一种固态锂电池材料设计方法技术

本发明专利技术提供了一种固态锂电池材料设计方法

【技术实现步骤摘要】
一种固态锂电池材料设计方法、系统、存储介质及计算机


[0001]本专利技术涉及新能源汽车
，特别涉及一种固态锂电池材料设计方法
、
系统
、
存储介质及计算机
。

技术介绍

[0002]随着科技的进步以及生产力的快速发展，新能源电动汽车技术也日趋成熟，并且已经逐渐得到了人们的认可，已经在人们的日常生活中得到普及，极大的方便了人们的生活
。
[0003]其中，固态锂电池是指使用固态电解质代替传统的液态或者凝胶电解质的锂电池，具有高能量密度，高安全性以及低成本的特点，具有较高的发展前景
。
[0004]现有常见的固态电解质材料有
、
氧化物
、
硫化物
、
氮化物
、
磷酸盐以及聚合物等，其中，虽然氧化物具有高热稳定性和化学稳定性，但离子电导率较低，硫化物具有较高的离子电导率和可塑性，但热稳定性和化学稳定性较差
。
[0005]因此，针对现有技术的不足，提供一种能够制备出稳定性高
、<本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.
一种固态锂电池材料设计方法，其特征在于，所述方法包括：当获取到固态锂电池的原材料时，生成与所述原材料适配的目标性能参数，并根据所述目标性能参数确定出所述原材料中的各个子材料之间的材料配比以及材料结构；根据所述材料配比以及材料结构模拟出对应的材料特征以及性能指标，并基于预设程序根据所述材料特征以及性能指标生成对应的初始固态锂电池模型；根据所述材料配比
、
所述材料结构以及预设卷积神经网络构建出对应的性能预测模型，并通过所述性能预测模型判断所述初始固态锂电池是否满足预设要求；若通过所述性能预测模型判断到所述初始固态锂电池满足预设要求，则将所述初始固态锂电池设定为目标固态锂电池，并制备出所述目标固态锂电池
。2.
根据权利要求1所述的固态锂电池材料设计方法，其特征在于：所述方法还包括：若通过所述性能预测模型未判断到所述初始固态锂电池满足所述预设要求，则删除所述初始固态锂电池模型，并对所述材料特征以及所述性能指标进行迭代处理，以生成对应的二次初始固态锂电池模型
。3.
根据权利要求1所述的固态锂电池材料设计方法，其特征在于：所述根据所述材料配比
、
所述材料结构以及预设卷积神经网络构建出对应的性能预测模型的步骤包括：当获取到所述材料配比以及所述材料结构时，对所述材料配比以及所述材料结构进行序列化处理，以生成对应的训练代码，并根据所述训练代码生成对应的目标数据集；根据所述目标数据集以及所述预设卷积神经网络对应构建出所述性能预测模型
。4.
根据权利要求3所述的固态锂电池材料设计方法，其特征在于：所述根据所述目标数据集以及所述预设卷积神经网络对应构建出所述性能预测模型的步骤包括：基于预设规则对所述目标数据集进行拆分处理，以生成对应的训练集以及验证集，所述训练集和所述验证集均包含对应的训练代码；将所述训练集和所述验证集分别依次输入至所述预设卷积神经网络的编码层
、
解析层以及学习层中，以对所述预设卷积神经网络进行训练并生成所述性能预测模型
。5.
根据权利要求4所述的固态锂电池材料设计方法，其特征在于：所述将所述训练集和所述验证集分别依次输入至所述预设卷积神经网络的编码层
、
解析层以及学习层中的步骤包括：当获取到所述训练集时，将所述训练集中训练代码输入至所述编码...

【专利技术属性】
技术研发人员：熊慧慧，邓建明，龚循飞，于勤，廖程亮，樊华春，吴静，罗锋，张萍，张俊，
申请(专利权)人：江西五十铃汽车有限公司，
类型：发明
国别省市：