一种自动化卷烟零售市场数据统计分析系统及方法技术方案

本发明专利技术提出了一种自动化卷烟零售市场数据统计分析系统及方法，包括：样本筛选模块，用于筛选零售门店以获得样本数据；零售门店数据按照档位进行分类，计算差异程度；数据分析模块，用于构建指标体系和构建分析计算模型；依据所述指标体系利用数据湖构建分析计算模型；报告生成模块，用于根据模板生成报告和配置数据库

【技术实现步骤摘要】
一种自动化卷烟零售市场数据统计分析系统及方法


[0001]本专利技术属于卷烟零售领域，尤其涉及一种自动化卷烟零售市场数据统计分析系统及方法
。

技术介绍

[0002]随着烟草行业推出了“20
支”流通品牌，通过发展自营店和加盟店，实现了这些门店零售业务的信息化应用
。
这些应用为市场分析提供了充足的数据，为解决原来市场分析存在的分析模型不全面
、
分析维度不充实
、
分析报告不智能等三个主要问题提供了基础，使得市场分析结果可以高效自动化产生，帮助业务人员准确掌握市场变化，提升营销水平
。
[0003]卷烟零售市场的分析一直以来由于零售门店的信息化程度较低，市场数据采集较困难，仅通过少量零售门店作为数据采集点，手工收集门店的卷烟社会库存和零售价格的数据，所做的市场分析有一定的局限性：一是现有市场分析的模型不能全面涵盖市场的零售商
、
消费者
、
卷烟商品等要素
。
卷烟零售市场中的零售商的盈利状况，消费者消费习惯和消费意愿，卷烟商品的品牌
、
口味和消费档次，都是关键的市场因素
。
只有建立全面反映卷烟零售市场的购销存和价格以及零售商
、
消费者
、
卷烟商品的状况，才能真正有效地分析市场
、
洞察市场；二是现有市场分析模型有时间维度和地域维度，但缺少卷烟商品的品牌和生产厂家的维度，缺少消费者的性别
、r/>年龄
、
籍贯等群体标签的维度；三是现有市场分析只能展现数据和统计图表，不能给出文字的分析结论，无法自动形成数据
、
图表
、
文字相结合的卷烟零售市场行情分析报告
。

技术实现思路

[0004]本专利技术的目的是提出一种自动化卷烟零售市场数据统计分析系统及方法，用大数据结合市场营销分析方法建立卷烟零售市场的分析模型，用数据湖技术实现模型的分析计算，采用基于模板的方法生成报告的图表内容，结合
AI
模型生成分析结论，最终智能化地自动生成卷烟零售市场分析报告
。
[0005]为了达到上述目的，本专利技术提供一种自动化卷烟零售市场数据统计分析系统，所述系统包括：
[0006]样本筛选模块，用于筛选零售门店以获得样本数据；
[0007]其中，将所述零售门店的数据按照档位进行分类，按照分类的抽样比例抽取零售门店数据的样本，所述抽样比例为
[0008]其中，
t
h
表示第
h
类的抽样的样本门店数量，
t
表示抽样的样本门店总数量，
P
h
表示第
h
类的零售门店数量占比，
Q
h
表示第
h
类零售门店户卷烟销量的方差，通过所述方差表示每个类别个体之间的差异程度，其中，
P
h
＝
T
h
/T
，
T
表示零售门店总数，
T
h
为第
h
层零售门店数量；
1≤h≤H
，
H
为档位总数；
[0009]数据分析模块，用于构建指标体系和构建分析计算模型以对所述样本数据进行统计分析；
[0028]所述卷烟社会库存指数计算如下：
[0029]采用卷烟零售存销比作为卷烟社会库存指数
Y4，用上期社会库存
S
p
、
本期社会库存
S
s
、
本期社会购进
O
c
和本期社会销量
Q
s
为计算指标，则
[0030][0031]所述零售户卷烟经营水平指数计算如下：
[0032]采用变异系数法来构建零售户卷烟经营水平指数
Y5，选取了零售户卷烟销售量
、
零售户卷烟经营毛利
、
零售户卷烟销售均价三个计算指标，分别用
c1、c2、c3表示，采用上述的变异系数法来计算权重
p
j
，则零售户卷烟经营水平指数为
[0033][0034]所述卷烟零售价格指数计算如下：
[0035][0036]其中，
∑A
qs
表示当前时间目标区域全部采集的卷烟订单数据的销售金额合计；
[0037]∑B
qs
表示当前时间目标区域全部采集的卷烟订单数据的销售数量合计；
[0038]∑C
qs
表示基期时间目标区域全部采集的卷烟订单数据的销售金额合计；
[0039]∑D
qs
表示基期时间目标区域全部采集的卷烟订单数据的销售数量合计；
[0040]J
qs
表示目标区域卷烟零售价格指数，
qs
表示所述目标区域包括不同的省或市；
[0041]报告生成模块，用于根据模板生成报告；
[0042]其中，所述报告生成模块包括自定义报告子模块和自动化生成报告子模块，所述自定义报告子模块用于把用户的分析需求用标签定义在报告模板
PPTX
文件上并由系统识别出标签存入数据库，所述自动化生成报告子模块用于根据所述数据湖的数据和用户定义的报告模板生成报告和得出结论
。
[0043]进一步地，从样本门店采集的数据包括门店零售系统的购进单
、
销售单
、
库存
、
结算
、
消费者
、
商品
、
商品生产商
、
商品供应商的数据
、
从烟草公司营销系统采集的数据和从物流系统采集的数据；
[0044]所述从烟草公司营销系统采集的数据包括：批发数据和门店基础信息数据；所述物流系统采集的数据包括送货单；
[0045]所述样本筛选模块进一步用于：将从样本门店采集的数据进行数据清洗，并将数据清洗后的数据作为所述样本数据；
[0046]所述数据清洗依据预先设定的数据检查规则并结合数据血缘关系进行数据质量检查以评估样本门店的数据质量，将样本门店的数据质量高于质量阈值的数据作为所述样本数据
。
[0047]进一步地，所述数据检查规则包括基于业务逻辑进行检查或基于统计分析检查；所述数据血缘关系为从批发
、
零售的商流
、
物流的过程追踪数据的血缘关系，包括门店零售系统的进货量与烟草公司营销系统的批发量
、
物流系统的送货量的同缘关系
。
[0048]进一步地，所述自定义报告模板子模块用于把用户的分析需求用标签定义在报告
模板
PPTX
文件上并本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.
一种自动化卷烟零售市场数据统计分析系统，其特征在于，包括：样本筛选模块，用于筛选零售门店以获得样本数据；其中，将所述零售门店的数据按照档位进行分类，按照分类的抽样比例抽取零售门店数据的样本，所述抽样比例为其中，
t
h
表示第
h
类的抽样的样本门店数量，
t
表示抽样的样本门店总数量，
P
h
表示第
h
类的零售门店数量占比，
Q
h
表示第
h
类零售门店户卷烟销量的方差，通过所述方差表示每个类别个体之间的差异程度，其中，
P
h
＝
T
h
/T
，
T
表示零售门店总数，
T
h
为第
h
层零售门店数量；
1≤h≤H
，
H
为档位总数；数据分析模块，用于构建指标体系和构建分析计算模型以对所述样本数据进行统计分析；其中，所述指标体系包括卷烟品牌市场动态指数
、
卷烟品牌市场表现指数
、
个人卷烟消费指数
、
卷烟社会库存指数
、
零售户卷烟经营水平指数和卷烟零售价格指数；依据所述指标体系利用数据湖构建分析计算模型；所述卷烟品牌市场动态指数计算如下：采用变异系数法来构建卷烟品牌市场动态指数
Y1，选取了重需率
、
动销率
、
动销比和客户断货率四个与市场关系密切的指标作为计算指标，步骤具体包括：首先需要对指标做正向化处理，动销比和客户断货率是负向指标，取其倒数作为计算指标，其它正向指标无需处理；经过处理后4个指标按上述顺序分别表示为
x1、x2、x3、x4；计算各项计算指标的权重，选取
m
个月的数据构成矩阵
X
＝
(x
ij
)
m
×4，其中
x
i1
、x
i2
、x
i3
、x
i4
(i
＝
1,2,
…
,m)
对应上述4个指标，则每个指标的平均数为每个指标的标准差
S
j
为其中，
i
＝
1,2,
…
,m
；
j
＝
1,2,3,4
，则
x
j
的变异系数
e
j
为此时的各项计算指标的权重
w
j
就是由此得出卷烟品牌市场动态指数
Y1的计算公式为
所述卷烟品牌市场表现指数计算如下：采用变异系数法来构建卷烟品牌市场表现指数
Y2，选取了卷烟品规价格升降排名
、
卷烟品规销量占比排名和卷烟品规毛利率排名三个计算指标，分别用
a1、a2、a3表示，采用上述的变异系数法来计算权重
b
j
，则所述个人卷烟消费指数计算如下：采用乘法合成法来生成个人卷烟消费指数
Y3，选取了个人卷烟月均消费量
、
个人卷烟月均消费均价为计算指标，分别用
d1、d2表示，则个人卷烟消费指数
Y3＝
d1·
d2所述卷烟社会库存指数计算如下：采用卷烟零售存销比作为卷烟社会库存指数
Y4，用上期社会库存
S
p
、
本期社会库存
S
s
、
本期社会购进
O
c
和本期社会销量
Q
s
为计算指标，则所述零售户卷烟经营水平指数计算如下：采用变异系数法来构建零售户卷烟经营水平指数
Y5，选取了零售户卷烟销售量
、
零售户卷烟经营毛利
、
零售户卷烟销售均价三个计算指标，分别用
c1、c2、c3表示，采用上述的变异系数法来计算权重
p
j
，则零售户卷烟经营水平指数为所述卷烟零售价格指数计算如下：其中，
∑A
qs
表示当前时间目标区域全部采集的卷烟订单数据的销售金额合计；
∑B
qs
表示当前时间目标区域全部采集的卷烟订单数据的销售数量合计；
∑C
qs
表示基期时间目标区域全部采集的卷烟订单数据的销售金额合计；
∑D
qs
表示基期时间目标区域全部采集的卷烟订单数据的销售数量合计；
J
qs
表示目标区域卷烟零售价格指数，
qs
表示所述目标区域包括不同的省或市；报告生成模块，用于根据模板生成报告；其中，所述报告生成模块包括自定义报告子模块和自动化生成报告子模块，所述自定义报告子模块用于把用户的分析需求用标签定义在报告模板
PPTX
文件上并由系统识别出标签存入数据库，所述自动化生成报告子模块用于根据所述数据湖的数据和用户定义的报告模板生成报告和得出结论
。
2.
根据权利要求1所述的一种自动化卷烟零售市场数据统计分析系统，其特征在于，从样本门店采集的数据包括门店零售系统的购进单
、
销售单
、
库存
、
结算
、
消费者
、
商品
、
商品生产商
、
商品供应商的数据
、
从烟草公司营销系统采集的数据和从物流系统采集的数据；所述从烟草公司营销系统采集的数据包括：批发数据和门店基础信息数据；所述物流系统采集的数据包括送货单；所述样本筛选模块进一步用于：将从样本门店采集的数据进行数据清洗，并将数据清洗后的数据作为所述样本数据；所述数据清洗依据预先设定的数据检查规则并结合数据血缘关系进行数据质量检查以评估样本门店的数据质量，将样本门店的数据质量高于质量阈值的数据作为所述样本数据
。3.
根据权利要求2所述的一种自动化卷烟零售市场数据统计分析系统，其特征在于，所述数据检查规则包括基于业务逻辑进行检查或基于统计分析检查；所述数据血缘关系为从批发
、
零售的商流
、
物流的过程追踪数据的血缘关系，包括门店零售系统的进货量与烟草公司营销系统的批发量
、
物流系统的送货量的同缘关系
。4.
根据权利要求1所述的一种自动化卷烟零售市场数据统计分析系统，其特征在于，所述自定义报告模板子模块用于把用户的分析需求用标签定义在报告模板
PPTX
文件上并由系统识别出标签存入数据库
,
具体步骤为：对用户提交的模板信息进行校验，通过校验之后向数据库插入模板记录；插入模板之后，对上传的模板文件进行处理；用
POI
类库中的
SlideShow
接口对报告模板的内容进行读取，逐一识别
PPTX
页中的标签，将标签信息插入数据库，然后继续识别标签直到全部标签被识别完毕
。5.
根据权利要求1所述的一种自动化卷烟零售市场数据统计分析系统，其特征在于，还包括，所述自定义报告模板子模块用于查询
、
新增
、
更新和删除模板
。6.
根据权利要求1所述的一种自动化卷烟零售市场数据统计分析系统，其特征在于，所述自动化生成报告子模块包括图表生成单元和分析结论单元，所述图表生成单元包括接口管理子单元和任务管理子单元，所述接口管理子单元根据接口标识
、
接口名称
、
创建人姓名
、
...

【专利技术属性】
技术研发人员：蔡颖嘉，姜思明，路征，谭升达，
申请(专利权)人：广东烟草阳江市有限责任公司，
类型：发明
国别省市：