图像处理方法技术

本申请实施例涉及一种图像处理方法

【技术实现步骤摘要】
图像处理方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质


[0001]本申请涉及影像
，具体涉及一种图像处理方法
、
装置
、
电子设备及计算机可读存储介质
。

技术介绍

[0002]随着计算机视觉系统的广泛应用，如视频监控
、
人脸识别
、
卫星遥感等，尤其是移动电子设备的广泛普及，图像获取技术在越来越多用户的工作和生活中广泛使用
。
因此，为了满足用户对获取图像的视觉效果等各项需求，对图像处理方法的可靠性
、
成本及繁琐程度提出了更高的要求
。
[0003]目前，在处于夜间或者光感较弱等低照度拍摄条件下获取的图像，容易出现图像部分区域甚至整张图像处于昏暗的状态，若采用提高图像整体亮度的方法，又容易出现图像过曝的情况，影响图像的视觉效果
。

技术实现思路

[0004]本申请实施例公开了一种图像处理方法
、
装置
、
电子设备及计算机可读存储介质，能够自适应增强图像的亮度，提高图像的视觉效果
。
[0005]第一方面，本申请实施例公开了一种图像处理方法，包括：
[0006]获取第一图像中各个像素点对应的第一亮度；
[0007]根据所述各个像素点对应的第一亮度，确定所述各个像素点对应的灰度值；
[0008]根据目标像素点对应的局部区域所包含的像素点对应的灰度值，确定所述目标像素点对应的亮度均值；所述目标像素点为所述第一图像中的任一像素点；
[0009]根据所述目标像素点对应的灰度值及对应的亮度均值，进行对数变换，得到所述目标像素点对应的第二亮度；
[0010]根据所述各个像素点对应的第二亮度，确定第二图像
。
[0011]作为一种可选的实施方式，在本申请实施例的第一方面中，所述获取第一图像中各个像素点对应的第一亮度之前，所述方法还包括：
[0012]将第一图像中各个像素点的
R、G、B
三色通道的像素值进行归一化处理；
[0013]将归一化处理后的第一图像，从
RGB
域转化为
HSI
域；
[0014]所述获取第一图像中各个像素点对应的第一亮度，包括：
[0015]提取所述第一图像中各个像素点在所述
HSI
域的色调分量
、
饱和度分量及亮度分量，并将所述各个像素点的亮度分量作为第一亮度
。
[0016]作为一种可选的实施方式，在本申请实施例的第一方面中，所述根据所述各个像素点对应的第二亮度，确定第二图像，包括：
[0017]将所述各个像素点对应的色调分量
、
饱和度分量和第二亮度进行合并，以得到所述
HSI
域的第二图像，再将所述
HSI
域的第二图像转化为所述
RGB
域，得到所述
RGB
域的第二图像
。
[0018]作为一种可选的实施方式，在本申请实施例的第一方面中，所述根据所述各个像素点对应的第一亮度，确定所述各个像素点对应的灰度值，包括：
[0019]对所述各个像素点对应的第一亮度进行对数计算，得到所述各个像素点对应的灰度值
。
[0020]作为一种可选的实施方式，在本申请实施例的第一方面中，所述根据目标像素点对应的局部区域所包含的像素点对应的灰度值，确定所述目标像素点对应的亮度均值，包括：
[0021]根据所述目标像素点对应的局部区域所包含的各像素点的灰度值，计算所述局部区域对应的灰度平均值；
[0022]对所述灰度平均值进行指数运算，以得到所述目标像素点对应的亮度均值；
[0023]所述目标像素点对应的局部区域以所述目标像素点为中心，区域面积为
n
的平方，其中，
n
为大于1的奇数
。
[0024]作为一种可选的实施方式，在本申请实施例的第一方面中，所述根据所述目标像素点对应的灰度值及对应的亮度均值，进行对数变换，得到所述目标像素点对应的第二亮度，包括：
[0025]根据所述目标像素点对应的灰度值及对应的亮度均值，以及最大亮度均值，进行对数变换，得到所述目标像素点对应的第二亮度；其中，所述最大亮度均值为所述各个像素点对应的亮度均值中的最大值
。
[0026]作为一种可选的实施方式，在本申请实施例的第一方面中，所述根据所述目标像素点对应的灰度值及对应的亮度均值，以及最大亮度均值，进行对数变换，得到所述目标像素点对应的第二亮度，包括：
[0027]对所述目标像素点对应的灰度值与对应的亮度均值进行对数计算，得到第一对数值；
[0028]对所述最大亮度均值与所述目标像素点对应的亮度均值进行对数计算，得到第二对数值；
[0029]将所述第一对数值与所述第二对数值相除，得到所述目标像素点对应的第二亮度
。
[0030]第二方面，本申请实施例公开了一种图像处理装置，包括：
[0031]亮度获取模块，用于获取第一图像中各个像素点对应的第一亮度；
[0032]灰度计算模块，用于根据所述各个像素点对应的第一亮度，确定所述各个像素点对应的灰度值；
[0033]亮度计算模块，用于根据目标像素点对应的局部区域所包含的像素点对应的灰度值，确定所述目标像素点对应的亮度均值；所述目标像素点为任一所述各个像素点；以及用于根据所述目标像素点对应的灰度值及对应的亮度均值，进行对数变换，得到所述目标像素点对应的第二亮度；
[0034]图像确定模块，用于根据所述各个像素点对应的第二亮度，确定第二图像
。
[0035]作为一种可选的实施方式，在本申请实施例的第二方面中，所述装置还包括：域转化模块，用于将第一图像中各个像素点的
R、G、B
三色通道的像素值进行归一化处理；将归一化处理后的第一图像，从
RGB
域转化为
HSI
域；
[0036]所述亮度获取模块，还用于提取所述第一图像中各个像素点在所述
HSI
域的色调分量
、
饱和度分量及亮度分量，并将所述各个像素点的亮度分量作为第一亮度
。
[0037]作为一种可选的实施方式，在本申请实施例的第二方面中，所述图像确定模块，还用于将所述各个像素点对应的色调分量
、
饱和度分量和第二亮度进行合并，以得到所述
HSI
域的第二图像，再将所述
HSI
域的第二图像转化为所述
RGB
域，得到所述
RGB
域的第二图像
。
[0038]作为一种可选的实施方式，在本申请实施例的第二方面中，所述灰度计算模块，还用于对所述各个像素点对应的第一亮度进行对数计算，得到所述各本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.
一种图像处理方法，其特征在于，所述方法包括：获取第一图像中各个像素点对应的第一亮度；根据所述各个像素点对应的第一亮度，确定所述各个像素点对应的灰度值；根据目标像素点对应的局部区域所包含的像素点对应的灰度值，确定所述目标像素点对应的亮度均值；所述目标像素点为所述第一图像中的任一像素点；根据所述目标像素点对应的灰度值及对应的亮度均值，进行对数变换，得到所述目标像素点对应的第二亮度；根据所述各个像素点对应的第二亮度，确定第二图像
。2.
根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取第一图像中各个像素点对应的第一亮度之前，所述方法还包括：将第一图像中各个像素点的
R、G、B
三色通道的像素值进行归一化处理；将归一化处理后的第一图像，从
RGB
域转化为
HSI
域；所述获取第一图像中各个像素点对应的第一亮度，包括：提取所述第一图像中各个像素点在所述
HSI
域的色调分量
、
饱和度分量及亮度分量，并将所述各个像素点的亮度分量作为第一亮度
。3.
根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据所述各个像素点对应的第二亮度，确定第二图像，包括：将所述各个像素点对应的色调分量
、
饱和度分量和第二亮度进行合并，以得到所述
HSI
域的第二图像，再将所述
HSI
域的第二图像转化为所述
RGB
域，得到所述
RGB
域的第二图像
。4.
根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述各个像素点对应的第一亮度，确定所述各个像素点对应的灰度值，包括：对所述各个像素点对应的第一亮度进行对数计算，得到所述各个像素点对应的灰度值
。5.
根据权利要求1～4任一项所述的方法，其特征在于，所述根据目标像素点对应的局部区域所包含的像素点对应的灰度值，确定所述目标像素点对应的亮度均值，包括：根据所述目标像素点对应的局部区域所包含的各像素点的灰度值，计算所述局部区域对应的灰度平均值...

【专利技术属性】
技术研发人员：梁蒲佳，
申请(专利权)人：西安闻泰信息技术有限公司，
类型：发明
国别省市：