一种建筑物轮廓分析方法技术

本公开涉及一种建筑物轮廓分析方法

【技术实现步骤摘要】
一种建筑物轮廓分析方法、模型训练方法及装置


[0001]本公开涉及测绘
，具体涉及一种建筑物轮廓分析方法
、
模型训练方法及装置
。

技术介绍

[0002]现代化城市中空间环境复杂，往往会密集集合多种不同高度
、
不同外形的建筑物
。
在进行城市规划
、
建筑物设计时，通常需要对现有的建筑物轮廓进行分析，来了解现有建筑物的分布情况，确定可能的新增建筑物对现有建筑物或自然景观的影响等
。
[0003]现有建筑物轮廓分析技术存在一些缺陷或限制，如人力成本及时间成本高
、
准确性低
、
难以应对复杂的建筑物轮廓分析需求等
。

技术实现思路

[0004]本公开实施例的目的是提供一种建筑物轮廓分析方法
、
模型训练方法及装置，以解决现有建筑物轮廓分析方式的缺陷或限制
。
[0005]第一方面，本公开实施例提供了一种用于建筑物轮廓分析的模型训练方法，包括：<br/>[0006]本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.
一种用于建筑物轮廓分析的模型训练方法，其特征在于，包括：获取样本数据；所述样本数据包括样本区域对应的图像样本数据和所述样本区域内的建筑物对应的轮廓样本数据；对所述样本数据进行预处理，得到待训练数据；将所述待训练数据输入预设模型进行训练，得到用于建筑物轮廓分析的目标模型
。2.
根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对所述样本数据进行预处理，得到待训练数据，包括以下至少一项：对所述图像样本数据进行图像处理；对所述图像样本数据进行筛选；其中，所述对所述图像样本数据进行图像处理，包括以下至少一项：对所述图像样本数据进行滤波处理，以消除所述图像样本数据的噪声；对所述图像样本数据进行图像增强，以提高所述图像样本数据可视化效果；对所述图像样本数据中的地理坐标与实际地理坐标进行校准；对所述图像样本数据的图像数据进行归一化处理；所述对所述图像样本数据进行筛选，包括以下至少一项：筛选所述图像样本数据中分辨率不小于第一预设分辨率的图像；筛选所述图像样本数据中成像时间在预设成像时间范围内的图像；筛选所述图像样本数据中与样本区域之间重叠比例不小于第一预设比例的图像
。3.
根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对所述样本数据进行预处理，得到待训练数据，包括以下至少一项：对所述轮廓样本数据进行数据处理；对所述轮廓样本数据进行筛选；其中，所述对所述轮廓样本数据进行数据处理，包括以下至少一项：对所述轮廓样本数据进行数据清洗，以清除所述轮廓样本数据中的非必要数据；对所述轮廓样本数据进行几何校正，以纠正所述轮廓样本数据的几何偏差；对所述轮廓样本数据进行坐标转换，以将所述轮廓样本数据转换至所述图像样本数据所在的坐标系统；所述对所述轮廓样本数据进行筛选，包括以下至少一项：筛选所述轮廓样本数据中所对应的实际区域与所述样本区域的重叠比例不小于第二预设比例的数据；筛选所述轮廓样本数据中所对应的建筑物符合预设类型或预设用途的数据
。4.
根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述预设模型包括数字孪生模型或预训练模型；所述样本数据还包括以下至少一项：所述样本区域对应的激光雷达数据
、
建筑物立面图
。5.
根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述将所述待训练数据输入预设模型进行训练，包括以下至少一项：根据数据增强算法对所述待训练数据进行处理，得到每组所述待...

【专利技术属性】
技术研发人员：付建光，王永超，
申请(专利权)人：北京五一视界数字孪生科技股份有限公司，
类型：发明
国别省市：