一种基于内容分发网络的储能电站安全辅控方法及系统技术方案

本发明专利技术公开了一种基于内容分发网络的储能电站安全辅控方法及系统包括，采集数据，并进行数据的清洗和预处理，将清洗和预处理后的数据送入至数据缓存系统；对储能系统中的数据缓存系统进行监测，评估得到质量评价分数，同时完成数据传输分配调度；本发明专利技术方法实现了储能数据的有序上传，提高了数据上传速度和传输质量，降低了传输时延，对储能电池进行全生命周期管理并规划电池健康度状态；同时利用储能系统中的历史数据结合人工智能算法形成储能安全管理算法，基于储能安全管理算法计算储能安全综合得分对储能电池进行安全综合评价，实现了故障检测

【技术实现步骤摘要】
一种基于内容分发网络的储能电站安全辅控方法及系统


[0001]本专利技术涉及电气
，尤其涉及一种基于内容分发网络的储能电站安全辅控方法及系统
。

技术介绍

[0002]储能电站事故频发，安全已成为储能产业发展的瓶颈，因此，快速诊断实现安全预警
、
电池全生命周期管理实现电池状态的预测
、
预防的需求迫切
。
[0003]目前，储能电站电池数量众多，电池管理系统
、
储能变流器等装置不断产生监控数据，导致监控系统采集储能电站数据量巨大，且随着储能电站的长期使用和扩展，储能电站数据增多，形成海量数据
。
在大量的电池储能电站数据中，不但当前时刻的数据有用，且其历史数据也有很大利用价值
。
现有一些储能监控主要依靠就地系统，数据本地存储，不能给故障诊断
、
机理分析
、
预警的算法提供大数据支持
。
现有还有一些储能监控依靠云服务器进行故障诊断，但是由于储能电站数据量大，数据传输到云服务器需要较长时间，因此故障诊断往往不够及时
。

技术实现思路

[0004]本部分的目的在于概述本专利技术的实施例的一些方面以及简要介绍一些较佳实施例
。
在本部分以及本申请的说明书摘要和专利技术名称中可能会做些简化或省略以避免使本部分
、
说明书摘要和专利技术名称的目的模糊，而这种简化或省略不能用于限制本专利技术的范围
。<br/>[0005]鉴于上述现有存在的问题，提出了本专利技术
。
因此，本专利技术提供了一种基于内容分发网络的储能电站安全辅控方法，用来解决实际问题中，储能电站数据量大
、
不能够充分利用数据价值和数据传输慢导致故障诊断不及时的问题
。
[0006]为解决上述技术问题，本专利技术提供如下技术方案：
[0007]第一方面，本专利技术提供了一种基于内容分发网络的储能电站安全辅控方法，包括：
[0008]对储能系统中的数据缓存系统进行监测，评估得到质量评价分数，同时完成数据传输分配调度；
[0009]通过储能系统中的历史数据结合人工智能算法形成储能安全管理算法，基于所述储能安全管理算法计算储能安全综合得分，对储能电池进行安全综合评价，实现故障检测
。
[0010]作为本专利技术所述的基于内容分发网络的储能电站安全辅控方法的一种优选方案，其中还包括：
[0011]采集储能系统中的特征数据
、
储能电池的状态数据
、
变流器数据和能量管理数据，并进行数据的清洗和预处理；
[0012]将清洗和预处理后的数据送入至数据缓存系统
。
[0013]作为本专利技术所述的基于内容分发网络的储能电站安全辅控方法的一种优选方案，其中：评估得到质量评价分数，包括：
[0014]数据缓存系统的质量系数量化公式，表示为：
[0015]y
m
＝
a1x
1m
+a2x
2m
+a3x
3m
+
…
+a
n
x
nm
[0016]a1+a2+a3+...+a
n
＝
100
[0017]其中，
a1，
a2，
……
a
n
表示数据缓存系统中各指标的权重，包括
CPU
使用率
、
内存使用率
、
存储使用率
、
带宽使用率
、
网络时延和网络丢包率；
x1，
x2，
x3……
x
n
表示
n
个指标；
x
1m
，
x
2m
，
x
3m
……
x
1m
分别表示第
n
个指标
m
个数据缓存系统进行正项指标处理后的值；
y
m
表示第
m
个数据缓存系统的质量分数
。
[0018]作为本专利技术所述的基于内容分发网络的储能电站安全辅控方法的一种优选方案，其中：数据传输分配调度，包括：
[0019]采用严进宽出的策略，当质量系数异常需切换时，即触发调度；当质量系数恢复时，需持续检测一段时间；若质量系数在此检测时间段未出现任何异常，则触发调度恢复；
[0020]采用调度有序策略，当某个数据缓存系统质量系数出现崩塌式降低时，及时将该数据缓存系统下的数据全部调度走；否则，采用边调度边观察的方式，在质量评价分数恢复到前7日平均值之前，将分配给它的带宽比例分批次调度走；按照数据缓存系统质量系数下降比例分批次调度走；
[0021]采用比例调整策略，设置每个数据缓存系统分配的比例上限，在未达到上限且储备带宽充足的情况下，分配优先调度分数的前
20
％的数据缓存系统；
[0022]其中，崩塌式降低表示数据缓存质量系数在5分钟内降低
50
％；按照数据缓存质量系数下降比例分批次调度走的含义为，调度数据缓存质量系数下降幅度
10
％，则带宽比例分配下降
10
％，数据缓存质量系数下降幅度
20
％，则带宽比例分配下降
20
％，带宽下降比例最多为
40
％
。
[0023]作为本专利技术所述的基于内容分发网络的储能电站安全辅控方法的一种优选方案，其中：基于所述储能安全管理算法计算储能安全综合得分，包括：
[0024]通过数据指标，设置对应的权重，分别计算出对应权重所表示的储能系统安全分数；
[0025]数据指标，包括：
[0026]储能系统中的特征数据，温湿度
、
烟气
、
氢气
、
一氧化碳和
TVOC
；
[0027]储能系统的状态数据，空调开关信息
、
消防系统开关信息和视频监测信息；
[0028]变流器数据，变流器状态
、
故障诊断数据
、
运行日志数据和充放电功率；
[0029]能量管理数据，能源消耗
、
能源生产
、
能源负荷
、
能源储备
、
能源设备状态和能源效率
。
[0030]作为本专利技术所述的基于内容分发网络的储能电站安全辅控方法的一种优选方案，其中还包括：
[0031]储能系统安全综合得分，公式表示为：
[0032]SOS
n
＝
s1t1+s2t2+s
13
t3+
…...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.
一种基于内容分发网络的储能电站安全辅控方法，其特征在于，包括：对储能系统中的数据缓存系统进行监测，评估得到质量评价分数，同时完成数据传输分配调度；通过储能系统中的历史数据结合人工智能算法形成储能安全管理算法，基于所述储能安全管理算法计算储能安全综合得分，对储能电池进行安全综合评价，实现故障检测
。2.
如权利要求1所述的基于内容分发网络的储能电站安全辅控方法，其特征在于，还包括：采集储能系统中的特征数据
、
储能电池的状态数据
、
变流器数据和能量管理数据，并进行数据的清洗和预处理；将清洗和预处理后的数据送入至数据缓存系统
。3.
如权利要求1所述的基于内容分发网络的储能电站安全辅控方法，其特征在于，评估得到质量评价分数，包括：数据缓存系统的质量系数量化公式，表示为：
a1+a2+a3+..
·
+a
n
＝
100
其中，
a1，
a2，
……
a
n
表示数据缓存系统中各指标的权重，包括
CPU
使用率
、
内存使用率
、
存储使用率
、
带宽使用率
、
网络时延和网络丢包率；
x1，
x2，
x3……
x
n
表示
n
个指标；
x
1m
，
x
2m
，
x
3m
……
x
1m
分别表示第
n
个指标
m
个数据缓存系统进行正项指标处理后的值；
y
m
表示第
m
个数据缓存系统的质量分数
。4.
如权利要求3所述的基于内容分发网络的储能电站安全辅控方法，其特征在于，数据传输分配调度，包括：采用严进宽出策略，当质量系数异常需切换时，即触发调度；当质量系数恢复时，需持续检测一段时间；若质量系数在此检测时间段未出现任何异常，则触发调度恢复；采用调度有序策略，当某个数据缓存系统质量系数出现崩塌式降低时，及时将该数据缓存系统下的数据全部调度走；否则，采用边调度边观察的方式，在质量评价分数恢复到前7日平均值之前，将分配给它的带宽比例分批次调度走；按照数据缓存系统质量系数下降比例分批次调度走；采用比例调整策略，设置每个数据缓存系统分配的比例上限，在未达到上限且储备带宽充足的情况下，分配优先调度分数的前
20
％的数据缓存系统；其中，崩塌式降低表示数据缓存质量系数在5分钟内降低
50
％；按照数据缓存质量系数下降比例分批次调度走的含义为，调度数据缓存质量系数下降幅度
10
％，则带宽比例分配下降
10
％，数据缓存质量系数下降幅度
20
％，则带宽比例分配下降
20
％，带宽下降比例最多为
40
％
。5.
如权利要求2或4所述的基于内容分发网络的储能...

【专利技术属性】
技术研发人员：李欣，杨波，杨冬梅，王伟，邓烽，曹东宏，
申请(专利权)人：国电南瑞科技股份有限公司，
类型：发明
国别省市：