一种基于制造技术

本申请涉及网络天馈检测技术领域，公开了一种基于

【技术实现步骤摘要】
一种基于AI和VR技术的5G网络天馈检测方法


[0001]本申请涉及网络天馈检测
，具体是一种基于
AI
和
VR
技术的
5G
网络天馈检测方法
。

技术介绍

[0002]网络天馈系统包括天线与馈线，是移动通信系统的重要组成部分，其性能优劣对整体移动通信质量的影响至关重要
。
在无线网络建设和日常维护中，通过对天馈系统性能进行检测能够有助于解决天馈系统出现的问题，进而改善整体移动通信的质量
。
[0003]由于天馈系统的安装位置多为高空环境，因此，需要利用如无人机这类设备辅助采集相关的网络信号等数据
。
但是，传统的网络天馈系统检测技术中，需要基于无人机采集数据然后逐个对相关的天线或馈线进行检测
/
分析，然后得到相应的检测结果，这种检测方式，不仅效率低下，还因为其简单的数据分析原理，导致检测结果准确性较低的情况存在
。
因此，亟需一种可靠性高且效率好的技术来完善网络天馈系统的检测，为系统布置
、
后期维护等提供便利
。

技术实现思路

[0004]本申请的目的在于提供一种基于
AI
和
VR
技术的
5G
网络天馈检测方法，以解决上述
技术介绍
中提出的技术问题
。
[0005]为实现上述目的，本申请公开了以下技术方案：
[0006]一种基于
AI
和<br/>VR
技术的
5G
网络天馈检测方法，该方法包括以下步骤：
[0007]天馈网搭建：搭建
5G
天馈网络系统，所述
5G
天馈网络系统包括多个
5G
天线组件；
[0008]区域划分：将搭建好的
5G
天馈网络系统划分为
N
个区域；
[0009]预调倾角：后台系统控制每个所述
5G
天线组件中天线在竖直面上的倾角调整为对应的预设角度
θ
；
[0010]图像采集：通过拍摄无人机对区域中的所述
5G
天线组件进行拍摄，并将拍摄到的图像数据上传到所述后台系统；
[0011]立体建模：所述后台系统基于
AI
将所述拍摄无人机上传的图像数据转换为
VR
立体影像；
[0012]倾角分析：基于转换得到的
VR
立体影像分析获取天线在竖直面上的真实倾角
α
；
[0013]倾角比对：将每个所述
5G
天线组件对应的真实倾角
α
与对应的预设角度
θ
进行比对，并将比对不一致的结果对应的所述
5G
天线组件标记在所述
VR
立体影像中；
[0014]角度调节：将被标记的所述
5G
天线组件进行倾角调整；
[0015]角度复核：对被调整的所述
5G
天线组件对应的区域依次进行所述图像采集
、
所述立体建模
、
所述倾角分析和所述倾角比对中的内容，以及在再次出现所述比对不一致的结果时，重复所述角度调节和所述角度复核中的内容，否则进入下一步；
[0016]信号检测：通过检测无人机对所述
5G
天馈网络系统中指定的区域进行测试数据采
集，并将采集到的测试数据回传至所述后台系统；
[0017]强度确认：所述后台系统对接收到的测试数据进行分析，当测试数据对应的信号强度达到预期值时，无人机返回并结束检测，否则，重新制定预设角度
θ
后重复进行所述预调倾角
、
所述图像采集
、
所述立体建模
、
所述倾角分析
、
所述倾角比对
、
所述角度调节
、
所述角度复核
、
所述信号检测和所述强度确认中的内容
。
[0018]在一种实施方式中，所述天线安装于固定架上，所述固定架安装于角度调节机构的输出端，所述角度调节机构安装于竖直设置的安装柱上，所述角度调节机构的输出端带动所述固定架在竖直面内转动从而调节所述天线在竖直面内的倾角；其中，所述预设角度
θ
为所述天线与所述安装柱的竖直轴线之间的锐角夹角
。
[0019]在一种实施方式中，所述预调倾角具体包括：
[0020]所述后台系统控制每个所述天线与对应的安装柱之间的夹角，并分别定义为
θ
1、
θ2……
θ
n。
[0021]在一种实施方式中，所述倾角分析具体包括：
[0022]基于转换得到的所述
VR
立体影像分析获取每个所述天线与对应的安装柱之间的夹角，并分别定义为
α
1、
α2……
α
n。
[0023]在一种实施方式中，所述倾角比对还包括
:
工作人员通过佩戴
VR
眼镜或者通过显示屏观察数据对比的结果
。
[0024]在一种实施方式中，所述拍摄无人机包括无人机和安装于所述无人机上的全景摄像机
。
[0025]在一种实施方式中，所述无人机包括无人机本体，所述无人机本体内设置有主控电路板，所述主控电路板上集成有通信模块
、GPS
定位模块和高度检测模块，所述通信模块与所述后台系统信号连接；所述无人机本体的底部安装有转动安装架，所述转动安装架通过所述通信模块与所述后台系统信号连接；所述全景摄像机安装于所述转动安装架上并通过所述转动安装架的带动进行旋转
。
[0026]在一种实施方式中，所述图像采集具体包括：
[0027]所述拍摄无人机按照预设的飞行高度和拍摄角度对区域中的所述
5G
天线组件进行拍摄；
[0028]所述拍摄无人机将拍摄到的图像数据上传到所述后台系统
。
[0029]在一种实施方式中，所述检测无人机包括无人机和安装于所述无人机上的网络测试数据采集设备
。
[0030]在一种实施方式中，所述无人机包括无人机本体，所述无人机本体内设置有主控电路板，所述主控电路板上集成有通信模块
、GPS
定位模块和高度检测模块，所述通信模块与所述后台系统信号连接，所述无人机本体的顶部安装有固定支架，所述网络测试数据采集设备安装于该固定支架上；
[0031]所述的通过检测无人机对所述
5G
天馈网络系统中指定的区域进行测试数据采集具体包括：
[0032]通过所述后台系统控制所述检测无人机巡游至目标区域；
[0033]通过所述
GPS<本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.
一种基于
AI
和
VR
技术的
5G
网络天馈检测方法，其特征在于，该方法包括以下步骤：天馈网搭建：搭建
5G
天馈网络系统，所述
5G
天馈网络系统包括多个
5G
天线组件；区域划分：将搭建好的
5G
天馈网络系统划分为
N
个区域；预调倾角：后台系统控制每个所述
5G
天线组件中天线在竖直面上的倾角调整为对应的预设角度
θ
；图像采集：通过拍摄无人机对区域中的所述
5G
天线组件进行拍摄，并将拍摄到的图像数据上传到所述后台系统；立体建模：所述后台系统基于
AI
将所述拍摄无人机上传的图像数据转换为
VR
立体影像；倾角分析：基于转换得到的
VR
立体影像分析获取天线在竖直面上的真实倾角
α
；倾角比对：将每个所述
5G
天线组件对应的真实倾角
α
与对应的预设角度
θ
进行比对，并将比对不一致的结果对应的所述
5G
天线组件标记在所述
VR
立体影像中；角度调节：将被标记的所述
5G
天线组件进行倾角调整；角度复核：对被调整的所述
5G
天线组件对应的区域依次进行所述图像采集
、
所述立体建模
、
所述倾角分析和所述倾角比对中的内容，以及在再次出现所述比对不一致的结果时，重复所述角度调节和所述角度复核中的内容，否则进入下一步；信号检测：通过检测无人机对所述
5G
天馈网络系统中指定的区域进行测试数据采集，并将采集到的测试数据回传至所述后台系统；强度确认：所述后台系统对接收到的测试数据进行分析，当测试数据对应的信号强度达到预期值时，无人机返回并结束检测，否则，重新制定预设角度
θ
后重复进行所述预调倾角
、
所述图像采集
、
所述立体建模
、
所述倾角分析
、
所述倾角比对
、
所述角度调节
、
所述角度复核
、
所述信号检测和所述强度确认中的内容
。2.
根据权利要求1所述的基于
AI
和
VR
技术的
5G
网络天馈检测方法，其特征在于，所述天线安装于固定架上，所述固定架安装于角度调节机构的输出端，所述角度调节机构安装于竖直设置的安装柱上，所述角度调节机构的输出端带动所述固定架在竖直面内转动从而调节所述天线在竖直面内的倾角；其中，所述预设角度
θ
为所述天线与所述安装柱的竖直轴线之间的锐角夹角
。3.
根据权利要求2所述的基于
AI
和
VR
技术的
5G
网络天馈检测方法，其特征在于，所述预调倾角具体包括：所述后台系统控制每个所述天线与对应的安装柱之间的夹角，并分别定义为
θ
1、
θ2……

【专利技术属性】
技术研发人员：李志龙，陈旭红，李大伟，关志勇，张海涛，吴玉聪，叶浩宁，宋立果，孙婉超，
申请(专利权)人：公诚管理咨询有限公司，
类型：发明
国别省市：