一种分布式能源并网的信息模型构建方法及系统技术方案

本发明专利技术公开了一种分布式能源并网的信息模型构建方法及系统包括，收集业务产生的数据，通过

【技术实现步骤摘要】
一种分布式能源并网的信息模型构建方法及系统


[0001]本专利技术涉及分布式信息建模
，尤其涉及一种分布式能源并网的信息模型构建方法及系统
。

技术介绍

[0002]分布式能源的大规模并网，是解决电力供应紧张和环境污染问题的有效途径
。
为适应电网管理和安全生产的要求，各种终端之间的信息交互也越来越多，但由于这些终端并网时所采用的通信标准皆不尽相同，导致了“信息孤岛”的产生
。
因此，有必要对分布式能源的并网通信协议进行统一建模，通过一种标准化信息模型对分布式能源并网通信业务进行描述
。
这种标准化信息模型可以自动转换为
Modbus
‑
RTU
等通信协议，进而实现分布式能源变压器与采集单元之间“可观
、
可测
、
可控”的通信
。
[0003]IEC 61850
协议可以扩展到分布式能源的运行自动化领域，但
IEC 61850
协议所采用的
IED
格式更适用于实时自动化领域，并不适用于标准化信息模型的构建
。CIM
模型是国际电工委员会制定的电力系统标准化信息模型，现有
CIM
标准主要面向输配网的物理实体
、
电力市场通信的建模，尚未涵盖分布式能源并网通信业务的建模
。
[0004]此外，现有分布式能源并网的通信协议大多聚焦于变压器本身的电气特性，并未涵盖分布式能源的环保
、
经济
、
政策等社会类信息，这些社会类信息也有可能对分布式能源的并网产生影响
。
原有的
CIM
已无法完整描述上述需求，需要对其进行修正和扩展
。

技术实现思路

[0005]本部分的目的在于概述本专利技术的实施例的一些方面以及简要介绍一些较佳实施例
。
在本部分以及本申请的说明书摘要和专利技术名称中可能会做些简化或省略以避免使本部分
、
说明书摘要和专利技术名称的目的模糊，而这种简化或省略不能用于限制本专利技术的范围
。
[0006]鉴于上述现有存在的问题，提出了本专利技术
。
因此，本专利技术提供了一种分布式能源并网的信息模型构建方法，用来解决实际问题中，分布式能源并网时缺乏扩展和支持类别数据范围很小的问题
。
[0007]为解决上述技术问题，本专利技术提供如下技术方案：
[0008]第一方面，本专利技术提供了一种分布式能源并网的信息模型构建方法，包括：
[0009]收集业务产生的数据，通过
IEC CIM
标准建立分布式能源并网包；
[0010]在所述分布式能源并网包中定义类型数据，对所述类型数据进行比对，将比对后的数据进行判断，重构类型数据间的关系；
[0011]根据所述类型数据间的关系，建立并网信息模型
。
[0012]作为本专利技术所述的分布式能源并网的信息模型构建方法的一种优选方案，其中：收集业务产生的数据，包括：
[0013]分布式能源数据
、
储能系统数据
、
逆变器数据
、
智能电表数据
、
市场数据
、
系统监控数据和用户数据
。
[0014]作为本专利技术所述的分布式能源并网的信息模型构建方法的一种优选方案，其中：在所述分布式能源并网包中定义类型数据，包括：
[0015]定义模拟值类用于描述模拟数值类型数据；定义字符值类用于描述字符类型数据；定义并网变压器类用于描述并网变压器；定义社会数据收集类用于描述社会数据；定义通信协议输出类用于描述通信协议的输出格式
。
[0016]作为本专利技术所述的分布式能源并网的信息模型构建方法的一种优选方案，其中：对所述类型数据进行比对，将比对后的数据进行判断，重构类型数据间的关系，包括：
[0017]判断是否有构建模型中满足的类型数据；若存在满足的类型数据，则添加所述类型数据作为模型的扩展类；若不存在满足的类型数据，则判断构建模型中的类型数据中包含的数据是否相同；若不相同，则创建新的类型数据，并为其添加新的属性；若相同，则选择类型数据中相同的数据，创建新的类型数据，并使该类型数据继承该选择的类型数据；
[0018]根据判断后产生的类型数据，重新构建类型数据之间的关系
。
[0019]作为本专利技术所述的分布式能源并网的信息模型构建方法的一种优选方案，其中：重新构建类型数据之间的关系，包括：
[0020]通过枚举类型方法；首先，确定该类型数据的常量值；其次，根据所述常量值进行识别，并将该常量值作为枚举类型的动作；最后，根据所述枚举类型的动作，将原类型数据与枚举类型数据采用领域驱动设计方法进行关联
。
[0021]作为本专利技术所述的分布式能源并网的信息模型构建方法的一种优选方案，其中：所述领域驱动设计方法，包括：
[0022]收集所述原类型数据与枚举类型数据，并将收集到的数据进行分析，识别出数据关系间存在的问题，对识别出的问题，构建扩展
CIM
模型进行优化；
[0023]所述将收集到的数据进行分析，包括：
[0024]对变压器侧
、
电网侧设备和社会类型数据进行整合；将变压器侧
、
电网侧设备的状态参数
、
机械参数以及设备型号进行记录，将不同设备的数据以时间序列形式进行整合，每个时间点代表一个数据参数的值，根据所述时间点产生不同的数据粒度；将不同类型的社会数据以表格形式进行整合，形成时间序列数据集，每行代表一个时间点，每列代表一个数据参数；
[0025]其中，表格形式的数据粒度分为年
、
季和月，时间序列形式的数据粒度分为小时
、
日和月；
[0026]将社会类型数据采用语义分析方法进行处理，对于变压器侧
、
电网侧设备产生的数据采用缺失值处理；
[0027]所述语义分析，包括：
[0028]对社会类型数据进行预处理，将所述预处理后的数据进行情感分析，构建情感词典，使用所述情感词典对社会类型数据中的每一个单词进行判断，中文转换为拼写的字母形式，标注其情感类型分别为积极和消极；利用情感类型进行文本句子以及单词的得分计算，将每个单词的情感类型乘以其权重，再将所有单词的情感类型加权求和，得到该文本或句子的情感得分；通过计算得到的情感得分，分析社会类型数据的情感倾向，得分大于0的视为积极情感，得分小于0的视为消极情感；
[0029]情感得分公式
E_s
表示为：
[0030]E_s
＝
∑(
θ
×
(TF
×
log2(S_data
÷
DF)))...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.
一种分布式能源并网的信息模型构建方法，其特征在于，包括：收集业务产生的数据，通过
IEC CIM
标准建立分布式能源并网包；在所述分布式能源并网包中定义类型数据，对所述类型数据进行比对，将比对后的数据进行判断，重构类型数据间的关系；根据所述类型数据间的关系，建立并网信息模型
。2.
如权利要求1所述的分布式能源并网的信息模型构建方法，其特征在于，收集业务产生的数据，包括：分布式能源数据
、
储能系统数据
、
逆变器数据
、
智能电表数据
、
市场数据
、
系统监控数据和用户数据
。3.
如权利要求2所述的分布式能源并网的信息模型构建方法，其特征在于，在所述分布式能源并网包中定义类型数据，包括：定义模拟值类用于描述模拟数值类型数据；定义字符值类用于描述字符类型数据；定义并网变压器类用于描述并网变压器；定义社会数据收集类用于描述社会数据；定义通信协议输出类用于描述通信协议的输出格式
。4.
如权利要求2或3所述的分布式能源并网的信息模型构建方法，其特征在于，对所述类型数据进行比对，将比对后的数据进行判断，重构类型数据间的关系，包括：判断是否有构建模型中满足的类型数据；若存在满足的类型数据，则添加所述类型数据作为模型的扩展类；若不存在满足的类型数据，则判断构建模型中的类型数据中包含的数据是否相同；若不相同，则创建新的类型数据，并为其添加新的属性；若相同，则选择类型数据中相同的数据，创建新的类型数据，并使该类型数据继承该选择的类型数据；根据判断后产生的类型数据，重新构建类型数据之间的关系
。5.
如权利要求4所述的分布式能源并网的信息模型构建方法，其特征在于，重新构建类型数据之间的关系，包括：通过枚举类型方法；首先，确定该类型数据的常量值；其次，根据所述常量值进行识别，并将该常量值作为枚举类型的动作；最后，根据所述枚举类型的动作，将原类型数据与枚举类型数据采用领域驱动设计方法进行关联
。6.
如权利要求5所述的分布式能源并网的信息模型构建方法，其特征在于，所述领域驱动设计方法，包括：收集所述原类型数据与枚举类型数据，并将收集到的数据进行分析，识别出数据关系间存在的问题，对识别出的问题，构建扩展
CIM
模型进行优化；所述将收集到的数据进行分析，包括：对变压器侧
、
电网侧设备和社会类型数据进行整合；将变压器侧
、
电网侧设备的状态参数
、
机械参数以及设备型号进行记录，将不同设备的数据以时间序列形式进行整合，每个时间点代表一个数据参数的值，根据所述时间点产生不同的数据粒度；将不同类型的社会数据以表格形式进行整合，形成时间序列数据集，每行代表一个时间点，每...

【专利技术属性】
技术研发人员：王卓月，张恒荣，谭莞谕，李前敏，李新皓，吴鹏，李跃，肖小兵，蔡永翔，付宇，陈宇，王扬，郑友卓，刘安茳，熊楠，郝树青，苗宇，宋子宏，郝丽萍，毛雅茹，赵圆圆，潘嵩，赖劲舟，周意明，周智，连晨域，高腾举，卢颖，杨邑，包义钊，皮昆，任庭昊，刘志伟，赵金利，冀浩然，
申请(专利权)人：贵州电网有限责任公司，
类型：发明
国别省市：