【技术实现步骤摘要】
智能教学数据处理方法及相关装置
[0001]本申请涉及数据处理
，具体涉及一种智能教学数据处理方法及相关装置
。
技术介绍
[0002]现阶段，应用程序编写的教学，都是在机房进行
。
机房中，安装了仿真系统，教师可以在主机上演示，然后学生在自己的计算机上脱机操作，真正接触测量机的机会非常少
。
这样的处理方式，一次可以培训很多学生，但学生只是学了脱机编程获取到应用程序代码，没有实际操作的经验，导致了后续进行无法对编写的应用程序代码进行验证
、
校正等，使得学生进行应用程序代码编写时的可靠性降低
。
技术实现思路
[0003]本申请实施例提供一种智能教学数据处理方法及相关装置，能够在应用程序代码的测试结果异常时，确定对应的异常校正信息并展示，提升了学生进行应用程序代码编写时的可靠性
。
[0004]本申请实施例的第一方面提供了一种智能教学数据处理方法，应用于智能教学系统，所述智能教学系统包括第一教学设备和第二教学设备，所述方法包括：
[0005]所述第一教学设备接收目标用户生成的第一应用程序代码；
[0006]所述第一教学设备将所述第一应用程序代码发送至所述第二教学设备；
[0007]所述第二教学设备对所述第一应用程序代码进行测试，以得到第一测试结果；
[0008]若所述第一测试结果为异常测试结果，则所述第二教学设备获取所述第一测试结果中的异常信息；
[0009]第二教学设备根据...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.
一种智能教学数据处理方法，其特征在于，应用于智能教学系统，所述智能教学系统包括第一教学设备和第二教学设备，所述方法包括：所述第一教学设备接收目标用户生成的第一应用程序代码；所述第一教学设备将所述第一应用程序代码发送至所述第二教学设备；所述第二教学设备对所述第一应用程序代码进行测试，以得到第一测试结果；若所述第一测试结果为异常测试结果，则所述第二教学设备获取所述第一测试结果中的异常信息；第二教学设备根据所述异常信息确定异常校正信息；第二教学设备将所述异常校正信息发送至所述第一教学设备；所述第一教学设备展示所述异常校正信息
。2.
根据权利要求1所述的智能教学数据处理方法，其特征在于，所述第二教学设备根据所述异常信息确定异常校正信息，包括：所述第二教学设备从所述异常信息中提取
k
个子异常信息，
k
个子异常信息之间的类型不同；所述第二教学设备对
k
个所述子异常信息分别进行异常分析，以得到
k
个异常因子；所述第二教学设备获取
k
个异常因子中每个异常因子对应的异常关键信息，以得到
k
个目标异常关键信息；所述第二教学设备根据
k
个目标异常关键信息中的每个目标异常关键信息中的流程关联信息确定子异常校正流程信息，以得到
k
个第一子异常校正流程信息；所述第二教学设备根据
k
个目标异常关键信息中的每个目标异常关键信息中的参数关联信息确定与每个第一子异常校正流程信息对应的第一参数，以得到第一参数集合；所述第二教学设备根据
k
个所述第一子异常校正流程信息和所述第一参数集合，确定出所述异常校正信息
。3.
根据权利要求2所述的智能教学数据处理方法，其特征在于，所述第二教学设备根据
k
个目标异常关键信息中的每个目标异常关键信息中的流程关联信息确定子异常校正流程信息，以得到
k
个第一子异常校正流程信息，包括：所述第二教学设备根据每个目标异常关键信息中的流程关联信息确定流程构建信息，以得到
k
个第一流程构建信息；所述第二教学设备根据每个目标异常关键信息中的流程关联信息确定流程分支信息，以得到
k
个第一流程分支信息；所述第二教学设备根据
k
个第一流程构建信息和
k
个第一流程分支信息，确定
k
个第一子异常校正流程信息
。4.
根据权利要求3所述的智能教学数据处理方法，其特征在于，所述第二教学设备根据
k
个所述第一子异常校正流程信息和所述第一参数集合，确定出所述异常校正信息，包括：所述第二教学设备获取
k
个所述第一子异常校正流程信息之间的关联信息；所述第二教学设备根据
k
个所述第一子异常校正流程信息之间的关联信息，对
k
个所述第一子异常校正流程信息进行流程信息融合，以得到参考异常校正信息；所述第二教学设备根据所述第一参数集合对所述参考异常校正信息进行赋值处理，以得到所述异常校正信息
。
5.
根据权利要求4所述的智能教学数据处理方法，其特征在于，在所述第二教学设备根据所述第一参数集合对所述参考异常校正信息进行赋值处理，以得到所述异常校正信息之...
【专利技术属性】
技术研发人员：滕保健，陆洁，徐宏超，李佳昌，
申请(专利权)人：思瑞测量技术深圳有限公司，
类型：发明
国别省市：
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