一种测定林分有效叶面积指数（制造技术

本发明专利技术涉及点云数据处理技术领域，具体是涉及一种测定林分有效叶面积指数

【技术实现步骤摘要】
一种测定林分有效叶面积指数(LAle)方法


[0001]本专利技术涉及点云数据处理
，具体是涉及一种测定林分有效叶面积指数
(LAle)
方法
。

技术介绍

[0002]叶面积指数
(LAI)
是植被光合作用模型和蒸散模型中的重要参数，在土壤
‑
植被
‑
大气之间物质交换与能量流动中起重要作用
。
因此，
LAI
对农作物长势监测
、
作物产量预测
、
植物生长模型模拟具有非常重要的意义
。
[0003]目前，
LAI
测量方法主要分为直接法和间接法
。
直接法主要有凋落物收集法和破坏性取样法，均是通过比叶面积
(SLA)
来估算
LAI。
然而，直接法耗时耗力且难以重复，不能有效观察叶面积的时间动态变化特征，不适用于大范围区域等主要问题
。
间接法采用基于辐射或图像的光学仪器自下而上测定
LAI...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.
一种测定林分有效叶面积指数
(LAle)
方法，其特征在于：采用固定点位拍摄生长季和非生长季的
LiDAR
影像，即在固定点位获得遥感数据，分别在有叶或叶生长和凋落季节和无叶季节拍摄，无叶季节拍摄的图像用于计算树干和树枝
LAI
的本底值；然后在生长季拍摄
LiDAR
影像通过分析软件计算获得
LAI
，减去
LAI
本底值，获得
LAIe。2.
根据权利要求1所述的一种测定林分有效叶面积指数
(LAle)
方法，其特征在于：所述
LAI
的测定具体包含以下步骤：
1)
计算样地叶面积指数；
2)
提取有效叶面积指数；
3)
选取基于
LiDAR
的有效叶面积实数样本；
4)
提取
Landsat8 OLI
光学遥感影像特征参数；
5)
选择自变量并用
BP
神经网络模型估算模型进行估算
。3.
根据权利要求2所述的一种测定林分有效叶面积指数
(LAle)
方法，其特征在于，步骤
1)
中，样地叶面积指数与胸径以及叶生物量有关
。4.
根据权利要求2所述的一种测定林分有效叶面积指数
(LAle)
方法，其特征在于：步骤
2)
中，有效叶面积指数以
30m
×
30m
分辨率方式输出，根据分类完成的点云得到林分间隙率，并结合设定的叶倾角分布计算得到植被的有效叶面积指数<...

【专利技术属性】
技术研发人员：孙一荣，朱教君，张金鑫，
申请(专利权)人：中国科学院沈阳应用生态研究所，
类型：发明
国别省市：