一种网络风险实时提示方法及系统技术方案

本发明专利技术适用于网络安全技术领域，尤其涉及一种网络风险实时提示方法及系统，所述方法包括：构建局域网络，识别用网设备，并识别用网设备的类型，进行分类，得到分类用网设备；识别业务类型，基于业务类型确定不同业务对应的网络传输参数；进行网络传输参数统计，得到网络参数数据，基于网络参数数据构建拟合函数；构建传输参数曲线，识别传输参数曲线的波形，将其划分为多个波段，提取特征值，将其与预设值进行比对，判定是否存在网络风险，若存在网络风险，则进行实时提示

【技术实现步骤摘要】
一种网络风险实时提示方法及系统


[0001]本专利技术属于网络安全
，尤其涉及一种网络风险实时提示方法及系统
。

技术介绍

[0002]在过去，网络静态连接首先预留给有限数量的昂贵的计算机，随后网络连接开始提供给企业
、
用户家中
、
移动设备，现在开始连接到大量
IoT
设备
。
过去大量资源专门用于连接计算机到静态网络，但在物联网时代，这些资源已经减少
。
而专用于连接这些设备到网络的资源减少造成更少的资源来防止
IoT
安全威胁
。
[0003]在当前的网络环境中，网络的质量也是网络风险的一部分，对于需要使用网络的企业而言，当出现网络故障时，将会给企业带来巨大损失，当前的网络环境无法对网络质量进行较好的监测，无法进行风险预警
。

技术实现思路

[0004]本专利技术实施例的目的在于提供一种网络风险实时提示方法，旨在解决当出现网络故障时，将会给企业带来巨大损失，当前的网络环境无法对网络质量进行较好的监测，无法进行风险预警的问题
。
[0005]本专利技术实施例是这样实现的，一种网络风险实时提示方法，所述方法包括：
[0006]构建局域网络，识别局域网络中的所有用网设备，并识别用网设备的类型，将其按照预设类型进行分类，得到分类用网设备；
[0007]识别分类用网设备的业务类型，基于业务类型确定不同业务对应的网络传输参数；
[0008]对每一个分类用网设备进行网络传输参数统计，得到网络参数数据，基于网络参数数据构建拟合函数；
[0009]基于拟合函数构建传输参数曲线，识别传输参数曲线的波形，将其划分为多个波段，提取特征值，将其与预设值进行比对，判定是否存在网络风险，若存在网络风险，则进行实时提示
。
[0010]优选的，所述识别分类用网设备的业务类型，基于业务类型确定不同业务对应的网络传输参数的步骤，具体包括：
[0011]识别分类用网设备的业务类型，随机截取每一个业务类型下的传输数据；
[0012]对传输数据进行提取，按照预设的时间间隔对传输数据进行截取，得到传输信息段；
[0013]对传输信息段进行数据统计分析，为每一个业务类型设定对应的网络传输参数
。
[0014]优选的，所述对每一个分类用网设备进行网络传输参数统计，得到网络参数数据，基于网络参数数据构建拟合函数的步骤，具体包括：
[0015]对每一个分类用网设备所传输的数据进行识别，提取其中包含的网络传输参数，得到网络参数数据；
[0016]按照预设的时间间隔进行网络参数求和，得到网络求和参数坐标，所述网络求和参数坐标的横坐标为时间，纵坐标为网络参数求和得到的值；
[0017]将网络求和参数坐标导入到拟合软件中，通过函数拟合的方式，确定其对应的拟合函数，所述拟合函数的精度满足预设值
。
[0018]优选的，所述基于拟合函数构建传输参数曲线，识别传输参数曲线的波形，将其划分为多个波段，提取特征值，将其与预设值进行比对，判定是否存在网络风险的步骤，具体包括：
[0019]基于拟合函数生成多组曲线构建坐标，构建二维坐标系，将曲线构建坐标标记在其中；
[0020]通过平滑曲线对二维坐标系中的点进行连接，得到传输参数曲线，识别传输参数曲线的波形，将其划分为多个波段；
[0021]提取每个波段的波峰值
、
波谷值
、
波峰间距
、
波峰数量和波谷数量，得到特征值，将其与预设值进行比对，判定是否存在网络风险
。
[0022]优选的，所述分类用网设备包括固定用网设备和移动用网设备
。
[0023]优选的，所述网络传输参数至少包括数据传输量
、
数据传输速度以及数据传输时延
。
[0024]本专利技术实施例的另一目的在于提供一种网络风险实时提示系统，所述系统包括：
[0025]设备分类模块，用于构建局域网络，识别局域网络中的所有用网设备，并识别用网设备的类型，将其按照预设类型进行分类，得到分类用网设备；
[0026]参数设置模块，用于识别分类用网设备的业务类型，基于业务类型确定不同业务对应的网络传输参数；
[0027]函数拟合模块，用于对每一个分类用网设备进行网络传输参数统计，得到网络参数数据，基于网络参数数据构建拟合函数；
[0028]风险识别模块，用于基于拟合函数构建传输参数曲线，识别传输参数曲线的波形，将其划分为多个波段，提取特征值，将其与预设值进行比对，判定是否存在网络风险，若存在网络风险，则进行实时提示
。
[0029]优选的，所述参数设置模块包括：
[0030]数据截取单元，用于识别分类用网设备的业务类型，随机截取每一个业务类型下的传输数据；
[0031]数据分段单元，用于对传输数据进行提取，按照预设的时间间隔对传输数据进行截取，得到传输信息段；
[0032]参数识别单元，用于对传输信息段进行数据统计分析，为每一个业务类型设定对应的网络传输参数
。
[0033]优选的，所述函数拟合模块包括：
[0034]参数数据提取单元，用于对每一个分类用网设备所传输的数据进行识别，提取其中包含的网络传输参数，得到网络参数数据；
[0035]坐标生成单元，用于按照预设的时间间隔进行网络参数求和，得到网络求和参数坐标，所述网络求和参数坐标的横坐标为时间，纵坐标为网络参数求和得到的值；
[0036]主动拟合单元，用于将网络求和参数坐标导入到拟合软件中，通过函数拟合的方
式，确定其对应的拟合函数，所述拟合函数的精度满足预设值
。
[0037]优选的，所述风险识别模块包括：
[0038]坐标构建单元，用于基于拟合函数生成多组曲线构建坐标，构建二维坐标系，将曲线构建坐标标记在其中；
[0039]曲线分段单元，用于通过平滑曲线对二维坐标系中的点进行连接，得到传输参数曲线，识别传输参数曲线的波形，将其划分为多个波段；
[0040]特征比对单元，用于提取每个波段的波峰值
、
波谷值
、
波峰间距
、
波峰数量和波谷数量，得到特征值，将其与预设值进行比对，判定是否存在网络风险
。
[0041]本专利技术实施例提供的一种网络风险实时提示方法，通过对网络参数进行采集，从而对各个设备的参数数据进行长期监测，并通过构建拟合函数和拟合曲线的方式，提取曲线的波形特征，根据波形特征分析网络是否存在质量问题，在网络故障前，提前进行风险提示，以实现故障预警的目的
。
附图说明
[0042]图1为本专利技术实施例提供的一种网络风险实时提示方法的流程图；
[0043]图2为本专利技术实施例提供的识别分类用本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.
一种网络风险实时提示方法，其特征在于，所述方法包括：构建局域网络，识别局域网络中的所有用网设备，并识别用网设备的类型，将其按照预设类型进行分类，得到分类用网设备；识别分类用网设备的业务类型，基于业务类型确定不同业务对应的网络传输参数；对每一个分类用网设备进行网络传输参数统计，得到网络参数数据，基于网络参数数据构建拟合函数；基于拟合函数构建传输参数曲线，识别传输参数曲线的波形，将其划分为多个波段，提取特征值，将其与预设值进行比对，判定是否存在网络风险，若存在网络风险，则进行实时提示
。2.
根据权利要求1所述的网络风险实时提示方法，其特征在于，所述识别分类用网设备的业务类型，基于业务类型确定不同业务对应的网络传输参数的步骤，具体包括：识别分类用网设备的业务类型，随机截取每一个业务类型下的传输数据；对传输数据进行提取，按照预设的时间间隔对传输数据进行截取，得到传输信息段；对传输信息段进行数据统计分析，为每一个业务类型设定对应的网络传输参数
。3.
根据权利要求1所述的网络风险实时提示方法，其特征在于，所述对每一个分类用网设备进行网络传输参数统计，得到网络参数数据，基于网络参数数据构建拟合函数的步骤，具体包括：对每一个分类用网设备所传输的数据进行识别，提取其中包含的网络传输参数，得到网络参数数据；按照预设的时间间隔进行网络参数求和，得到网络求和参数坐标，所述网络求和参数坐标的横坐标为时间，纵坐标为网络参数求和得到的值；将网络求和参数坐标导入到拟合软件中，通过函数拟合的方式，确定其对应的拟合函数，所述拟合函数的精度满足预设值
。4.
根据权利要求1所述的网络风险实时提示方法，其特征在于，所述基于拟合函数构建传输参数曲线，识别传输参数曲线的波形，将其划分为多个波段，提取特征值，将其与预设值进行比对，判定是否存在网络风险的步骤，具体包括：基于拟合函数生成多组曲线构建坐标，构建二维坐标系，将曲线构建坐标标记在其中；通过平滑曲线对二维坐标系中的点进行连接，得到传输参数曲线，识别传输参数曲线的波形，将其划分为多个波段；提取每个波段的波峰值
、
波谷值
、
波峰间距
、
波峰数量和波谷数量，得到特征值，将其与预设值进行比对，判定是否存在网络风险
。5.
根据权利要求1所述的网络风险实时提示方法，其特征在于，所述分类用网设备包括固定用网设备和移动用网设备
。6.
...

【专利技术属性】
技术研发人员：林艾鑫，周洁武，易观照，
申请(专利权)人：广州尚全信息技术有限公司，
类型：发明
国别省市：