用于算法模型的升级方法及装置制造方法及图纸

本申请涉及智能家电技术领域，公开一种用于算法模型的升级方法，包括：控制群控设备按照升级后的群控算法模型运行，并获得群控设备在第一设定时长内的第一运行数据；确定群控算法模型的模型类型；根据第一运行数据和模型类型，确定升级后的群控算法模型的升级质量；根据升级质量控制群控设备切换群控算法模型

【技术实现步骤摘要】
用于算法模型的升级方法及装置、群控设备、群控系统


[0001]本申请涉及智能家电
，例如涉及一种用于算法模型的升级方法及装置
、
群控设备
、
群控系统
。

技术介绍

[0002]目前，对于群控系统的群控设备所应用的群控算法模型，均是群控系统搭建的初始阶段根据设计参数和少量数据建立的模型
。
随着群控系统使用过程中设备的更换与老化，以及需要参考的工况参数的增多，群控算法模型的使用效果会变差
。
[0003]为了解决上述问题，相关技术提供了一种中央空调能效控制系统，该系统的多个边缘计算网关采集机房各设备的运行参数数据，并能够将其上传至云端计算服务器；该系统的云计算服务器可以实时接收并存储各边缘计算网关发送来的各中央空调机房内设备的运行参数数据，更新控制模型，并下发控制模型至边缘计算网关
。
[0004]在实现本公开实施例的过程中，发现相关技术中至少存在如下问题：
[0005]相关技术的方案中，虽然可以对机房内的设备所运行模型进行升级，但无法确定升级后模型的运行效果，导致设备运行的可靠性变低
。
[0006]需要说明的是，在上述
技术介绍
部分公开的信息仅用于加强对本申请的背景的理解，因此可以包括不构成对本领域普通技术人员已知的现有技术的信息
。

技术实现思路

[0007]为了对披露的实施例的一些方面有基本的理解，下面给出了简单的概括
。
所述概括不是泛泛评述，也不是要确定关键
/
重要组成元素或描绘这些实施例的保护范围，而是作为后面的详细说明的序言
。
[0008]本公开实施例提供了一种用于算法模型的升级方法及装置
、
群控设备
、
群控系统，以提高群控设备运行的可靠性
。
[0009]在一些实施例中，用于算法模型的升级方法，应用于群控设备，包括：控制群控设备按照升级后的群控算法模型运行，并获得群控设备在第一设定时长内的第一运行数据；确定群控算法模型的模型类型；根据第一运行数据和模型类型，确定升级后的群控算法模型的升级质量；根据升级质量控制群控设备切换群控算法模型
。
[0010]可选地，根据第一运行数据和模型类型，确定升级后的群控算法模型的升级质量，包括：确定模型类型所对应的设定参数；根据第一运行数据计算与设定参数的类型相对应的目标参数；根据目标参数与设定参数的大小关系确定升级后的群控算法模型的升级质量
。
[0011]可选地，根据第一运行数据计算与设定参数的类型相对应的目标参数，包括：基于设定的映射关系，确定与设定参数对应的目标计算公式；将第一运行数据中的参数带入至目标计算公式中，确定目标参数
。
[0012]可选地，根据目标参数与设定参数的大小关系确定升级后的群控算法模型的升级
质量，包括：在目标参数与设定参数的大小关系满足设定参数所对应的判定关系的情况下，确定升级后的群控算法模型的升级质量为达标；和
/
或，在目标参数与设定参数的大小关系不满足设定参数所对应的判定关系的情况下，确定升级后的群控算法模型的升级质量为不达标
。
[0013]可选地，该方法还包括：在距上一次升级当前群控设备运行的群控算法模型的时长达到第二设定时长的情况下，获取群控设备的第二运行数据；其中，第二运行数据包括：当前群控设备的运行数据，或者，与当前群控设备的类型相同的群控系统内的一个或多个群控设备的运行数据；根据第二运行数据升级群控算法模型
。
[0014]可选地，根据第二运行数据升级群控算法模型，包括：根据第二运行数据训练群控算法模型，将训练后的群控算法模型作为升级后的群控算法模型；或者，将第二运行数据发送至云端服务器，以使云端服务器根据第二运行数据训练算法模型，并生成包含群控算法模型的升级包的升级数据；接收云端服务器回传的升级数据，并根据升级数据对群控算法模型进行升级
。
[0015]可选地，根据升级数据对群控算法模型进行升级，包括：对升级数据进行校验和解密，获得群控算法模型的升级包；运行升级包以对群控算法模型进行升级
。
[0016]可选地，用于算法模型的升级装置，包括处理器和存储有程序指令的存储器，所述处理器被配置为在运行所述程序指令时，执行如上述的用于群控算法模型的升级方法
。
[0017]在一些实施例中，群控设备，包括：群控设备本体：如上述的用于算法模型的升级装置，被安装于群控设备本体
。
[0018]在一些实施例中，群控系统，包括：云端服务器；一个或多个如上述的群控设备，群控设备与云端服务器连接
。
[0019]本公开实施例提供的用于算法模型的升级方法及装置
、
群控设备
、
群控系统，可以实现以下技术效果：
[0020]在本公开实施例中，在群控设备的群控算法模型升级后，会获取群控设备在第一设定时长内的第一运行数据，并能够根据第一运行数据准确的确定出升级后的群控算法模型升级质量
。
使得在升级后的群控算法模型升级质量未满足设定要求时，即在升级后的群控算法模型运行效果较差时，可以对群控设备的所运行群控算法模型进行切换
。
这样，降低了群控设备运行效果差的群控算法模型的风险，提高了群控设备运行的可靠性
。
[0021]以上的总体描述和下文中的描述仅是示例性和解释性的，不用于限制本申请
。
附图说明
[0022]一个或多个实施例通过与之对应的附图进行示例性说明，这些示例性说明和附图并不构成对实施例的限定，附图中具有相同参考数字标号的元件示为类似的元件，附图不构成比例限制，并且其中：
[0023]图1是本公开实施例提供的一个群控设备的示意图；
[0024]图2是本公开实施例提供的一个用于算法模型的升级方法的示意图；
[0025]图3是本公开实施例提供的另一个用于算法模型的升级方法的示意图；
[0026]图4是本公开实施例提供的另一个用于算法模型的升级方法的示意图；
[0027]图5是本公开实施例提供的另一个用于算法模型的升级方法的示意图；
[0028]图6是本公开实施例提供的一个用于算法模型的升级装置的示意图
。
具体实施方式
[0029]为了能够更加详尽地了解本公开实施例的特点与
技术实现思路
，下面结合附图对本公开实施例的实现进行详细阐述，所附附图仅供参考说明之用，并非用来限定本公开实施例
。
在以下的技术描述中，为方便解释起见，通过多个细节以提供对所披露实施例的充分理解
。
然而，在没有这些细节的情况下，一个或多个实施例仍然可以实施
。
在其它情况下，为简化附图，熟知的结构和装置可以简化展示
。
[0030]本公开本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.
一种用于算法模型的升级方法，其特征在于，包括：控制群控设备按照升级后的群控算法模型运行，并获得群控设备在第一设定时长内的第一运行数据；确定群控算法模型的模型类型；根据第一运行数据和模型类型，确定升级后的群控算法模型的升级质量；根据升级质量控制群控设备切换群控算法模型
。2.
根据权利要求1所述的升级方法，其特征在于，根据第一运行数据和模型类型，确定升级后的群控算法模型的升级质量，包括：确定模型类型所对应的设定参数；根据第一运行数据计算与设定参数的类型相对应的目标参数；根据目标参数与设定参数的大小关系确定升级后的群控算法模型的升级质量
。3.
根据权利要求2所述的升级方法，其特征在于，根据第一运行数据计算与设定参数的类型相对应的目标参数，包括：基于设定的映射关系，确定与设定参数对应的目标计算公式；将第一运行数据中的参数带入至目标计算公式中，确定目标参数
。4.
根据权利要求2所述的升级方法，其特征在于，根据目标参数与设定参数的大小关系确定升级后的群控算法模型的升级质量，包括：在目标参数与设定参数的大小关系满足设定参数所对应的判定关系的情况下，确定升级后的群控算法模型的升级质量为达标；和
/
或，在目标参数与设定参数的大小关系不满足设定参数所对应的判定关系的情况下，确定升级后的群控算法模型的升级质量为不达标
。5.
根据权利要求1至4任一项所述的升级方法，其特征在于，还包括按照如下方式升级群控算法模型：在距上一次升...

【专利技术属性】
技术研发人员：赵海龙，金奥翔，王正磊，匡付华，韩明哲，殷杰，甘晶，张国栋，
申请(专利权)人：青岛海尔中央空调有限公司，
类型：发明
国别省市：