一种农产品质量安全智能检测方法及系统技术方案

本发明专利技术公开了一种农产品质量安全智能检测方法，具体涉及农产品质量检测技术领域，通过采集热风循环稳定信息和计算烘干风速涨落幅度变异指数可以定量地评估热风循环系统的稳定性，有助于识别风速的波动程度；通过烘干风速涨落幅度变异指数与风速稳定评估阈值进行比较，可以准确地检测出热风循环系统的异常情况，从而在茶叶烘干过程中提前预警风速稳定性问题；通过综合烘干稳健均匀评估系数和烘干效果评估第一阈值

【技术实现步骤摘要】
一种农产品质量安全智能检测方法及系统


[0001]本专利技术涉及农产品质量检测
，更具体地说，本专利技术涉及一种农产品质量安全智能检测方法及系统
。

技术介绍

[0002]农产品包括茶叶，它是从茶树的叶子中制作而成的，属于农业种植类别；茶树通常生长在农田
、
山地或园区中，经过种植
、
采摘
、
加工等一系列农业活动，最终制成各种茶叶产品，供人们饮用，因此，茶叶被归类为农产品的一种
。
[0003]茶叶质量安全检测是确保茶叶产品安全
、
合规和高质量的重要步骤，这个过程涵盖了茶叶从种植
、
采摘
、
加工到包装的各个环节，茶叶质量安全检测涵盖了茶叶加工过程中的监测，确保茶叶加工过程中的环境
、
设备和操作都符合标准，从而保障产品的质量和安全
。
[0004]但是现有的对茶叶的质量安全检测大多是在茶叶加工完成后对其成分进行检测，却忽视对茶叶加工过程中的监测对茶叶的质量安全检测的影响，尤其是茶叶的烘干过程对茶叶的质量安全检测有着重要影响；现存在一种对茶叶的平板式烘干
(
茶叶可以放置在平板上，在加热的环境中进行烘干，这种方法适用于一些轻型和散茶，如白茶
)
；从而不能及早发现茶叶烘干过程中潜在的问题，确保茶叶的质量安全
。
[0005]为了解决上述问题，现提供一种技术方案
。

技术实现思路

[0006]为了克服现有技术的上述缺陷，本专利技术的实施例提供一种农产品质量安全智能检测方法及系统以解决上述
技术介绍
中提出的问题
。
[0007]为实现上述目的，本专利技术提供如下技术方案：
[0008]一种农产品质量安全智能检测方法，包括如下步骤：
[0009]步骤
S1
：采集热风循环稳定信息，通过对热风循环系统的实际风速的偏差情况进行量化分析，计算烘干风速涨落幅度变异指数；将烘干风速涨落幅度变异指数与风速稳定评估阈值进行比较，生成风速稳定异常信号或风速稳定正常信号；
[0010]步骤
S2
：采集烘干过程分布均匀信息，计算初始区域分布占比和实时区域分布占比，根据初始区域分布占比和实时区域分布占比计算平均分布变异值；
[0011]步骤
S3
：分析实时区域分布占比的波动情况，计算得到茶烘过程分布均衡性评价指数，并根据茶烘过程分布均衡性评价指数计算平均茶烘过程分布均衡性评价指数；
[0012]步骤
S4
：将烘干风速涨落幅度变异指数
、
平均分布变异值以及平均茶烘过程分布均衡性评价指数进行归一化处理计算得到烘干稳健均匀评估系数；通过烘干稳健均匀评估系数和烘干效果评估第一阈值
、
烘干效果评估第二阈值的比较，对茶叶烘干过程进行评估
。
[0013]在一个优选的实施方式中，在步骤
S1
中，热风循环稳定信息通过烘干风速涨落幅度变异指数体现，烘干风速涨落幅度变异指数的具体获取逻辑为：
[0014]设定风循环监测区间，在风循环监测区间内均匀设置有
n
个风速监测点，获取每个风速监测点对应的热风循环系统的设定风速，获取每个风速监测点对应的热风循环系统的实际风速；
[0015]计算烘干风速涨落幅度变异指数，其表达式为：其中，
n、i
分别为在风循环监测区间内风速监测点的数量和在风循环监测区间内风速监测点的编号，
i
＝
1、2、3、4、......、n
，
n、i
为大于1的正整数；
hzfx、sjf
i
、sdf
i
分别为烘干风速涨落幅度变异指数
、
第
i
个风速监测点对应的热风循环系统的实际风速以及第
i
个风速监测点对应的热风循环系统的设定风速；
[0016]设定风速稳定评估阈值；当烘干风速涨落幅度变异指数大于风速稳定评估阈值，生成风速稳定异常信号；当烘干风速涨落幅度变异指数小于等于风速稳定评估阈值，生成风速稳定正常信号
。
[0017]在一个优选的实施方式中，在步骤
S2
中，将平板均等分为多个大小相同的均匀性判断区域；获取每个均匀性判断区域的烘干前的茶叶重量，获取此时的茶叶的总重量；计算初始区域分布占比，初始区域分布占比为单个均匀性判断区域的烘干前的茶叶重量与烘干前的茶叶的总重量的比值；
[0018]获取烘干过程中每个均匀性判断区域的茶叶重量，获取均匀性判断区域的茶叶重量所在时间点对应的茶叶的总重量；计算实时区域分布占比，实时区域分布占比为烘干过程中单个均匀性判断区域的茶叶重量与均匀性判断区域的茶叶重量所在时间点对应的茶叶的总重量的比值；
[0019]计算分布变异值，分布变异值为初始区域分布占比与实时区域分布占比的偏差值与初始区域分布占比的比值；根据分布变异值计算平均分布变异值
。
[0020]在一个优选的实施方式中，在步骤
S3
中，在单个均匀性判断区域内均匀获取
m
个实时区域分布占比，计算茶烘过程分布均衡性评价指数，其表达式为：其中，
w
为在烘干过程中实时区域分布占比的编号，
m
为在烘干过程中在单个均匀性判断区域内均匀获取的实时区域分布占比的数量；
w
＝
1、2、3、4、......、m
，
m、w
为大于1的正整数；
chjp
为茶烘过程分布均衡性评价指数；
sqb
w
、sqb
w+1
分别为在烘干过程中第
w
个实时区域分布占比和第
w+1
个实时区域分布占比；
[0021]计算平均茶烘过程分布均衡性评价指数，平均茶烘过程分布均衡性评价指数为所有均匀性判断区域对应的茶烘过程分布均衡性评价指数的和与均匀性判断区域的数量的比值
。
[0022]在一个优选的实施方式中，烘干稳健均匀评估系数的表达式为：其中，
Hwjp、pfbz、chjpj
分别为烘干稳健均匀评估系数
、
平均分布变异值以及平均茶烘过程分布均衡性评价指数；
α1、
α2、
α3分别为烘干风速涨落幅度变异指数
、
平均分布变异值以及平均茶烘过程分布均衡性评价指数的预设比例系数，
α1、
α2、
α3均大于
0。
[0023]在一个优选的实施方式中，设定烘干效果评估第一阈值和烘干效果评估第二阈值，烘干效果评估第一阈值小于烘干效果评估第二阈值；
[0024]当烘干稳健均匀评估系数小于烘干效果评估第一阈值，生成烘干本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.
一种农产品质量安全智能检测方法，其特征在于，包括如下步骤：步骤
S1
：采集热风循环稳定信息，通过对热风循环系统的实际风速的偏差情况进行量化分析，计算烘干风速涨落幅度变异指数；将烘干风速涨落幅度变异指数与风速稳定评估阈值进行比较，生成风速稳定异常信号或风速稳定正常信号；步骤
S2
：采集烘干过程分布均匀信息，计算初始区域分布占比和实时区域分布占比，根据初始区域分布占比和实时区域分布占比计算平均分布变异值；步骤
S3
：分析实时区域分布占比的波动情况，计算得到茶烘过程分布均衡性评价指数，并根据茶烘过程分布均衡性评价指数计算平均茶烘过程分布均衡性评价指数；步骤
S4
：将烘干风速涨落幅度变异指数
、
平均分布变异值以及平均茶烘过程分布均衡性评价指数进行归一化处理计算得到烘干稳健均匀评估系数；通过烘干稳健均匀评估系数和烘干效果评估第一阈值
、
烘干效果评估第二阈值的比较，对茶叶烘干过程进行评估
。2.
根据权利要求1所述的一种农产品质量安全智能检测方法，其特征在于：在步骤
S1
中，热风循环稳定信息通过烘干风速涨落幅度变异指数体现，烘干风速涨落幅度变异指数的具体获取逻辑为：设定风循环监测区间，在风循环监测区间内均匀设置有
n
个风速监测点，获取每个风速监测点对应的热风循环系统的设定风速，获取每个风速监测点对应的热风循环系统的实际风速；计算烘干风速涨落幅度变异指数，其表达式为：其中，
n、i
分别为在风循环监测区间内风速监测点的数量和在风循环监测区间内风速监测点的编号，
i
＝
1、2、3、4、......、n
，
n、i
为大于1的正整数；
hzfx、sjf
i
、sdf
i
分别为烘干风速涨落幅度变异指数
、
第
i
个风速监测点对应的热风循环系统的实际风速以及第
i
个风速监测点对应的热风循环系统的设定风速；设定风速稳定评估阈值；当烘干风速涨落幅度变异指数大于风速稳定评估阈值，生成风速稳定异常信号；当烘干风速涨落幅度变异指数小于等于风速稳定评估阈值，生成风速稳定正常信号
。3.
根据权利要求1所述的一种农产品质量安全智能检测方法，其特征在于：在步骤
S2
中，将平板均等分为多个大小相同的均匀性判断区域；获取每个均匀性判断区域的烘干前的茶叶重量，获取此时的茶叶的总重量；计算初始区域分布占比，初始区域分布占比为单个均匀性判断区域的烘干前的茶叶重量与烘干前的茶叶的总重量的比值；获取烘干过程中每个均匀性判断区域的茶叶重量，获取均匀性判断区域的茶叶重量所在时间点对应的茶叶的总重量；计算实时区域分布占比，实时区域分布占比为烘干过程中单个均匀性判断区域的茶叶重量与均匀性判断区域的茶叶重量所在时间点对应的茶叶的总重量的比值；计算分布变异值，分布变异值为初始区域分布占比与实时区域分布占比的偏差值与初始区域分布占比的比值；根据分布变异值...

【专利技术属性】
技术研发人员：邢运飞，邸月华，
申请(专利权)人：北京龙版科技有限公司，
类型：发明
国别省市：