【技术实现步骤摘要】
一种光伏直流电弧监测平台及其控制方法
[0001]本专利技术涉及光伏发电
,具体而言,涉及一种光伏直流电弧监测平台及其控制方法
。
技术介绍
[0002]分布式光伏发电建于电力用户侧,大多处于工业或居民区,对于安全方面的要求越来越高
。
在光伏发电的各类安全事故中,电气火灾发生的频次最高,造成的损失最大,而电气火灾主要由直流电弧引起,因此提高电站对于电弧检测的安全防控水平,势在必行
。
[0003]现有的光伏直流电弧监测技术多是在监测方法上进行研究和创新,但是设备现场运行环境复杂多变,而传统方案中的电弧检测算法所需执行环境相对固定,在将监测方法应用到实体设备上时,监测方法与实体设备之间有时不适配,使得监测系统在运行时,监测效率不高,适用范围有限
。
技术实现思路
[0004]本专利技术所要解决的问题是传统方案中的电弧检测方法所需执行环境相对固定,有时难以适配实体设备,适用范围有限
。
[0005]为解决上述问题,一方面,本专利技术提供了一种光伏直流电弧监测平台,包括电弧监测系统和配置选择模块;所述配置选择模块,用于根据本地设备的当前容量和所述本地设备的当前数据传输速度,选择不同架构的所述电弧监测系统;所述电弧监测系统包括采集模块
、
数据转换模块和神经网络计算模块;所述采集模块,用于采集光伏侧电流的交流分量,并将所述交流分量发送给所述数据转换模块;所述数据转换模块,用于将不同时间点采集到的所述交流分量转换成频率分量, ...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.
一种光伏直流电弧监测平台,其特征在于,包括电弧监测系统和配置选择模块;所述配置选择模块,用于根据本地设备的当前容量和所述本地设备的当前数据传输速度,选择不同架构的所述电弧监测系统;所述电弧监测系统包括采集模块
、
数据转换模块和神经网络计算模块;所述采集模块,用于采集光伏侧电流的交流分量,并将所述交流分量发送给所述数据转换模块;所述数据转换模块,用于将不同时间点采集到的所述交流分量转换成频率分量,并将所述频率分量发送给所述神经网络计算模块;所述神经网络计算模块,用于将所述频率分量输入至预设的神经网络模型中,判断光伏发电系统是否发生电弧,生成分析结果;还用于当所述分析结果为判定所述光伏发电系统发生电弧时,控制相应的所述光伏侧的光伏逆变器执行拉弧处理
。2.
根据权利要求1所述的光伏直流电弧监测平台,其特征在于,所述电弧监测系统还包括神经网络训练模块;所述神经网络计算模块还用于将所述分析结果发送给所述神经网络训练模块;所述数据转换模块还用于将每一个所述分析结果对应的所述频率分量发送给所述神经网络训练模块;所述神经网络训练模块,用于采用训练数据对预设的所述神经网络模型进行训练,得到训练后的所述神经网络模型的模型参数;还用于将训练得到的新的所述模型参数发送给所述神经网络计算模块,以使所述神经网络计算模块更新所述神经网络模型,其中,所述训练数据包括所述分析结果和每一个所述分析结果对应的所述频率分量
。3.
根据权利要求2所述的光伏直流电弧监测平台,其特征在于,所述电弧监测系统中的所述采集模块设置在本地设备层,所述神经网络训练模块设置在云端设备层,所述数据转换模块和所述神经网络计算模块设置在所述本地设备层或中央设备层
。4.
根据权利要求3所述的光伏直流电弧监测平台,其特征在于,所述根据本地设备的当前容量和所述本地设备的当前数据传输速度,选择不同架构的所述电弧监测系统,包括:判断所述本地设备的所述当前容量是否大于或等于第一容量值;当所述当前容量大于或等于所述第一容量值时,根据所述当前容量和第二容量值,选择所述数据转换模块和所述神经网络计算模块配置位置不同的所述电弧监测系统;当所述当前容量小于所述第一容量值时,选择第三电弧监测系统,其中所述第三电弧监测系统中的所述数据转换模块和所述神经网络计算模块均设置在所述中央设备层
。5.
根据权利要求4所述的光伏直流电弧监测平台,其特征在于,所述当前容量大于或等于所述第一容量值时,根据所述当前容量和第二容量值,选择所述数据转换模块和所述神经网络计算模块配置位置不同的所述电弧监测系统,包括:当所述当前容量大于或等于所述第一容量值时,判断所述当前容量是否小于第二容量值;当所述当前容量小于所述第二容量值时,选择第一电弧监测系统或所述第三电弧监测系统,其中,所述第一电弧监测系统中的所述数据转换模块设置在所述本地设备层,所述第一电...
【专利技术属性】
技术研发人员:王一鸣,张文平,许颇,林万双,
申请(专利权)人:锦浪科技股份有限公司,
类型:发明
国别省市:
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