服务器和接收第三方
AI
模型的交互信息
。2.
根据权利要求1所述的多
AI
模型同步文本生成系统，其特征在于，所述窗口控件用于显示用户的输入和所述第三方
AI
模型返回的结果包括：选择所述窗口控件对应的所述第三方
AI
模型；显示用户的输入，以及显示所述窗口控件对应的所述第三方
AI
模型根据用户的输入返回的结果
。3.
根据权利要求1所述的多
AI
模型同步文本生成系统，其特征在于，所述交互指令生成模块用于生成交互指令信息包括：根据用户选择的至少两个第三方
AI
模型，结合用户的输入，生成交互指令信息，并将生成交互指令信息通过通信模块Ⅰ发送至服务器，所述交互指令信息包括当前选中的
AI
模型编码
。4.
根据权利要求1所述的多
AI
模型同步文本生成系统，其特征在于，所述交互结果解析模块用于解析交互结果信息包括：解析通过通信模块Ⅰ接收的交互结果信息，根据交互结果信息中的
AI
模型编码解析出不同的第三方
AI
模型返回的结果，并呈现在与所述第三方
AI
模型对应的窗口控件中
。5.
根据权利要求1所述的多
AI
模型同步文本生成系统，其特征在于，所述交互指令解析重构模块用于解析交互指令信息和构造交互请求信息包括：解析接收到的交互指令信息，分离出其中的
AI
模型编码和用户的输入，解析
AI
模型编码，确定至少两个
AI
模型编码分别对应的至少两个第三方
AI
模型，并根据不同的第三方
AI
模型的
API
，以用户的输入为参数，构造与至少两个第三方
AI
模型通信的交互请求信息，通过服务器的通信模块Ⅱ将交互请求信息分别发送给至少两个对应的第三方
AI
模型
。6.
根据权利要求1所述的多
AI
模型同步文本生成系统，其特征在于，所述交互响应解析重构模块用于解析交互响应信息和构造交互结果信息包括：接收通信模块Ⅱ收到的...

【专利技术属性】
技术研发人员：张晓丽，夏正新，盛涛，
申请(专利权)人：南京一盏神灯网络信息科技股份有限公司，
类型：发明
国别省市：