一种网络信息发布传播平台智能监测管理系统技术方案

本发明专利技术属于网络信息监管技术领域，具体公开一种网络信息发布传播平台智能监测管理系统，本发明专利技术考虑到虚假电影评论的本质形成是发布者利用机器人账号批量发布，由此遵循机器人账号发布的特点对符合虚假电影评论表现特征的疑似虚假评论进行账号

【技术实现步骤摘要】
一种网络信息发布传播平台智能监测管理系统


[0001]本专利技术属于网络信息监管
，特别涉及电影虚假评论监管计算，具体为一种网络信息发布传播平台智能监测管理系统
。

技术介绍

[0002]随着互联网的不断发展，给公众获取信息提供了海量的信息渠道，但其中部分信息可能是不准确或虚假的，信息碎片化使得公众容易受到片段式信息的影响，从而产生带有评论的网络信息
。
[0003]伴随着人们物质生活水平的不断提高，人们已不再满足于物质方面的享受，而是越来越追求精神文化方面的享受，在这种情况下，电影逐渐进入到人们的精神文化领域，目前人们对电影的筛选在很大程度上依赖于电影评论，电影评论是观众对电影品质和体验的直接反映，但存在一些人可能出于商业或个人利益的考虑，通过发布虚假评论来影响电影的口碑和票房，在这种情况下针对虚假电影评论进行监管有利于提高电影评价的公正性与真实性
。
[0004]进行虚假电影评论网络信息监管的首要操作就是对虚假评论的评判，虚假评论的评判精准性直接影响了网络信息监管实施是否必要，然而现有技术在进行虚假电影评论评判时当识别某条电影评论符合虚假电影评论的表现特征时认定该电影评论即为虚假电影评论，缺乏对虚假电影评论认定结果的进一步追踪确认，导致评判过程过于浅显化，容易发生评判失误的情况，从而影响了评判结果的精准性，不利于网络信息监管有效性的发挥
。
[0005]另外目前针对虚假电影评论进行处理时常以虚假电影评价造成的扩散传播影响作为处理依据，没有抓住虚假电影评论形成的本质属性
——
发布者操纵，由于对虚假电影评论的处理归根到底是对发布者的处理，而发布者的虚假评论操纵行为是否具有惯性直接反映了发布者对制造虚假评论的态度，这个是影响处理结果的关键性因素，而现有技术缺乏对发布者操纵惯性的分析，导致处理依据维度过于单一且表面化，容易导致处理方式过轻，造成监管威慑力不够，从而降低了监管效果，不利于公正公平评价环境的保障
。

技术实现思路

[0006]鉴于此，为解决上述
技术介绍
中所提出的问题，现提出一种网络信息发布传播平台智能监测管理系统
。
[0007]本专利技术的目的可以通过以下技术方案实现：一种网络信息发布传播平台智能监测管理系统，包括：电影评论采集模块，用于从各电影关联平台采集目标电影上映设定时段对应的所有评论
。
[0008]评分分布识别模块，用于从目标电影对应的各条评论中提取评分值，并依据评分值将各条评论归类为高分评论
、
中间评论和低分评论，进而计算高分评论
、
中间评论和低分评论对应的分布占比率
。
[0009]评论相似分析模块，用于提取各条评论对应的文本内容，并进行相互对比，计算目
标电影对应的评论相似度
。
[0010]疑似虚假评论判断模块，用于基于高分评论
、
中间评论和低分评论对应的分布占比率和目标电影对应的评论相似度判断目标电影对应的所有评论中是否存在疑似虚假评论
。
[0011]疑似虚假评论提取模块，用于当判断目标电影对应的所有评论中存在疑似虚假评论时提取疑似虚假评论
。
[0012]疑似虚假评论追踪确认模块，用于对疑似虚假评论进行追踪审核，确认是否为虚假评论
。
[0013]虚假评论传播扩散评估模块，用于在确认疑似虚假评论为虚假评论时评估虚假评论对应的传播扩散指数
。
[0014]虚假评论发布者操纵惯性评估模块，用于在确认疑似虚假评论为虚假评论时评估虚假评论对应的发布者操纵惯性指数
。
[0015]虚假评论智能处理模块，用于基于虚假评论对应的传播扩散指数和发布者操纵惯性指数对虚假评论进行智能处理
。
[0016]在一种可替换的实施方式中，所述依据评分值将各条评论归类为高分评论
、
中间评论和低分评论具体实施过程如下：将各条评论的评分值分别与设定的高值评分和低值评分进行对比，若某评论的评分值大于或等于设定的高值评分，则将该评论归类为高分评论，若某评论的评分值小于或等于设定的低值评分，则将该评论归类为低分评论，若某条评论的评分值处于低值评分与高值评分之间，则将该评论归类为中间评论
。
[0017]在一种可替换的实施方式中，所述计算目标电影对应的评论相似度参见下述过程：获取各条评论对应的发布时间，进而将各条评论按照发布时间由先到后的顺序进行排列
。
[0018]按照评论的排列顺序依次提取各条评论作为主体评论，进而将主体评论的文本内容与其他评论的文本内容进行重合对比，得到以各条评论作为主体评论与其他评论的文本重合字数和文本重合内容
。
[0019]将文本重合内容进行分词处理，并获取各分词的归属词类，其中归属词类包括情感词和非情感词，进而统计情感词对应的分词占比率
。
[0020]利用表达式计算出以各条评论作为主体评论与其他评论的相似度，其中
i
表示为作为主体评论的评论编号，，
j
表示为除主体评论之外的其他评论编号，且，
、
分别表示为以第
i
条评论作为主体评论与其他第
j
条评论的文本重合字数
、
情感词对应的分词占比率，表示为以第
i
条评论作为主体评论的文本字数，
e
表示为自然常数
。
[0021]将以各条评论作为主体评论与其他评论的相似度与预先配置的有效相似度进行对比，若以某条评论作为主体评论中存在与某其他评论的相似度大于预先配置的有效相似度，则将该其他评论记为相似评论，由此构成以各条评论作为主体评论的相似评论组，进而统计相似评论组中存在的相似评论数量，进而取最大相似评论数量所处相似评论组对应的
主体评论作为特定评论
。
[0022]将特定评论对应相似评论组中存在的相似度进行均值计算，并将计算结果作为目标电影对应的评论相似度
。
[0023]在一种可替换的实施方式中，所述判断目标电影对应的所有评论中是否存在疑似虚假评论包括以下步骤：将高分评论
、
低分评论对应的分布占比率分别与中间评论对应的分布占比率进行差值对比，得到中间评论对应的分布占比率高分差值和分布占比率低分差值
。
[0024]将中间评论对应的分布占比率高分差值和分布占比率低分差值及目标电影对应的评论相似度导入公式，计算出目标电影对应的评论疑似虚假度，式中
、
分别表示为中间评论对应的分布占比率高分差值
、
分布占比率低分差值，表示为目标电影对应的评论相似度
。
[0025]将目标电影对应的评论疑似虚假度与设置阈值进行对比，若目标电影对应的评论疑似虚假度大于设置阈值，则判断目标电影对应的所有评论中存在疑似虚假评论，反之则判断目标本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.
一种网络信息发布传播平台智能监测管理系统，其特征在于，包括：电影评论采集模块，用于从各电影关联平台采集目标电影上映设定时段对应的所有评论；评分分布识别模块，用于从目标电影对应的各条评论中提取评分值，并依据评分值将各条评论归类为高分评论
、
中间评论和低分评论，进而计算高分评论
、
中间评论和低分评论对应的分布占比率；评论相似分析模块，用于提取各条评论对应的文本内容，并进行相互对比，计算目标电影对应的评论相似度；疑似虚假评论判断模块，用于基于高分评论
、
中间评论和低分评论对应的分布占比率和目标电影对应的评论相似度判断目标电影对应的所有评论中是否存在疑似虚假评论；疑似虚假评论提取模块，用于当判断目标电影对应的所有评论中存在疑似虚假评论时提取疑似虚假评论；疑似虚假评论追踪确认模块，用于对疑似虚假评论进行追踪审核，确认是否为虚假评论；虚假评论传播扩散评估模块，用于在确认疑似虚假评论为虚假评论时评估虚假评论对应的传播扩散指数；虚假评论发布者操纵惯性评估模块，用于在确认疑似虚假评论为虚假评论时评估虚假评论对应的发布者操纵惯性指数；虚假评论智能处理模块，用于基于虚假评论对应的传播扩散指数和发布者操纵惯性指数对虚假评论进行智能处理
。2.
如权利要求1所述的一种网络信息发布传播平台智能监测管理系统，其特征在于：所述依据评分值将各条评论归类为高分评论
、
中间评论和低分评论具体实施过程如下：将各条评论的评分值分别与设定的高值评分和低值评分进行对比，若某评论的评分值大于或等于设定的高值评分，则将该评论归类为高分评论，若某评论的评分值小于或等于设定的低值评分，则将该评论归类为低分评论，若某条评论的评分值处于低值评分与高值评分之间，则将该评论归类为中间评论
。3.
如权利要求1所述的一种网络信息发布传播平台智能监测管理系统，其特征在于：所述计算目标电影对应的评论相似度参见下述过程：获取各条评论对应的发布时间，进而将各条评论按照发布时间由先到后的顺序进行排列；按照评论的排列顺序依次提取各条评论作为主体评论，进而将主体评论的文本内容与其他评论的文本内容进行重合对比，得到以各条评论作为主体评论与其他评论的文本重合字数和文本重合内容；将文本重合内容进行分词处理，并获取各分词的归属词类，其中归属词类包括情感词和非情感词，进而统计情感词对应的分词占比率；利用表达式计算出以各条评
论作为主体评论与其他评论的相似度，其中
i
表示为作为主体评论的评论编号，，
j
表示为除主体评论之外的其他评论编号，且，
、
分别表示为以第
i
条评论作为主体评论与其他第
j
条评论的文本重合字数
、
情感词对应的分词占比率，表示为以第
i
条评论作为主体评论的文本字数，
e
表示为自然常数；将以各条评论作为主体评论与其他评论的相似度与预先配置的有效相似度进行对比，若以某条评论作为主体评论中存在与某其他评论的相似度大于预先配置的有效相似度，则将该其他评论记为相似评论，由此构成以各条评论作为主体评论的相似评论组，进而统计相似评论组中存在的相似评论数量，进而取最大相似评论数量所处相似评论组对应的主体评论作为特定评论；将特定评论对应相似评论组中存在的相似度进行均值计算，并将计算结果作为目标电影对应的评论相似度
。4.
如权利要求1所述的一种网络信息发布传播平台智能监测管理系统，其特征在于：所述判断目标电影对应的所有评论中是否存在疑似虚假评论包括以下步骤：将高分评论
、
低分评论对应的分布占比率分别与中间评论对应的分布占比率进行差值对比，得到中间评论对应的分布占比率高分差值和分布占比率低分差值；将中间评论对应的分布占比率高分差值和分布占比率低分差值及目标电影对应的评论相似度导入公式，计算出目标电影对应的评论疑似虚假度，式中
、
分别表示为中间评论对应的分布占比率高分差值
、
分布占比率低分差值，表示为目标电影对应的评论相似度；将目标电影对应的评论疑似虚假度与设置阈值进行对比，若目标电影对应的评论疑似虚假度大于设置阈值，则判断目标电影对应的...

【专利技术属性】
技术研发人员：郭齐，
申请(专利权)人：西安康奈网络科技有限公司，
类型：发明
国别省市：