耐火浇注料节能生产方法及系统技术方案

公开了一种耐火浇注料节能生产方法及系统

【技术实现步骤摘要】
耐火浇注料节能生产方法及系统


[0001]本申请涉及智能控制领域，且更为具体地，涉及一种耐火浇注料节能生产方法及系统
。

技术介绍

[0002]伴随着电石行业及钢铁行业的不断发展和进步，煅烧高品质生石灰的节能环保型石灰窑得到越来越多石灰用户的青睐
。
在石灰套筒窑里，难于施工的部位通常采用高铝浇注料，比如下拖圈部位，传统高铝浇注料的抗侵蚀性和耐磨损性能还达不到整座窑炉的寿命要求，需要停炉修补
。
下拖圈部位，不但对上部起到一个支撑的作用，而且会影响套筒窑炉内的密封性能，一旦发生局部侵蚀剥落，将会改变窑内压力，影响套筒窑的正常操作，必须停窑检修，严重影响套筒窑的运转率
。
[0003]针对上述技术问题，中国专利
CN110963809B
揭露了一种
Al4Si4C
‑
Al2O3
质耐火浇注料及其制备方法，其采用自制的非氧化物
Al4Si4C
材料，制备一种套筒窑用
Al4Si4C
‑
Al2O3
质耐火浇注料，具有优异的抗侵蚀性
、
耐磨损性
、
抗氧化还原性，能够满足套筒窑内部所有难于施工部位的使用要求
。
[0004]但是在该专利所揭露的方案中，其在将原料球磨后于
1100
‑
1300℃
下保温4‑8小时，虽然其能够得到物料
A
，但是，其没有充分考虑球磨后物料的状态与温度之间的适配关系，导致在制备过程中，会发生不必要的能源浪费
。
[0005]因此，期待一种优化的耐火浇注料节能生产方法
。

技术实现思路

[0006]为了解决上述技术问题，提出了本申请
。
本申请的实施例提供了一种耐火浇注料节能生产方法及系统
。
其首先提取球磨后原料的检测图像的局部二值模式图，接着，将所述局部二值模式图和所述球磨后原料的检测图像聚合为多通道检测图像进行图像分块处理以得到图像块序列，然后，将所述图像块序列通过嵌入层以得到图像块嵌入向量的序列，接着，将所述图像块嵌入向量的序列通过上下文编码器以得到状态检测全局上下文特征向量，最后，对所述状态检测全局上下文特征向量进行特征分布调制后通过解码器以得到用于表示推荐的保温温度值的解码值
。
这样，可以在保证耐火浇注料的制备质量的同时节省能源
。
[0007]根据本申请的一个方面，提供了一种耐火浇注料节能生产方法，其包括：
[0008]获取由摄像头采集的球磨后原料的检测图像；
[0009]提取所述球磨后原料的检测图像的局部二值模式图；
[0010]将所述局部二值模式图和所述球磨后原料的检测图像沿着通道维度聚合为多通道检测图像；
[0011]对所述多通道检测图像进行图像分块处理以得到图像块序列；
[0012]将所述图像块序列通过嵌入层以得到图像块嵌入向量的序列；
[0013]将所述图像块嵌入向量的序列通过基于转换器的上下文编码器以得到状态检测全局上下文特征向量；
[0014]对所述状态检测全局上下文特征向量进行特征分布调制以得到调制后状态检测全局上下文特征向量；以及
[0015]将所述调制后状态检测全局上下文特征向量通过解码器以得到解码值，所述解码值用于表示推荐的保温温度值
。
[0016]在上述的耐火浇注料节能生产方法中，对所述多通道检测图像进行图像分块处理以得到图像块序列，包括：
[0017]对所述多通道检测图像进行均匀图像分块处理以得到图像块序列
。
[0018]在上述的耐火浇注料节能生产方法中，将所述图像块嵌入向量的序列通过基于转换器的上下文编码器以得到状态检测全局上下文特征向量，包括：
[0019]使用所述基于转换器的上下文编码器对所述图像块嵌入向量的序列进行基于全局的上下文语义编码以得到多个上下文图像块特征向量；以及
[0020]将所述多个上下文图像块特征向量进行级联以得到所述状态检测全局上下文特征向量
。
[0021]在上述的耐火浇注料节能生产方法中，使用所述基于转换器的上下文编码器对所述图像块嵌入向量的序列进行基于全局的上下文语义编码以得到多个上下文图像块特征向量，包括：
[0022]将所述图像块嵌入向量的序列进行一维排列以得到全局图像块特征向量；
[0023]计算所述全局图像块特征向量与所述图像块嵌入向量的序列中各个图像块嵌入向量的转置向量之间的乘积以得到多个自注意力关联矩阵；
[0024]分别对所述多个自注意力关联矩阵中各个自注意力关联矩阵进行标准化处理以得到多个标准化后自注意力关联矩阵；
[0025]将所述多个标准化后自注意力关联矩阵中各个标准化后自注意力关联矩阵通过
Softmax
分类函数以得到多个概率值；以及
[0026]分别以所述多个概率值中各个概率值作为权重对所述图像块嵌入向量的序列中各个图像块嵌入向量进行加权以得到所述多个上下文图像块特征向量
。
[0027]在上述的耐火浇注料节能生产方法中，对所述状态检测全局上下文特征向量进行特征分布调制以得到调制后状态检测全局上下文特征向量，包括：
[0028]以如下公式对所述状态检测全局上下文特征向量进行特征分布调制以得到所述调制后状态检测全局上下文特征向量；
[0029]其中，所述公式为：
[0030][0031]其中，
V
是所述状态检测全局上下文特征向量，
V
T
是所述状态检测全局上下文特征向量的转置向量，且
V
是行向量形式，
v
i
和
v
i
′
分别是所述状态检测全局上下文特征向量和所述调制后状态检测全局上下文特征向量的第
i
个位置的特征值，
μ
和
σ
是所述状态检测全局上下文特征向量的各个位置特征值集合的均值和方差，表示向量的二范数的平
方，
‖
·
‖
F
表示矩阵的
Frobenius
范数，
exp(
·
)
表示指数运算
。
[0032]在上述的耐火浇注料节能生产方法中，将所述调制后状态检测全局上下文特征向量通过解码器以得到解码值，所述解码值用于表示推荐的保温温度值，包括：
[0033]使用所述解码器的多个全连接层以如下公式对所述调制后状态检测全局上下文特征向量进行解码回归以获得所述解码值，其中，所述公式为：其中
X
是所述调制后状态检测全局上下文特征向量，
Y
是所述解码值，
W
是权重矩阵，表示矩阵乘
。
[本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.
一种耐火浇注料节能生产方法，其特征在于，包括：获取由摄像头采集的球磨后原料的检测图像；提取所述球磨后原料的检测图像的局部二值模式图；将所述局部二值模式图和所述球磨后原料的检测图像沿着通道维度聚合为多通道检测图像；对所述多通道检测图像进行图像分块处理以得到图像块序列；将所述图像块序列通过嵌入层以得到图像块嵌入向量的序列；将所述图像块嵌入向量的序列通过基于转换器的上下文编码器以得到状态检测全局上下文特征向量；对所述状态检测全局上下文特征向量进行特征分布调制以得到调制后状态检测全局上下文特征向量；以及将所述调制后状态检测全局上下文特征向量通过解码器以得到解码值，所述解码值用于表示推荐的保温温度值
。2.
根据权利要求1所述的耐火浇注料节能生产方法，其特征在于，对所述多通道检测图像进行图像分块处理以得到图像块序列，包括：对所述多通道检测图像进行均匀图像分块处理以得到图像块序列
。3.
根据权利要求2所述的耐火浇注料节能生产方法，其特征在于，将所述图像块嵌入向量的序列通过基于转换器的上下文编码器以得到状态检测全局上下文特征向量，包括：使用所述基于转换器的上下文编码器对所述图像块嵌入向量的序列进行基于全局的上下文语义编码以得到多个上下文图像块特征向量；以及将所述多个上下文图像块特征向量进行级联以得到所述状态检测全局上下文特征向量
。4.
根据权利要求3所述的耐火浇注料节能生产方法，其特征在于，使用所述基于转换器的上下文编码器对所述图像块嵌入向量的序列进行基于全局的上下文语义编码以得到多个上下文图像块特征向量，包括：将所述图像块嵌入向量的序列进行一维排列以得到全局图像块特征向量；计算所述全局图像块特征向量与所述图像块嵌入向量的序列中各个图像块嵌入向量的转置向量之间的乘积以得到多个自注意力关联矩阵；分别对所述多个自注意力关联矩阵中各个自注意力关联矩阵进行标准化处理以得到多个标准化后自注意力关联矩阵；将所述多个标准化后自注意力关联矩阵中各个标准化后自注意力关联矩阵通过
Softmax
分类函数以得到多个概率值；以及分别以所述多个概率值中各个概率值作为权重对所述图像块嵌入向量的序列中各个图像块嵌入向量进行加权以得到所述多个上下文图像块特征向量
。5.
根据权利要求4所述的耐火浇注料节能生产方法，其特征在于，对所述状态检测全局上下文特征向量进行特征分布调制以得到调制后状态检测全局上下文特征向量，包括：以如下公式对所述状态检测全局上下文特征向量进行特征分布调制以得到所述调制后状态检测全局上下文特征向量；其中，所述公式为：
其中，
V
是所述状态检测全局上下文特征向量，
V
T
是所述状态检测全局上下文特征向量的转置向量，且
V
是行向量形式，
v
i
和
v
i
′
分别是所述状态检测全局上下文特征向量和所述调制后状态检测全局上下文特征向量的第
i
个位置的特征值，
μ
和
σ
是所...

【专利技术属性】
技术研发人员：陈婷婷，周永，易卫方，刘伦，刘健，王玉兵，杨敏，莫桂花，郑贤杰，
申请(专利权)人：浙江宏丰炉料有限公司，
类型：发明
国别省市：