图像处理方法和装置制造方法及图纸

本发明专利技术提供了一种图像处理方法和装置

【技术实现步骤摘要】
图像处理方法和装置


[0001]本专利技术涉及图像处理
，更具体地涉及一种图像处理方法和装置
。

技术介绍

[0002]低亮度图像中的大部分有用信息会被掩盖
。
因此，图像信息量少且质量低的低亮度图像无法满足大多数计算机处理的要求，如医学成像
、
目标检测等
。
为了提升图像质量，增强图像视觉效果，同时还可以为后续进一步处理提供比输入图像更加真实丰富的信息，迫切需要时效俱佳的低亮度图像增强方法，以改善低亮度图像的质量
。

技术实现思路

[0003]鉴于上述问题，本专利技术提供了一种图像处理方法和装置
。
[0004]根据本专利技术的第一个方面，提供了一种图像处理方法，包括：获取待处理图像；对所述待处理图像进行基于暗通道先验的亮度增强处理，得到与所述待处理图像对应的亮度提升图像；以及基于所述亮度提升图像，根据与所述亮度提升图像对应的高频细节信息进行对比度增强处理，得到目标图像
。
[0005]根据本专利技术的实施例，所述对所述待处理图像进行基于暗通道先验的亮度增强处理，得到与所述待处理图像对应的亮度提升图像，包括：对所述待处理图像进行图像像素点反演处理，得到与所述待处理图像对应的反演图像；确定与所述反演图像对应的目标大气光值；确定与所述反演图像对应的目标传输率；确定与所述反演图像对应的目标辐射率；以及根据所述目标辐射率，得到与所述待处理图像对应的亮度提升图像
。
[0006]根据本专利技术的实施例，所述确定与所述反演图像对应的目标大气光值，包括：针对所述反转图像，确定三通道中的最小值，得到第一最小值
、
第二最小值和第三最小值；以及将第一最小值
、
第二最小值和第三最小值中的最大值作为所述目标大气光值
。
[0007]根据本专利技术的实施例，所述确定与所述反演图像对应的目标辐射率，包括：根据所述目标传输率，确定与所述反演图像对应的目标辐射率
。
[0008]根据本专利技术的实施例，所述基于所述亮度提升图像，根据与所述亮度提升图像对应的高频细节信息进行对比度增强处理，得到目标图像，包括：将所述亮度提升图像灰度级归一化，并转化为
YUV
格式的图像；基于所述
YUV
格式的图像，对亮度通道进行降采样处理，得到降采样图像；根据所述降采样图像确定所述高频细节信息；以及基于所述高频细节信息，通过高频拉升增强图像对比度得到所述目标图像
。
[0009]根据本专利技术的实施例，所述根据所述降采样图像确定所述高频细节信息，包括：对所述降采样图像进行加权引导滤波处理，确定所述高频细节信息
。
[0010]本专利技术的第二方面提供了一种图像处理装置，包括：获取模块，用于获取待处理图像；第一处理模块，用于对所述待处理图像进行基于暗通道先验的亮度增强处理，得到与所述待处理图像对应的亮度提升图像；以及第二处理模块，用于基于所述亮度提升图像，根据与所述亮度提升图像对应的高频细节信息进行对比度增强处理，得到目标图像
。
[0011]本专利技术的第三方面提供了一种电子设备，包括：一个或多个处理器；存储器，用于存储一个或多个程序，其中，当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行时，使得一个或多个处理器执行上述公开的方法
。
[0012]本专利技术的第四方面还提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有可执行指令，该指令被处理器执行时使处理器执行上述公开的方法
。
附图说明
[0013]通过以下参照附图对本专利技术实施例的描述，本专利技术的上述内容以及其他目的
、
特征和优点将更为清楚，在附图中：
[0014]图1示意性示出了根据本专利技术实施例的图像处理方法的流程图；
[0015]图2示意性示出了根据本专利技术实施例的图像处理装置的结构框图；以及
[0016]图3示意性示出了根据本专利技术实施例的适于实现图像处理方法的电子设备的方框图
。
具体实施方式
[0017]以下，将参照附图来描述本专利技术的实施例
。
但是应该理解，这些描述只是示例性的，而并非要限制本专利技术的范围
。
在下面的详细描述中，为便于解释，阐述了许多具体的细节以提供对本专利技术实施例的全面理解
。
然而，明显地，一个或多个实施例在没有这些具体细节的情况下也可以被实施
。
此外，在以下说明中，省略了对公知结构和技术的描述，以避免不必要地混淆本专利技术的概念
。
[0018]在此使用的术语仅仅是为了描述具体实施例，而并非意在限制本专利技术
。
在此使用的术语“包括”、“包含”等表明了所述特征
、
步骤
、
操作和
/
或部件的存在，但是并不排除存在或添加一个或多个其他特征
、
步骤
、
操作或部件
。
[0019]在此使用的所有术语
(
包括技术和科学术语
)
具有本领域技术人员通常所理解的含义，除非另外定义
。
应注意，这里使用的术语应解释为具有与本说明书的上下文相一致的含义，而不应以理想化或过于刻板的方式来解释
。
[0020]在使用类似于“A、B
和
C
等中至少一个”这样的表述的情况下，一般来说应该按照本领域技术人员通常理解该表述的含义来予以解释
(
例如，“具有
A、B
和
C
中至少一个的系统”应包括但不限于单独具有
A、
单独具有
B、
单独具有
C、
具有
A
和
B、
具有
A
和
C、
具有
B
和
C、
和
/
或具有
A、B、C
的系统等
)。
[0021]通过图1对公开实施例的图像处理方法进行详细描述
。
[0022]图1示意性示出了根据本专利技术实施例的图像处理方法的流程图
。
如图1所示，该实施例包括操作
S101
～操作
S103。
[0023]在操作
S101
，获取待处理图像
。
[0024]本步骤中的待处理图像可以为低亮度图像
。
例如，医疗成像设备采集的图像
。
可以理解，人体内部的弱反光部位会导致医疗成像设备采集的图像亮度过低
。
[0025]在操作
S102
，对待处理图像进行基于暗通道先验的亮度增强处理，得到与待处理图像对应的亮度提升图像
。
[0026]可以理解，本步骤可以快速实现待处理图像的亮度增本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.
一种图像处理方法，包括：获取待处理图像；对所述待处理图像进行基于暗通道先验的亮度增强处理，得到与所述待处理图像对应的亮度提升图像；以及基于所述亮度提升图像，根据与所述亮度提升图像对应的高频细节信息进行对比度增强处理，得到目标图像
。2.
根据权利要求1所述的方法，其中，所述对所述待处理图像进行基于暗通道先验的亮度增强处理，得到与所述待处理图像对应的亮度提升图像，包括：对所述待处理图像进行图像像素点反演处理，得到与所述待处理图像对应的反演图像；确定与所述反演图像对应的目标大气光值；确定与所述反演图像对应的目标传输率；确定与所述反演图像对应的目标辐射率；以及根据所述目标辐射率，得到与所述待处理图像对应的亮度提升图像
。3.
根据权利要求2所述的方法，其中，所述确定与所述反演图像对应的目标大气光值，包括：针对所述反转图像，确定三通道中的最小值，得到第一最小值
、
第二最小值和第三最小值；以及将第一最小值
、
第二最小值和第三最小值中的最大值作为所述目标大气光值
。4.
根据权利要求2所述的方法，其中，所述确定与所述反演图像对应的目标辐射率，包括：根据所述目标传输率，确定与所述反演图像对应的目标辐射率
。5.
根据权利要求1所述的方法，其中，所述基于所述亮度提升图像，根据与所述亮度提升图像对应的高频细节信息进行对比度增强处理，得到目标图像，包括：将所述亮度提升图像灰度级归一化，并转化为
YUV
格式的图像；基于所述
YUV
格式的图像，对亮度通道...

【专利技术属性】
技术研发人员：陈仕长，袁艳阳，
申请(专利权)人：赛诺微医疗科技浙江有限公司，
类型：发明
国别省市：