用于获取风机转速的方法技术

本申请涉及空调技术领域，公开一种用于获取风机转速的方法，包括：在空调运行的情况下，获取针对空调风机的视频信息；将所述视频信息发送给云服务器，触发云服务器将视频信息输入预设的风速识别模型，获得空调风机的转速信息

【技术实现步骤摘要】
用于获取风机转速的方法、系统及装置


[0001]本申请涉及空调
，例如涉及一种用于获取风机转速的方法
、
系统及装置
。

技术介绍

[0002]风量是影响空调设备整机性能的重要因素，通过调整风机转速来改变风量，在空调设备上较为常见
。
目前，空调系统可以根据检测到的环境温度与设定温度之间的差值范围，也可根据室内环境温度与出风温度差值所属的预置温度区间调节风机转速，简单地将风机转速分了几档，以达到风量调节的目的
。
[0003]在实现本公开实施例的过程中，发现相关技术中至少存在如下问题：
[0004]用户通常通过风机转速确定风机是否正常运行，但在风机实际转速和设定档位的转速差距不大的情况下，由于肉眼难以确定风机实际转速，因此也将无法确定风机是否正常运行
。

技术实现思路

[0005]为了对披露的实施例的一些方面有基本的理解，下面给出了简单的概括
。
所述概括不是泛泛评述，也不是要确定关键
/
重要组成元素或描绘这些实施例的保护范围，而是作为后面的详细说明的序言
。
[0006]本公开实施例提供了一种用于获取风机转速的方法
、
系统及装置，以能够更加准确的获取风机转速
。
[0007]在一些实施例中，所述用于获取风机转速的方法，应用于用户终端，所述方法包括：在空调运行的情况下，获取针对空调风机的视频信息；将视频信息发送给云服务器，触发云服务器将视频信息输入预设的风速识别模型，获得空调风机的转速信息
。
[0008]在一些实施例中，风速识别模型通过以下方式获取：获取多个针对空调风机的样本视频信息，各样本视频信息带有样本标签，样本标签为空调风机的转速信息；将各样本视频信息输入预设的神经网络模型进行训练，获得风速识别模型
。
[0009]在一些实施例中，触发云服务器将视频信息输入预设的风速识别模型，获得空调风机的转速信息之后，还包括：触发云服务器根据转速信息确定空调风机的故障信息
。
[0010]在一些实施例中，所述用于获取风机转速的方法，应用于云服务器，所述方法包括：获取针对空调风机的视频信息；针对空调风机的视频信息是用户终端在空调运行的情况下获取并发送的；将视频信息输入预设的风速识别模型，获得空调风机的转速信息
。
[0011]在一些实施例中，风速识别模型通过以下方式获取：获取多个针对空调风机的样本视频信息，各样本视频信息带有样本标签，样本标签为空调风机的转速信息；将各样本视频信息输入预设的神经网络模型进行训练，获得风速识别模型
。
[0012]在一些实施例中，获得空调风机的转速信息之后，还包括：根据转速信息确定空调风机的故障信息
。
[0013]在一些实施例中，根据转速信息确定空调风机的故障信息，包括：在转速信息与预
设转速相同的情况下，确定空调风机未发生故障；和
/
或，在转速信息与预设转速不同的情况下，确定空调风机故障
。
[0014]在一些实施例中，所述用于获取风机转速的系统，包括：用户终端，被配置为在空调运行的情况下，获取针对空调风机的视频信息；并将视频信息发送给云服务器；云服务器，被配置为将视频信息输入预设的风速识别模型，获得空调风机的转速信息
。
[0015]在一些实施例中，所述用于获取风机转速的装置，包括第一处理器和存储有程序指令的第一存储器，所述第一处理器被配置为在运行所述程序指令时，执行上述的用于获取风机转速的方法
。
[0016]在一些实施例中，所述用于获取风机转速的装置，包括第二处理器和存储有程序指令的第二存储器，所述第二处理器被配置为在运行所述程序指令时，执行上述的用于获取风机转速的方法
。
[0017]本公开实施例提供的用于获取风机转速的方法
、
系统及装置，可以实现以下技术效果：通过在空调运行的情况下，获取针对空调风机的视频信息，并将视频信息发送给云服务器，触发云服务器将视频信息输入预设的风速识别模型，获得空调风机的转速信息
。
这样，通过利用风速识别模型获取风机转速，减少用户的主观影响，从而能够更加准确的获取风机实际转速
。
[0018]以上的总体描述和下文中的描述仅是示例性和解释性的，不用于限制本申请
。
附图说明
[0019]一个或多个实施例通过与之对应的附图进行示例性说明，这些示例性说明和附图并不构成对实施例的限定，附图中具有相同参考数字标号的元件示为类似的元件，附图不构成比例限制，并且其中：
[0020]图1是本公开实施例提供的一个用于获取风机转速的方法的示意图；
[0021]图2是本公开实施例提供的另一个用于获取风机转速的方法的示意图；
[0022]图3是本公开实施例提供的另一个用于获取风机转速的方法的示意图；
[0023]图4是本公开实施例提供的另一个用于获取风机转速的方法的示意图；
[0024]图5是本公开实施例提供的一个用于获取风机转速的装置的示意图；
[0025]图6是本公开实施例提供的另一个用于获取风机转速的装置的示意图
。
具体实施方式
[0026]为了能够更加详尽地了解本公开实施例的特点与
技术实现思路
，下面结合附图对本公开实施例的实现进行详细阐述，所附附图仅供参考说明之用，并非用来限定本公开实施例
。
在以下的技术描述中，为方便解释起见，通过多个细节以提供对所披露实施例的充分理解
。
然而，在没有这些细节的情况下，一个或多个实施例仍然可以实施
。
在其它情况下，为简化附图，熟知的结构和装置可以简化展示
。
[0027]本公开实施例的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”等是用于区别类似的对象，而不必用于描述特定的顺序或先后次序
。
应该理解这样使用的数据在适当情况下可以互换，以便这里描述的本公开实施例的实施例
。
此外，术语“包括”和“具有”以及他们的任何变形，意图在于覆盖不排他的包含
。
[0028]除非另有说明，术语“多个”表示两个或两个以上
。
[0029]本公开实施例中，字符“/”表示前后对象是一种“或”的关系
。
例如，
A/B
表示：
A
或
B。
[0030]术语“和
/
或”是一种描述对象的关联关系，表示可以存在三种关系
。
例如，
A
和
/
或
B
，表示：
A
或
B
，或，
A
和
B
这三种关系
。
[0031]术语“对应”本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.
一种用于获取风机转速的方法，其特征在于，应用于用户终端，所述方法包括：在空调运行的情况下，获取针对空调风机的视频信息；将视频信息发送给云服务器，触发云服务器将视频信息输入预设的风速识别模型，获得空调风机的转速信息
。2.
根据权利要求1所述的方法，其特征在于，风速识别模型通过以下方式获取：获取多个针对空调风机的样本视频信息，各样本视频信息带有样本标签，样本标签为空调风机的转速信息；将各样本视频信息输入预设的神经网络模型进行训练，获得风速识别模型
。3.
根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于，触发云服务器将视频信息输入预设的风速识别模型，获得空调风机的转速信息之后，还包括：触发云服务器根据转速信息确定空调风机的故障信息
。4.
一种用于获取风机转速的方法，其特征在于，应用于云服务器，所述方法包括：获取针对空调风机的视频信息；针对空调风机的视频信息是用户终端在空调运行的情况下获取并发送的；将视频信息输入预设的风速识别模型，获得空调风机的转速信息
。5.
根据权利要求4所述的方法，其特征在于，风速识别模型通过以下方式获取：获取多个针对空调风机的样本视频信息，各样本视频信息带有样本标签，样本标签为空调风机的转速信息；将各样本视频信息输...

【专利技术属性】
技术研发人员：李锟，张桂芳，劳春峰，
申请(专利权)人：青岛海尔空调电子有限公司青岛海尔智能技术研发有限公司海尔智家股份有限公司，
类型：发明
国别省市：