数字收银机的防污清洁方法及系统技术方案

本发明专利技术公开了一种数字收银机的防污清洁方法及系统，涉及智能清洁技术领域，该方法包括：交互目标集群收银机的传感监测数据，包括设备监测数据与系统运行数据；基于设备监测数据，进行区域性污渍识别，确定设备污渍特征；结合关联定位模块，进行设备污渍特征与系统运行数据的关联性影响分析，确定第一清理信息；基于设备污渍特征，结合风险预测模组进行运检风险预测，确定第二清理信息，结合第一清理信息，生成清理目标，进而配置预清理方案，进行防污清洁管理

【技术实现步骤摘要】
数字收银机的防污清洁方法及系统


[0001]本专利技术涉及智能清洁
，具体涉及一种数字收银机的防污清洁方法及系统
。

技术介绍

[0002]数字收银机作为数字人民币的支付受理载体，通过芯片和算法来实现币串交换，可实现支付
、
身份识别
、
社保卡识别等功能，能够不断拓宽数字人民币的使用场景和落地范围
。
但作为公用设备，数字收银机的使用接触频繁
、
环境人流量大，容易产生污垢，若防污清洁不及时，则会影响设备运行，造成识别异常
、
响应异常
、
连接短路
、
接触不良等问题
。

技术实现思路

[0003]本申请提供了一种数字收银机的防污清洁方法及系统，用于解决现有技术中由于数字收银机的防污清洁不及时，影响设备的正常运行的技术问题
。
[0004]本申请的第一个方面，提供了一种数字收银机的防污清洁方法，所述方法包括：交互目标区域内目标集群收银机的传感监测数据，包括存在映射关系的设备监测数据与系统运行数据；基于所述设备监测数据，进行所述目标集群收银机的区域性污渍识别，确定设备污渍特征，所述设备污渍特征标识有污渍类型；结合关联定位模块，进行所述设备污渍特征与所述系统运行数据的关联性影响分析，确定第一清理信息；基于所述设备污渍特征，结合风险预测模组进行所述目标集群收银机的运检风险预测，确定第二清理信息；基于所述第一清理信息与所述第二清理信息，生成清理目标，其中，所述清理目标存在设备编码标识；配置基于所述清理目标的预清理方案，进行所述目标集群收银机的防污清洁管理
。
[0005]本申请的第二个方面，提供了一种数字收银机的防污清洁系统，所述系统包括：传感监测数据交互模块，所述传感监测数据交互模块用于交互目标区域内目标集群收银机的传感监测数据，包括存在映射关系的设备监测数据与系统运行数据；设备污渍特征确定模块，所述设备污渍特征确定模块用于基于所述设备监测数据，进行所述目标集群收银机的区域性污渍识别，确定设备污渍特征，所述设备污渍特征标识有污渍类型；第一清理信息确定模块，所述第一清理信息确定模块用于结合关联定位模块，进行所述设备污渍特征与所述系统运行数据的关联性影响分析，确定第一清理信息；第二清理信息确定模块，所述第二清理信息确定模块用于基于所述设备污渍特征，结合风险预测模组进行所述目标集群收银机的运检风险预测，确定第二清理信息；清理目标生成模块，所述清理目标生成模块用于基于所述第一清理信息与所述第二清理信息，生成清理目标，其中，所述清理目标存在设备编码标识；防污清洁管理模块，所述防污清洁管理模块用于配置基于所述清理目标的预清理方案，进行所述目标集群收银机的防污清洁管理
。
[0006]本申请中提供的一个或多个技术方案，至少具有如下技术效果或优点：本申请提供的一种数字收银机的防污清洁方法，涉及智能清洁
，通过交互目标集群收银机的设备监测数据与系统运行数据，进而确定设备污渍特征，结合关联定
位模块，进行设备污渍特征与系统运行数据的关联性影响分析，确定第一清理信息，结合风险预测模组进行运检风险预测，确定第二清理信息，并根据第一清理信息和第二清理信息，生成清理目标，进而配置预清理方案进行防污清洁管理，解决了现有技术中由于数字收银机的防污清洁不及时，影响设备的正常运行的技术问题，实现了对设备污渍进行提前预防清洁，以预防设备污染故障，保证设备正常平稳运行的技术效果
。
附图说明
[0007]为了更清楚地说明本专利技术实施例中的技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单的介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本专利技术的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图
。
[0008]图1为本申请实施例提供的一种数字收银机的防污清洁方法流程示意图；图2为本申请实施例提供的一种数字收银机的防污清洁方法中进行所述目标集群收银机的区域性污渍识别的流程示意图；图3为本申请实施例提供的一种数字收银机的防污清洁方法中结合风险预测模块进行所述目标集群收银机的运检风险预测的流程示意图；图4为本申请实施例提供的一种数字收银机的防污清洁系统结构示意图
。
[0009]附图标记说明：传感监测数据交互模块
11
，设备污渍特征确定模块
12
，第一清理信息确定模块
13
，第二清理信息确定模块
14
，清理目标生成模块
15
，防污清洁管理模块
16。
具体实施方式
[0010]本申请提供了一种数字收银机的防污清洁方法，用于解决现有技术中由于数字收银机的防污清洁不及时，影响设备的正常运行的技术问题
。
[0011]下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚
、
完整的描述
。
显然，所描述的实施例仅仅是本申请一部分实施例，而不是全部的实施例
。
基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动的前提下所获得的所有其他实施例，都属于本申请保护的范围
。
[0012]需要说明的是，本申请的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”“第二”等是用于区别类似的对象，而不必用于描述特定的顺序或先后次序
。
应该理解这样使用的数据在适当情况下可以互换，以便这里描述的本申请的实施例能够以除了在这里图示或描述的那些以外的顺序实施
。
此外，术语“包括”和“具有”以及他们的任何变形，意图在于覆盖不排他的包含，例如，包含了一系列步骤或单元的过程
、
方法
、
系统
、
产品或服务器不必限于清楚地列出的那些步骤或单元，而是可包括没有清楚地列出的或对于这些过程
、
方法
、
产品或设备固有的其它步骤或模块
。
实施例一
[0013]如图1所示，本申请提供了一种数字收银机的防污清洁方法，所述方法包括：
P10
：交互目标区域内目标集群收银机的传感监测数据，包括存在映射关系的设备监测数据与系统运行数据；
具体的，通过安装在各个数字收银机各部位的各类型传感器的监测数据，交互提取目标区域内的集群收银机的传感监测数据，所述集群收银机是指目标区域内的所有数字收银机组成的集群，所述传感监测数据包括存在映射关系的设备监测数据与系统运行数据，所述设备监测数据包括收银机硬件设备各部位的图像监测数据，所述系统运行数据指各个数字收银机设备的运行状态数据，包括各个使用功能和设备各部位的运行状态数据，可分为正常运行状态和故障状态
。
[0014]进一步的，本申请实施例步骤
P10
还包括：
P11
：其中，所述设备监本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.
数字收银机的防污清洁方法，其特征在于，所述方法包括：交互目标区域内目标集群收银机的传感监测数据，包括存在映射关系的设备监测数据与系统运行数据；基于所述设备监测数据，进行所述目标集群收银机的区域性污渍识别，确定设备污渍特征，所述设备污渍特征标识有污渍类型；结合关联定位模块，进行所述设备污渍特征与所述系统运行数据的关联性影响分析，确定第一清理信息；基于所述设备污渍特征，结合风险预测模组进行所述目标集群收银机的运检风险预测，确定第二清理信息；基于所述第一清理信息与所述第二清理信息，生成清理目标，其中，所述清理目标存在设备编码标识；配置基于所述清理目标的预清理方案，进行所述目标集群收银机的防污清洁管理
。2.
如权利要求1所述的方法，其特征在于，获取所述设备监测数据，该方法包括：其中，所述设备监测数据包括外视数据与内检数据，且所述外视数据与所述内检数据的检查频次不同；配置周期性外检间隔时区，进行所述目标集群收银机的定期外检；基于外环境信息，配置所述目标集群收银机的内检间隔时区，进行所述目标集群收银机的内部结构插件检查，其中，所述外环境信息包括环境温度
、
环境湿度与空气洁净度
。3.
如权利要求1所述的方法，其特征在于，基于所述设备监测数据，进行所述目标集群收银机的区域性污渍识别，该方法包括：其中，基于双目摄像头
、
触控显示屏
、
条码识别框与设备接线的设备区域为第一识别区域，机身区域为第二识别区域，属于外检维度且所述第一识别区域优先级较高；其中，基于电路插件
、
结构组件的设备区域为第三识别区域，属于内检维度；基于所述第一识别区域
、
所述第二识别区域与所述第三识别区域，进行所述目标集群收银机的区域性污渍识别
。4.
如权利要求3所述的方法，其特征在于，所述进行所述目标集群收银机的区域性污渍识别，该方法包括：配置污渍特征参照表，包括基于所述第一识别区域
、
所述第二识别区域与所述第三识别区域的多个表征为污渍类型
‑
可视化特征的序列；对所述设备监测数据进行区域归属划分，以所述污渍特征参照表为基准进行特征识别匹配，确定所述设备污渍特征
。5.
如权利要求1所述的方法，其特征在于，所...

【专利技术属性】
技术研发人员：吴杨飞，
申请(专利权)人：南通飞海电子科技有限公司，
类型：发明
国别省市：