一种自适应并口视频图像转换方法及装置制造方法及图纸

本申请公开了一种自适应并口视频图像转换方法及装置

【技术实现步骤摘要】
一种自适应并口视频图像转换方法及装置


[0001]本专利技术涉及并口视频图像信号识别
，具体涉及一种自适应并口视频图像转换方法及装置
。

技术介绍

[0002]并口信号识别是一种基础的技术，已经有很长时间的发展历史
。
该技术最早出现在
20
世纪
70
年代，当时计算机的主要输入输出设备是打印机，而并口信号的发展正是为了满足打印机的需求
。
并口信号采用并行传输方式，即多个数据位同时传输
。
一般而言，一个字节包含8个数据位，因此并口信号可以一次传输8位数据
。
这种传输方式相对于串口（一次只能传输一个数据位）来说，速度更快，但传输距离相对较短
。
现有的并口图像信号识别技术主要包括以下几种：基于帧同步的图像信号识别技术：帧同步是一种常见的图像信号传输方式，通过检测帧同步信号可以确定图像的帧数和大小
。
这种方法通常需要硬件支持，通过捕获并口信号并对其进行分析和解码，可以提取出图像数据，并将其转换为计算机可以显示的格式
。
[0003]基于时序分析的图像信号识别技术：这种方法通过分析并口信号的时序关系，确定图像的像素数和色彩深度等特征
。
该方法需要对并口信号的时序关系进行分析和处理，从而确定图像的各种特征，进而提取出图像数据
。
[0004]基于模式匹配的图像信号识别技术：这种方法通过事先获取并保存图像信号的模式，然后将要识别的图像信号与已有的模式进行匹配，从而确定图像的内容和特征
。
该方法需要事先获取一定数量的样本数据，并进行处理和保存，从而进行模式匹配
。
[0005]基于深度学习的图像信号识别技术：这种方法通过使用深度学习算法对大量的图像数据进行训练和学习，从而实现对图像信号的自动识别
。
该方法需要大量的图像数据和计算资源，以及相应的深度学习算法和模型
。
[0006]总的来说，现有的并口视频图像信号识别技术各有优缺点，本设计基于帧同步和时序分析法，并通过设计专有电路和识别算法的方式对并口信号做自适应识别
。

技术实现思路

[0007]有鉴于此，本申请的主要目的是提供一种自适应并口视频图像转换方法及装置，有利于提升效率，提升采集精度，避免了因人工操作而造成的短路风险的问题
。
[0008]本申请提供一种自适应并口视频图像转换方法，其包括：在参数测量模式下，识别并口视频的图像特征时序参数，其中图像特征时序参数包括像素时钟频率
、
行有效值
、
行无效值
、
帧有效值和帧无效值；根据图像特征时序参数，在
MIPI
时序约束下通过自动搜索获得
MIPI
输出格式参数，其中
MIPI
输出格式参数包括
MIPI
相关时序参数和
FIFO
时延；根据
MIPI
输出格式参数，将并口视频转换为
MIPI
视频
。
[0009]由上，使用本申请中的方法对并口视频信号采集图像特征时序参数，便于获得
MIPI
的相关控制参数，从而自动化配置了寄存器参数，不仅减少了人工的工作量，还提升了效率，降低了使用门槛
。
[0010]可选地，在参数测量模式下，识别并口视频的图像特征时序参数的过程包括：通过快速傅里叶变换识别像素时钟频率；根据像素时钟频率和同步信号识别行有效值
、
行无效值
、
帧有效值和帧无效值，其中所述同步信号包括行同步信号和帧同步信号
。
[0011]由上，识别并口视频的图像特征时序参数需要先识别像素时钟频率，以像素时钟频率为基准计算出行有效值和行无效值，为后续计算提供方便
。
[0012]可选地，通过快速傅里叶变换识别所述像素时钟频率的过程包括：根据预先设定的采样率和采样点数，通过直接内存访问方式，利用模数转换器采集像素时钟信号，得到像素时钟数据；对像素时钟数据进行快速傅里叶变换，获得频率分析数组；在频率分析数组中遍历寻找获得频率分量幅度最大值的索引；根据所述频率分量幅度最大值的索引和快速傅里叶变换的长度，获得像素时钟频率
。
[0013]由上，本申请中的方法是基于像素时钟频率进行计算的
。
使用快速傅里叶变换对采集到的数据进行处理，使得本专利技术可以在更低的采样频率下测量信号的周期性
。
[0014]可选地，根据像素时钟频率和同步信号识别行有效值
、
行无效值
、
帧有效值和帧无效值的过程包括：当行同步信号沿第一个上升沿触发时，记录行第一时间戳，当行同步信号沿与其第一个上升沿相距半周期的下降沿触发时，记录行第二时间戳，当行同步信号再次沿上升沿触发时，记录行第三时间戳；根据行第二时间戳
、
行第一时间戳以及像素时钟频率，获得行有效值；根据行第三时间戳
、
所述行第二时间戳以及所述像素时钟频率，获得行无效值
。
[0015]由上，通过对行同步信号进行采集，得到并口视频中每帧视频图像的行有效像素数据量，便于后续计算
。
[0016]可选地，根据像素时钟频率和同步信号识别行有效值
、
行无效值
、
帧有效值和帧无效值的过程，还包括：当帧同步信号沿第一个上升沿触发时，记录帧第一时间戳，当帧同步信号沿与其第一个上升沿相距半周期的下降沿触发时，记录帧第二时间戳，当帧同步信号再次沿上升沿触发时，记录帧第三时间戳；根据帧第二时间戳
、
帧第一时间戳以及像素时钟频率，获得帧有效值；根据帧第三时间戳
、
帧第二时间戳以及像素时钟频率，获得帧无效值
。
[0017]由上，通过对帧同步信号进行采集，得到并口视频中的视频图像的帧数和大小，便于后续计算
。
[0018]可选地，根据图像特征时序参数在
MIPI
的时序约束下通过自动搜索获得
MIPI
输出格式参数的过程包括：根据图像特征时序参数，获得并口视频在每帧视频图像中的行有效时间和行总时间；根据
MIPI
时序控制参数的当前值，获得
MIPI
两个相邻的
HS
模式的时间差
、MIPI
行有效时间和
MIPI
行数据传输时间的当前值，其中，时间差根据
MIPI
相关时序参数获得，
MIPI
行有效时间根据
FIFO
时延和
MIPI
数据格式获得，
MIPI
行数据传输时间为行总时间与
MIPI
行有效时间的差值；设置
本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.
一种自适应并口视频图像转换方法，其特征在于，包括：在参数测量模式下，识别并口视频的图像特征时序参数，其中所述图像特征时序参数包括像素时钟频率
、
行有效值
、
行无效值
、
帧有效值和帧无效值；根据所述图像特征时序参数，在
MIPI
时序约束下通过自动搜索获得
MIPI
输出格式参数，其中所述
MIPI
输出格式参数包括
MIPI
相关时序参数和
FIFO
时延；根据所述
MIPI
输出格式参数，将所述并口视频转换为
MIPI
视频
。2.
如权利要求1所述的自适应并口视频图像转换方法，其特征在于，所述在参数测量模式下，识别并口视频的图像特征时序参数的过程，包括：通过快速傅里叶变换识别所述像素时钟频率；根据所述像素时钟频率和同步信号识别所述行有效值
、
所述行无效值
、
帧有效值和帧无效值，其中所述同步信号包括行同步信号和帧同步信号
。3.
如权利要求2所述的自适应并口视频图像转换方法，其特征在于，所述通过快速傅里叶变换识别所述像素时钟频率的过程，包括：根据预先设定的采样率和采样点数，通过直接内存访问方式，利用模数转换器采集像素时钟信号，得到像素时钟数据；对所述像素时钟数据进行快速傅里叶变换，获得频率分析数组；在所述频率分析数组中遍历寻找获得频率分量幅度最大值的索引；根据所述频率分量幅度最大值的索引和快速傅里叶变换的长度，获得所述像素时钟频率
。4.
如权利要求2所述的自适应并口视频图像转换方法，其特征在于，所述根据所述像素时钟频率和同步信号识别所述行有效值
、
所述行无效值
、
帧有效值和帧无效值的过程，包括：当所述行同步信号沿第一个上升沿触发时，记录行第一时间戳，当所述行同步信号沿与其第一个上升沿相距半周期的下降沿触发时，记录行第二时间戳，当所述行同步信号再次沿上升沿触发时，记录行第三时间戳；根据所述行第二时间戳
、
所述行第一时间戳以及所述像素时钟频率，获得所述行有效值；根据所述行第三时间戳
、
所述行第二时间戳以及所述像素时钟频率，获得所述行无效值
。5.
如权利要求4所述的自适应并口视频图像转换方法，其特征在于，所述根据所述像素时钟频率和同步信号识别所述行有效值
、
所述行无效值
、
帧有效值和帧无效值的过程，还包括：当所述帧同步信号沿第一个上升沿触发时，记录帧第一时间戳，当所述帧同步信号沿与其第一个上升沿相距半周期的下降沿触发时，记录帧第二时间戳，当所述帧同步信号再次沿上升沿触发时，记录帧第三时间戳；根据所述帧第二时间戳
、
所述帧第一时间戳以及所述像素时钟频率，获得所述帧有效值；根据所述帧第三时间戳
、
所述帧第二时间戳以及所述像素时钟频率，获得所述帧无效值
。
6.
如权利要求1所述的自适应并口视频图像转换方法，其特征在于，所述根据所述图像特征时序参数，在
MIPI
时序约束下通过自动搜索获得
MIPI
输出格式参数的过程，包括：根据所述图像特征时序参数，获得所述并口视频在每帧视频图像中的行有效时间和行总时间；根据所述
M...

【专利技术属性】
技术研发人员：李济辰，祖永祥，王冲，周文龙，江峰，甘家富，杨彦博，字崇德，
申请(专利权)人：南京智谱科技有限公司，
类型：发明
国别省市：