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一种核电厂一回路最优测温点的选择方法技术

技术编号:39502414 阅读:22 留言:0更新日期:2023-11-24 11:33
本发明专利技术公开了一种核电厂一回路最优测温点的选择方法,属于核电厂测温技术领域,包括如下步骤:获取电厂设计参数,并构建仿真期望温度场;通过组合量化后的边界条件信息,得到测量温度场集合和测量温度场选取结果的概率;获取多组实际测量温度,查找测量温度场集合中与各组实际测量温度中四个测点的温度相匹配的测量温度场,得到实测温度场集合和实测温度场的概率分布;对实测温度场集合中的各实测温度场进行期望和方差分析,得到实测温度场的期望和方差分析结果;对仿真期望测温场进行最优测温分析,得到核电厂一回路最优测温点

【技术实现步骤摘要】
一种核电厂一回路最优测温点的选择方法


[0001]本专利技术属于核电厂测温
,尤其涉及一种核电厂一回路最优测温点的选择方法


技术介绍

[0002]核电厂一回路主要功能是使冷却剂循环流动,将反应堆堆芯中核裂变产生的热量传输给二回路,同时冷却堆芯,防止燃料元件烧毁或损坏

若一回路温度过低,则无法满足核电厂发电需求;若一回路温度过高,则可能导致燃料包壳损毁甚至燃料芯块融化,危及电站安全

故核电厂一回路冷却剂温度的测量,对核电厂的安全性和经济性起着至关重要的影响

当前,国际上主要采用在管道上插入多支铂电阻温度计测量回路中冷却剂的温度

通过主管道弯头差压测量回路流量

铂电阻温度传感器是一种常用的温度传感器产品,利用了导体或半导体的电阻值随温度变化而变化的原理进行测温,具有性能稳定

使用灵活

可靠性高等优点

[0003]在核管道一回路流热耦合场中,由于在测温过程中,仪表通道
...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.
一种核电厂一回路最优测温点的选择方法,其特征在于,包括如下步骤:
S1、
获取电厂设计参数,并构建仿真期望温度场;
S2、
基于正态分布原理量化边界条件信息,并通过组合量化后的边界条件信息,得到测量温度场集合和测量温度场选取结果的概率;
S3、
获取多组实际测量温度,查找测量温度场集合中与各组实际测量温度中四个测点的温度相匹配的测量温度场,并基于测量温度场选取结果的概率,得到实测温度场集合和实测温度场的概率分布;
S4、
基于实测温度场的概率分布,对实测温度场集合中的各实测温度场进行期望和方差分析,得到实测温度场的期望和方差分析结果;
S5、
基于实测温度场的期望和方差分析结果对仿真期望测温场进行最优测温分析,得到核电厂一回路最优测温点
。2.
根据权利要求1所述的核电厂一回路最优测温点的选择方法,其特征在于,所述
S1
中电厂设计参数为标定工况下的边界条件信息;所述边界条件信息包括平均质量流量

堆芯出口总流量

上封头旁流总流量

上封头旁流温度

热段出口静压
。3.
根据权利要求1所述的核电厂一回路最优测温点的选择方法,其特征在于,所述
S2
包括如下步骤:
S21、
根据电厂设计参数中边界条件信息的不确定度,将边界条件信息作为正态分布的数据;
S22、
基于预设步长对边界条件信息进行量化,得到量化后的边界条件信息;
S23、
将量化后的边界条件信息进行组合,并基于各边界条件信息的组合结果构建若干测量温度场,得到测量温度场集合;
S24、
根据测量温度场集合中测量温度场具有不确定性,则基于量化后的边界条件信息,计算得到测量温度场选取结果的概率;所述测量温度场选取结果的计算表达式如下:其中,表示概率,表示测量温度场选取结果,表示测量温度场集合中进行概率计算的测量温度场,表示进行概率计算的测量温度场对应的第1组量化后的边界条件信息,表示第1组量化后的边界条件信息中第
j
个需要设置的参数,表示进行概率计算的测量温度场对应的第2组量化后的边界条件信息,表示第2组量化后的边界条件信息中第
k
个需要设置的参数,表示进行概率计算的测量温度场对应的第
n
组量化后的边界条件信息,表示第
n
组量化后的边界条件信息中第
m
个需要设置的参数,
n
表示量化后的边界条件信息的总组数
。4.
根据权利要求3所述的核电厂一回路最优测温点的选择方法,其特征在于,所述
S22
包括如下步骤:
S221、
定义量化的预设步长;
S222、
利用预设步长遍历呈正态分布的边界条件信息,得到若干遍历步长的边界条件
信息;
S223、
将各遍历步长内的中间值作为该遍历步长的边界条件信息的内部取值,并将各遍历步长内所有可取值的概率之和作为该遍历步长的边界条件信息的概率,得到量化后的边界条件信息
。5.
根据权利要求3所述的核电厂一回路最优测温点的选择方法,其特征在于,所述
S3
包括如下步骤:
S31、
获取预设时间长度内在相同条件下对同一目标的多组实际测量温度;
S32、
基于多组实际测量温度,计算得到对同一目标的实际测量温度的概率密度分布;所述对同一目标的实际测量温度的概率密度分布的计算表达式如下:所述对同一目标的实际测量温度的概率密度分布的计算表达式如下:其中,表示对同一目标的实际测量温度的概率密度分布,表示对同一目标的实际测量温度,表示第1测点...

【专利技术属性】
技术研发人员:周新志邱丽如朱加良徐涛余俊辉董晨龙王海麟刘丹会何正熙
申请(专利权)人:四川大学
类型:发明
国别省市:

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