治疗参数推荐系统技术方案

本申请公开了一种治疗参数推荐系统，本申请涉及数字医疗技术领域，治疗参数推荐系统包括皮肤图像分析模块

【技术实现步骤摘要】
治疗参数推荐系统


[0001]本申请涉及数字医疗
，尤其涉及一种治疗参数推荐系统
。

技术介绍

[0002]目前，针对皮肤皱纹的治疗参数的确定，通常是通过医务人员根据自身所知晓的知识来进行治疗参数的确定，但是，人工进行治疗参数的确定过程依赖于医务人员自身对于皮肤皱纹治疗的知识储备量，且人工进行治疗参数的确定存在一定的主观性，容易出现误判的情况，因此，现有的治疗参数确定方式的确定准确率低
。

技术实现思路

[0003]本申请的主要目的在于提供一种治疗参数推荐系统
、
方法
、
电子设备及可读存储介质，旨在解决现有的治疗参数确定方式的确定准确率低的技术问题
。
[0004]为实现上述目的，本申请提供一种治疗参数推荐系统，所述治疗参数推荐系统包括皮肤图像分析模块
、
关联用户匹配模块和治疗参数匹配模块；所述关联用户匹配模块分别连接所述皮肤图像分析模块和所述治疗参数匹配模块；所述皮肤图像分析模块，用于获取目标用户治疗前的初始皮肤图像；所述关联用户匹配模块，用于依据所述初始皮肤图像，在预设的治疗数据库确定所述目标用户对应的各关联用户，其中，所述关联用户是指在所述治疗数据库中与所述初始皮肤图像的相似度大于预设相似度的用户；所述治疗参数匹配模块，用于依据各所述关联用户对应的皮肤治疗修复度，选择并汇总预设数量个所述关联用户对应的治疗参数，生成治疗参数推荐清单；所述治疗参数匹配模块，还用于将所述治疗参数推荐清单发送至医疗设备上进行展示；其中，所述皮肤图像分析模块包括皱纹识别单元和皮肤治疗修复度运算单元：所述皱纹识别单元连接所述皮肤治疗修复度运算单元；所述皱纹识别单元，用于获取所述目标用户所采用的目标治疗参数，并获取目标用户治疗后的目标皮肤图像；所述皱纹识别单元，还用于基于皮肤皱纹识别算法提取所述初始皮肤图像的初始皮肤皱纹信息以及所述目标皮肤图像的目标皮肤皱纹信息；所述皮肤治疗修复度运算单元，用于根据所述初始皮肤皱纹信息和所述目标皮肤皱纹信息，确定所述目标用户对应的目标皮肤治疗修复度；所述皮肤治疗修复度运算单元，还用于将所述目标用户
、
所述初始皮肤图像
、
所述初始皮肤皱纹信息
、
所述目标皮肤图像
、
所述目标皮肤皱纹信息
、
所述目标皮肤治疗修复度和所述目标治疗参数关联存储至所述治疗数据库，以更新所述治疗数据库
。
[0005]可选地，所述预设相似度包括预设图像相似度，所述关联用户匹配模块还用于：
基于图像匹配算法确定所述治疗数据库中各用户治疗前的皮肤图像与所述初始皮肤图像的图像相似度；将所述图像相似度大于所述预设图像相似度的各用户作为所述目标用户对应的各关联用户
。
[0006]可选地，所述预设相似度包括预设信息相似度，所述关联用户匹配模块还用于：基于皮肤皱纹识别算法提取所述初始皮肤图像的初始皮肤皱纹信息；确定所述治疗数据库中各用户治疗前的皮肤皱纹信息与所述初始皮肤皱纹信息的信息相似度；将所述信息相似度大于所述预设信息相似度的各用户作为所述目标用户对应的各关联用户
。
[0007]可选地，所述预设相似度包括预设图像相似度和预设信息相似度，所述关联用户匹配模块还用于：基于皮肤皱纹识别算法提取所述初始皮肤图像的初始皮肤皱纹信息；确定所述治疗数据库中各用户治疗前的皮肤皱纹信息与所述初始皮肤皱纹信息的信息相似度；汇总所述信息相似度大于所述预设信息相似度的各用户，得到候选用户集合；基于图像匹配算法确定所述候选用户集合中各候选用户治疗前的皮肤图像与所述初始皮肤图像的图像相似度；将所述图像相似度大于所述预设图像相似度的各候选用户作为所述目标用户对应的各关联用户
。
[0008]可选地，所述皮肤图像分析模块还包括图像分离单元；所述图像分离单元连接所述关联用户匹配模块；所述图像分离单元，用于获取基于图像传感器采集到的所述目标用户的用户图像；所述图像分离单元，还用于对所述用户图像进行图像分离处理，得到前景图像，将所述前景图像作为所述初始皮肤图像
。
[0009]可选地，皮肤皱纹信息包括皱纹数量或皱纹深度，所述皮肤治疗修复度运算单元还用于：根据初始皱纹数量和目标皱纹数量，计算所述目标用户对应的目标皮肤治疗修复度；或者，根据初始皱纹深度和目标皱纹深度，计算所述目标用户对应的目标皮肤治疗修复度
。
[0010]可选地，皮肤皱纹信息包括皱纹数量和皱纹深度，所述皮肤治疗修复度运算单元还用于：确定初始皱纹数量和目标皱纹数量的皱纹数量差值，以及确定初始皱纹深度和目标皱纹深度的皱纹深度差值；查找所述皱纹数量差值对应的皱纹数量权重和所述皱纹深度差值对应的皱纹深度权重；确定所述皱纹数量差值和所述初始皱纹数量的皱纹数量比值，以及确定所述皱纹
深度差值和所述初始皱纹深度的皱纹深度比值；计算所述皱纹数量比值和所述皱纹数量权重的乘积，得到第一皮肤治疗修复度；计算所述皱纹深度比值和所述皱纹深度权重的乘积，得到第二皮肤治疗修复度；计算所述第一皮肤治疗修复度和所述第二皮肤治疗修复度的和值，得到所述目标用户对应的目标皮肤治疗修复度
。
[0011]可选地，所述治疗参数推荐系统还包括数据存储模块；所述数据存储模块分别连接所述皮肤图像分析模块
、
所述关联用户匹配模块和所述治疗参数匹配模块；所述数据存储模块用于存储所述治疗数据库
。
[0012]可选地，所述数据存储模块还用于：对所述治疗数据库进行数据清洗处理，以消除所述治疗数据库中的重复数据和异常数据
。
[0013]本申请还提供一种应用于上述治疗参数推荐系统的治疗参数推荐方法，所述治疗参数推荐方法包括：获取目标用户治疗前的初始皮肤图像；依据所述初始皮肤图像，在预设的治疗数据库确定所述目标用户对应的各关联用户，其中，所述关联用户是指在所述治疗数据库中与所述初始皮肤图像的相似度大于预设相似度的用户；依据各所述关联用户对应的皮肤治疗修复度，选择并汇总预设数量个所述关联用户对应的治疗参数，生成治疗参数推荐清单；将所述治疗参数推荐清单发送至医疗设备上进行展示；获取所述目标用户所采用的目标治疗参数，并获取目标用户治疗后的目标皮肤图像；基于皮肤皱纹识别算法提取所述初始皮肤图像的初始皮肤皱纹信息以及所述目标皮肤图像的目标皮肤皱纹信息；根据所述初始皮肤皱纹信息和所述目标皮肤皱纹信息，确定所述目标用户对应的目标皮肤治疗修复度；将所述目标用户
、
所述初始皮肤图像
、
所述初始皮肤皱纹信息
、
所述目标皮肤图像
、
所述目标皮肤皱纹信息
、
所述目标皮肤治疗修复度和所述目标治疗参数关联存储至所述治疗数据库，以更新所述治疗数据库
。
[0014]本申请还提供一种电子设备，所述电子设备为实体设备，所述电子设备包括：至少一个处理器；以及，与所述至少本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.
一种治疗参数推荐系统，其特征在于，所述治疗参数推荐系统包括皮肤图像分析模块
、
关联用户匹配模块和治疗参数匹配模块；所述关联用户匹配模块分别连接所述皮肤图像分析模块和所述治疗参数匹配模块；所述皮肤图像分析模块，用于获取目标用户治疗前的初始皮肤图像；所述关联用户匹配模块，用于依据所述初始皮肤图像，在预设的治疗数据库确定所述目标用户对应的各关联用户，其中，所述关联用户是指在所述治疗数据库中与所述初始皮肤图像的相似度大于预设相似度的用户；所述治疗参数匹配模块，用于依据各所述关联用户对应的皮肤治疗修复度，选择并汇总预设数量个所述关联用户对应的治疗参数，生成治疗参数推荐清单；所述治疗参数匹配模块，还用于将所述治疗参数推荐清单发送至医疗设备上进行展示；其中，所述皮肤图像分析模块包括皱纹识别单元和皮肤治疗修复度运算单元：所述皱纹识别单元连接所述皮肤治疗修复度运算单元；所述皱纹识别单元，用于获取所述目标用户所采用的目标治疗参数，并获取目标用户治疗后的目标皮肤图像；所述皱纹识别单元，还用于基于皮肤皱纹识别算法提取所述初始皮肤图像的初始皮肤皱纹信息以及所述目标皮肤图像的目标皮肤皱纹信息；所述皮肤治疗修复度运算单元，用于根据所述初始皮肤皱纹信息和所述目标皮肤皱纹信息，确定所述目标用户对应的目标皮肤治疗修复度；所述皮肤治疗修复度运算单元，还用于将所述目标用户
、
所述初始皮肤图像
、
所述初始皮肤皱纹信息
、
所述目标皮肤图像
、
所述目标皮肤皱纹信息
、
所述目标皮肤治疗修复度和所述目标治疗参数关联存储至所述治疗数据库，以更新所述治疗数据库
。2.
如权利要求1所述的治疗参数推荐系统，其特征在于，所述预设相似度包括预设图像相似度，所述关联用户匹配模块还用于：基于图像匹配算法确定所述治疗数据库中各用户治疗前的皮肤图像与所述初始皮肤图像的图像相似度；将所述图像相似度大于所述预设图像相似度的各用户作为所述目标用户对应的各关联用户
。3.
如权利要求1所述的治疗参数推荐系统，其特征在于，所述预设相似度包括预设信息相似度，所述关联用户匹配模块还用于：基于皮肤皱纹识别算法提取所述初始皮肤图像的初始皮肤皱纹信息；确定所述治疗数据库中各用户治疗前的皮肤皱纹信息与所述初始皮肤皱纹信息的信息相似度；将所述信息相似度大于所述预设信息相似度的各用户作为所述目标用户对应的各关联用户
。4.
如权利要求1所述的治疗参数推荐系统，其特征在于，所述预设相似度包括...

【专利技术属性】
技术研发人员：宋硕，彭玉家，雷晓兵，丁毅，李亚楠，
申请(专利权)人：湖南半岛医疗科技有限公司，
类型：发明
国别省市：