护肤品个性化定制方法技术

本申请公开了一种护肤品个性化定制方法

【技术实现步骤摘要】
护肤品个性化定制方法、装置、设备及存储介质


[0001]本申请涉及美妆
，特别涉及一种护肤品个性化定制方法
、
装置
、
设备及存储介质
。

技术介绍

[0002]护肤品，即保护皮肤的产品
。
随着社会经济的不断进步和物质生活的丰富，护肤品，不再是过去只有富人才用的起的东西
。
现如今护肤品已走进了平常百姓家
。
它对人们的精神
、
形象提升起到了极大的作用
。
[0003]根据国家
《
化妆品监督管理条例
》
，无论是普通化妆品，还是特殊化妆品，都必须经国务院或者省
、
自治区
、
直辖市人民政府药品监督管理部门备案后方可生产
、
销售或进口
。
所以，目前护肤品行业大部分都是集中批量生产
。
但是，集中批量生产的护肤品无法适用于每个用户
。
随着人们健康美容意识的觉醒，护肤品个性化定制逐渐成为美容行业未来的发展趋势
。

技术实现思路

[0004]本申请的目的在于针对现有技术的不足之处，提供一种护肤品个性化定制方法
、
装置
、
设备及存储介质，可以使护肤品实现个性化定制，满足每个用户的个性化需求
。
[0005]第一方面，本申请提出了一种护肤品个性化定制方法，其特征在于，所述方法包括：
>[0006]获取目标用户的皮肤数据
、
需求数据及喜好数据；
[0007]将所述目标用户的皮肤数据输入至分析模型中，确定待定制护肤品的多个主成分，以及各个所述主成分各自对应的比例；
[0008]根据所述目标用户的需求数据确定所述待定制护肤品的至少一个附加成分以及各个所述附加成分各自对应的比例；
[0009]根据所述用户的喜好数据确定所述待定制护肤品的香料种类以及香料用量；
[0010]结合所述主成分以及各个所述主成分各自对应的比例
、
所述附加成分以及各个所述附加成分各自对应的比例
、
所述香料种类以及香料用量制作所述目标用户对应的护肤品
。
[0011]在一种可能的实现方式中，所述皮肤数据包括表层数据及深层数据；所述表层数据包括斑点
、
皱纹
、
纹理及毛孔四个维度；所述深层数据包括紫外线色斑
、
棕色斑
、
红色区和紫质四个维度；
[0012]所述分析模型由多个被标注了最合适的主成分以及比例的皮肤数据训练得到
。
[0013]在一种可能的实现方式中，所述获取目标用户的皮肤数据，包括：
[0014]获取所述目标用户在多个历史时间段内的使用定制护肤品之前的皮肤数据以及使用所述定制护肤品预设时间段之后的皮肤数据；
[0015]所述将所述目标用户的皮肤数据输入至分析模型中，确定待定制护肤品的多个主
成分，以及各个所述主成分各自对应的比例，包括：
[0016]将所述目标用户在多个历史时间段内的使用定制护肤品之前的皮肤数据以及使用所述定制护肤品预设时间段之后的皮肤数据输入至分析模型中，确定待定制护肤品的多个主成分，以及各个所述主成分各自对应的比例
。
[0017]在一种可能的实现方式中，所述将所述目标用户的皮肤数据输入至分析模型中，确定待定制护肤品的多个主成分，以及各个所述主成分各自对应的比例之前，所述方法还包括：获取所述待定制护肤品的初始主成分，以及各个所述主成分各自对应的初始比例；
[0018]所述将所述目标用户在多个历史时间段内的使用定制护肤品之前的皮肤数据以及使用所述定制护肤品预设时间段之后的皮肤数据输入至分析模型中，确定待定制护肤品的多个主成分，以及各个所述主成分各自对应的比例，包括：
[0019]将所述多个历史时间段内的所述使用定制护肤品之前的皮肤数据，所述使用定制护肤品预设时间段之后的皮肤数据，以及所述定制护肤品的主成分，以及各个所述主成分各自对应的比例输入至分析模型中，确定每个历史时间段内使用所述定制护肤品前后的皮肤数据的变化量，以及每个历史时间段两两之间的皮肤数据的变化量的差异，与所述历史时间段两两对应的所述定制护肤品的主成分，以及各个所述主成分各自对应的比例之间的差异，确定与所述皮肤数据的变化量关联的主成分，以及所述关联的主成分对应的比例；
[0020]根据最近一次使用定制护肤品之后的皮肤数据，与所述皮肤数据的变化量关联的主成分，以及所述关联的主成分对应的比例，确定待定制护肤品的多个主成分，以及各个所述主成分各自对应的比例
。
[0021]在一种可能的实现方式中，所述需求数据包括：是否防晒
、
防晒指数
、
是否美白
、
美白度数；
[0022]所述根据所述目标用户的需求数据确定所述待定制护肤品的至少一个附加成分以及各个所述附加成分各自对应的比例，包括：
[0023]根据防晒及美白对应的成分确定所述至少一个附加成分；
[0024]根据所述防晒指数及所述美白度数确定所述至少一个附加成分对应的比例
。
[0025]在一种可能的实现方式中，所述用户的喜好数据从所述用户的历史消费数据中提取得到；或者
[0026]所述用户的喜好数据从所述用户的用户画像中提取得到；或者
[0027]所述用户的喜好数据由用户输入
。
[0028]在一种可能的实现方式中，所述结合所述主成分以及各个所述主成分各自对应的比例
、
所述附加成分以及各个所述附加成分各自对应的比例
、
所述香料种类以及香料用量制作所述目标用户对应的护肤品之后，所述方法还包括：
[0029]在预设时间段之后再次获取所述目标用户的皮肤数据，作为所述使用所述定制护肤品预设时间段之后的皮肤数据；
[0030]再次执行所述将所述多个历史时间段内的所述使用定制护肤品之前的皮肤数据，所述使用定制护肤品预设时间段之后的皮肤数据，以及所述定制护肤品的主成分，以及各个所述主成分各自对应的比例输入至分析模型中，确定每个历史时间段内使用所述定制护肤品前后的皮肤数据的变化量，以及每个历史时间段两两之间的皮肤数据的变化量的差异，与所述历史时间段两两对应的所述定制护肤品的主成分，以及各个所述主成分各自对
应的比例之间的差异，确定与所述皮肤数据的变化量关联的主成分，以及所述关联的主成分对应的比例，直至所述目标用户的皮肤数据达到所述目标用户的预期
。
[0031]第二方面，本申请还提出一种护肤品个性化定制装置，所述装置包括：
[0032]获取模块，用于获取目标用户的皮肤数据
、
需求数据及喜好数据；
[0033]分析模块，用于本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.
一种护肤品个性化定制方法，其特征在于，所述方法包括：获取目标用户的皮肤数据
、
需求数据及喜好数据；将所述目标用户的皮肤数据输入至分析模型中，确定待定制护肤品的多个主成分，以及各个所述主成分各自对应的比例；根据所述目标用户的需求数据确定所述待定制护肤品的至少一个附加成分以及各个所述附加成分各自对应的比例；根据所述用户的喜好数据确定所述待定制护肤品的香料种类以及香料用量；结合所述主成分以及各个所述主成分各自对应的比例
、
所述附加成分以及各个所述附加成分各自对应的比例
、
所述香料种类以及香料用量制作所述目标用户对应的护肤品
。2.
根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述皮肤数据包括表层数据及深层数据；所述表层数据包括斑点
、
皱纹
、
纹理及毛孔四个维度；所述深层数据包括紫外线色斑
、
棕色斑
、
红色区和紫质四个维度；所述分析模型由多个被标注了最合适的主成分以及比例的皮肤数据训练得到
。3.
根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取目标用户的皮肤数据，包括：获取所述目标用户在多个历史时间段内的使用定制护肤品之前的皮肤数据以及使用所述定制护肤品预设时间段之后的皮肤数据；所述将所述目标用户的皮肤数据输入至分析模型中，确定待定制护肤品的多个主成分，以及各个所述主成分各自对应的比例，包括：将所述目标用户在多个历史时间段内的使用定制护肤品之前的皮肤数据以及使用所述定制护肤品预设时间段之后的皮肤数据输入至分析模型中，确定待定制护肤品的多个主成分，以及各个所述主成分各自对应的比例
。4.
根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述将所述目标用户的皮肤数据输入至分析模型中，确定待定制护肤品的多个主成分，以及各个所述主成分各自对应的比例之前，所述方法还包括：获取所述待定制护肤品的初始主成分，以及各个所述主成分各自对应的初始比例；所述将所述目标用户在多个历史时间段内的使用定制护肤品之前的皮肤数据以及使用所述定制护肤品预设时间段之后的皮肤数据输入至分析模型中，确定待定制护肤品的多个主成分，以及各个所述主成分各自对应的比例，包括：将所述多个历史时间段内的所述使用定制护肤品之前的皮肤数据，所述使用定制护肤品预设时间段之后的皮肤数据，以及所述定制护肤品的主成分，以及各个所述主成分各自对应的比例输入至分析模型中，确定每个历史时间段内使用所述定制护肤品前后的皮肤数据的变化量，以及每个历史时间段两两之间的皮肤数据的变化量的差异，与所述历史时间段两两对应的所述定制护肤品的主成分，以及各个所述主成分各自对应的比例之间的差异，确定与所述皮肤数据的变化量关联的主成分，以及所述关联的主成分对应的比例；根据最近一次使用定制护肤品之后的皮肤数据，与所述皮肤数据的变化量关联的主成分，以及所述关联的主成分对应的比例，确定待定制护肤品的多个主成分，以及各个所述主成分各自对应的比例
。5.
...

【专利技术属性】
技术研发人员：唐爱梅，郎天戈，
申请(专利权)人：云书生物科技有限公司，
类型：发明
国别省市：