一种针对商务智能系统的架构技术方案

本发明专利技术公开了一种针对商务智能系统的架构，包括以下步骤：步骤一，数据获取；步骤二，数据存储；步骤三，数据可视化；步骤四，搜索方法共享；步骤五，优化增强；所述步骤三中，具体为：在可视化平台中建立个人门户，并采用搜索的方式，根据指定的搜索条件从虚拟数据库中获取数据，将搜索的结果经过统计汇总以二维和多维图表的形式展示；本发明专利技术利用搜索引擎的爬虫技术获取多种数据源的数据，能够满足用户的搜索需求，同时本发明专利技术根据用户的搜索操作生成报表，以二维和多维图表的形式展示，具备更高的自由度，并且本发明专利技术将用户的搜索方法记录共享，方便其他有权限的用户使用，使得搜索

【技术实现步骤摘要】
一种针对商务智能系统的架构


[0001]本专利技术涉及商务智能系统
，具体为一种针对商务智能系统的架构
。

技术介绍

[0002]商务智能系统
(BI
，
Business Intelligence)
是在打通企业数据孤岛，实现数据集成和统一管理的基础上，利用数据仓库
、
数据可视化与分析技术，将指定的数据转化为信息和知识的解决方案，其价值体现在满足企业不同人群对数据查询
、
分析和探索的需求，从而为管理和业务人员提供数据依据和决策支持
。
现有的技术中，商务智能系统一般采用已知对象数据库的结构，用数据库的编程来连接指定的数据库并获取预先指定的数据，进而对已知的相关数据进行汇总
、
整合，按用户的需求生成各种预先指定格式的固定图表
。
该方法存在以下缺陷：一是数据采集的数据源单一，无法满足用户的搜索需求；二是报表的生成采用事先定义
、
固定生成的方式，无法按照用户想法自由生成，且搜索结果的展示方法单一；三是用户的搜索方法无法被记录共享，因此缺乏便利性
。

技术实现思路

[0003]本专利技术的目的在于提供一种针对商务智能系统的架构，以解决上述
技术介绍
中提出的问题
。
[0004]为实现上述目的，本专利技术提供如下技术方案：一种针对商务智能系统的架构，包括以下步骤：步骤一，数据获取；步骤二，数据存储；步骤三，数据可视化；步骤四，搜索方法共享；步骤五，优化增强；
[0005]其中在上述步骤一中，利用搜索引擎的爬虫技术实现对多种数据源的数据进行采集；
[0006]其中在上述步骤二中，将步骤一中所采集到的数据存储至虚拟数据库中；
[0007]其中在上述步骤三中，可视化平台根据用户的搜索操作生成的图表；
[0008]其中在上述步骤四中，将用户的搜索方法作为
Knowhow
记录到
Knowhow
管理平台中，共享给其他人或反复使用；
[0009]其中在上述步骤五中，利用人工智能
(AI
，
Artificial Intelligence)
技术优化数据的抽取和分析过程，给用户提供最优答案
。
[0010]优选的，所述步骤一中，数据源可以是构造型数据，也可以是非构造型数据，还可以是客服系统和售后系统的记录数据
(
文档及语音
)。
[0011]优选的，所述构造型数据包括
RDB、CDB、ODB、
数据仓库及各种
NoSQL DB
数据，非构造型数据包括网页
、
邮件
、
文件系统中的各种应用系统生成的数据及图形文件
、
各种日志及其它各种可解析文档数据，其中网页可以是内部网页也可以是公网网页
。
[0012]优选的，所述步骤二中，具体为：采集到的数据以
Meta Data
的方式存储到虚拟数据库中，结合内容数据集及其之间的链接以供用户使用
。
[0013]优选的，所述步骤三中，具体为：在可视化平台中建立个人门户，并采用搜索的方
式，根据指定的搜索条件从虚拟数据库中获取数据，将搜索的结果经过统计汇总以二维和多维图表的形式展示
。
[0014]优选的，所述可视化平台可以按用户的要求提供数据的原始出处和内容链接
。
[0015]优选的，所述步骤四中，用户的搜索方法具体包括搜索条件和展示方法
。
[0016]优选的，所述步骤四中，
Knowhow
管理平台具备日志和知识库的功能，可以将记录的操作日志作为搜索条件和展示模板反复使用或共享给有权限的他人使用，实现
Knowhow
共享
。
[0017]优选的，所述
Knowhow
管理平台可以提供常用搜索
、
报表的排名管理
。
[0018]优选的，所述步骤五中，具体为：引入
AI
对虚拟数据库
、
原始内容数据集以及
Knowhow
管理平台的日志和知识库进行训练学习，优化增强可视化平台的功能，实现智能搜索
、
智能分析
、
智能展示及提出解决方案，并可预测业务管理和发展趋势
。
[0019]与现有技术相比，本专利技术的有益效果是：本专利技术利用搜索引擎的爬虫技术获取多种数据源的数据且不需要事先熟知数据源的结构，能够满足用户的搜索需求，同时本专利技术根据用户的搜索操作生成报表，以二维和多维图表的形式展示，具备更高的自由度，并且本专利技术将用户的搜索方法记录共享，方便其他有权限的用户使用，使得搜索
、
查询数据变得更为简单
。
附图说明
[0020]图1为本专利技术的架构图；
[0021]图2为
AI
融合示意图；
[0022]图3为本专利技术的步骤图
。
具体实施方式
[0023]下面将结合本专利技术实施例中的附图，对本专利技术实施例中的技术方案进行清楚
、
完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本专利技术一部分实施例，而不是全部的实施例
。
基于本专利技术中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本专利技术保护的范围
。
[0024]请参阅图1‑3，本专利技术提供的一种实施例：一种针对商务智能系统的架构，包括以下步骤：步骤一，数据获取；步骤二，数据存储；步骤三，数据可视化；步骤四，搜索方法共享；步骤五，优化增强；
[0025]其中在上述步骤一中，利用搜索引擎的爬虫技术实现对多种数据源的数据进行采集；其中，数据源可以是构造型数据，也可以非构造型数据，还可以是客服系统和售后系统的记录数据
(
文档及语音
)
；构造型数据包括
RDB、CDB、ODB、
数据仓库及各种
NoSQL DB
数据，非构造型数据包括网页
、
邮件
、
文件系统中的各种应用系统生成的数据及图形文件
、
各种日志及其它各种可解析文档数据，其中网页可以是内部网页也可以是公网网页；
[0026]其中在上述步骤二中，将步骤一中所采集到的数据以
Meta Data
的方式存储到虚拟数据库中，结合内容数据集及其之间的链接以供用户使用；
[0027]其中在上述步骤三中，在可视化平台中建立个人门户，并采用搜索的方式，根据指定的搜索条件从虚拟数据库中获取数据，将搜索的结果经过统计汇总以二维和多维图表的
形式展示，并可以按用户的要求提供数据的原始出处和内容链接；
[0028]其中在上本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.
一种针对商务智能系统的架构，包括以下步骤：步骤一，数据获取；步骤二，数据存储；步骤三，数据可视化；步骤四，搜索方法共享；步骤五，优化增强；其特征在于：其中在上述步骤一中，利用搜索引擎的爬虫技术实现对多种数据源的数据进行采集；其中在上述步骤二中，将步骤一中所采集到的数据存储至虚拟数据库中；其中在上述步骤三中，可视化平台根据用户的搜索操作生成的图表；其中在上述步骤四中，将用户的搜索方法作为
Knowhow
记录到
Knowhow
管理平台中，共享给其他人或反复使用；其中在上述步骤五中，利用人工智能技术优化数据的抽取和分析过程，给用户提供最优答案
。2.
根据权利要求1所述的一种针对商务智能系统的架构，其特征在于：所述步骤一中，数据源可以是构造型数据，也可以是非构造型数据，也可以是客服系统和售后系统的记录数据，还可以是任何有关的
、
可供搜索的外部数据源
。3.
根据权利要求2所述的一种针对商务智能系统的架构，其特征在于：所述构造型数据包括
RDB、CDB、ODB、
数据仓库及各种
NoSQL DB
数据，非构造型数据包括网页
、
邮件
、
文件系统中的各种应用系统生成的数据及图形文件
、
各种日志及其它各种可解析文档数据，其中网页可以是内部网页也可以是公网网页
。4.
根据权利要求1所述的一种针对商务智能系统的架构，其特征在于：所述步骤二中，具体为：将采集到的数据以
Meta Data
的方式存储到虚拟数据库中，结合内容数据集及其之间的链...

【专利技术属性】
技术研发人员：王俊生，
申请(专利权)人：华经智能信息技术上海有限公司，
类型：发明
国别省市：