一种空气质量智能监测方法及系统技术方案

本发明专利技术提供一种空气质量智能监测方法及系统

【技术实现步骤摘要】
一种空气质量智能监测方法及系统


[0001]本专利技术涉及空气质量监测
，具体为一种空气质量智能监测方法及系统
。

技术介绍

[0002]中央空调是通过液体气化制冷提供所需冷量，用以抵消室内环境的热负荷；通风制热系统提供所需热量，用以抵消室内环境冷负荷
。
其采用风管送风的方式为室内不同空间引入新风，保障室内外空气的流通性
。
因此多种不同风管及风机等通风设备组成中央空调的通风系统
。
[0003]中央空调通风系统通常横跨空间较大，风管长度较长，通风系统中的通风设备及配件也比较多
。
现有的技术手段只是通过对其中部分主要设备的工作状态进行自检来达到监测目的，但是不能排出设备自检出错的可能性
。
同时，空气参数也局限于室内监测，如果风管或室内出现了污染源，也不能准确地判断污染源的位置和可能原因，仍需要人工对室内和通风系统进行排查，进而找到污染源，若室内空间大，逐一排查耗时耗力，且有可能单次排查不能找到污染源，需要进行再次或多次排查，扩大了时间成本和人工成本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.
一种空气质量智能监测方法，其用于监控中央空调通风系统及室内的空气质量，其特征在于，所述空气质量智能监测方法包括以下步骤：
S1.
获取室内
、
通风系统以及室外的空气参数，并依次根据通风
、
送风及室内情况将所述空气参数划分为三等级参数；所述三等级参数包括一级通风参数
、
二级送风参数和三级室内参数；
S2.
将所述三等级参数与对应的理论参数进行逐级对比分析，根据对比分析结果进行异常原因预测；所述理论参数包括与一级通风参数对应的理论漏风率及理论风量
、
与二级送风参数和三级室内参数对应的理论温度
、
理论湿度及理论污染物浓度；逐级对比分析的具体步骤如下：
S21.
将所述一级通风参数与对应的理论漏风率及理论风量进行对比，判断一级通风参数是否异常；是则进行分析参数变化趋势；否则进行二级送风参数对比；
S22.
判断所述二级送风参数与对应的理论温度
、
理论湿度及理论污染物浓度相比是否异常；是则进行分析参数变化趋势；否则进行三级室内参数对比；
S23.
判断所述三级室内参数与对应的理论温度
、
理论湿度
、
理论污染物浓度相比是否异常；是则进行分析参数变化趋势；否则判定无异常；
S3.
根据预测出的异常原因生成相应的解决方案，并将所述分析对比结果
、
异常原因及对应的解决方案发送至维护端口
。2.
根据权利要求1所述的空气质量智能监测方法，其特征在于，所述一级通风参数包括通风系统中各新风管主管
、
回风管主管和排风管主管内不同监测段的风速和风量；所述二级送风参数包括送风主管内腔
、
新风入口和空调机组处的温度
、
湿度及污染物浓度；所述三级室内参数包括室内不同空间的温度
、
湿度及污染物浓度
。3.
根据权利要求2所述的空气质量智能监测方法，其特征在于，所述污染物浓度包括
PM2.5
浓度
、PM10
浓度
、
硫氮氧化物浓度和臭氧浓度
。4.
根据权利要求3所述的空气质量智能监测方法，其特征在于，所述一级通风参数与对应理论漏风率及理论风量的对比方法包括以下步骤：根据各新风管主管
、
回风管主管和排风管主管内不同监测段的首尾两段风速或风量进行差值计算，并与其首端风速或风量进行比较计算，得到各监测段的漏风率；计算各监测段的漏风率与其理论漏风率的漏风率差值
△
A
，根据漏风率差值判断各监测段漏风情况，并作出如下决策：
(1a)
当
△
A
＞
△
Amax
；判定此监测段具有漏风情况；
(2a)
当
△
A
＜
△
Amin
；判定此监测段感应器件故障；
(3a)
当
△
Amax
＞
△
A
＞
△
Amin
；判定此监测段无漏风情况；其中，
△
Amin
为漏风率最小差值，
△
Amax
为漏风率最大差值；获取理论风量对应的最低风速，判断各监测段的风速是否低于当前理论风量的最低风速；是则判定通风系统风机故障；否则执行二级送风参数对比
。5.
根据权利要求4所述的空气质量智能监测方法，其特征在于，所述二级送风参数与对应理论温度
、
理论湿度及理论污染物浓度的对比方法包括以下步骤：获取送风主管内腔的送风温度
、
湿度和污染物浓度，依次判断该送风主管内腔的送风温度
、
湿度和污染物浓度是否在其相应的理论送风温度区间
、
理论...

【专利技术属性】
技术研发人员：胡忠炜，周龙，蔡崇庆，夏继豪，李国栋，刘俊，甘甜，夏从东，许琼果，王占生，王社江，王千秋，韩效伟，余立尧，郁晓磊，
申请(专利权)人：中铁第四勘察设计院集团有限公司苏州轨道交通建设有限公司江苏肯菲特新能源有限公司，
类型：发明
国别省市：