银行终端的业务界面调整方法及相关设备技术

本申请提供一种银行终端的业务界面调整方法及相关设备，可用于人工智能领域

【技术实现步骤摘要】
银行终端的业务界面调整方法及相关设备


[0001]本申请涉及人工智能领域，尤其涉及一种银行终端的业务界面调整方法及相关设备
。

技术介绍

[0002]目前银行网点自助终端的交易界面为标准化界面
。
由于该标准化界面是开发人员人为设置的，缺乏对用户需求数据的分析支撑，导致部分用户在使用银行网点自助终端在处理业务时，需要较长时间查找到自己所需的业务选项卡，导致用户使用自助终端的效率低，客户体验差
。

技术实现思路

[0003]本申请提供一种银行终端的业务界面调整方法及相关设备，用以解决上述问题
。
[0004]第一方面，本申请提供一种银行终端的业务界面调整方法，包括：
[0005]获取多个银行终端的历史客户数据和历史业务数据，所述多个银行终端包括目标银行终端和至少两个其他银行终端；
[0006]依据所述目标银行终端和所述至少两个其他银行终端的历史客户数据，确定所述目标银行终端与各所述其他银行终端的客户信息关系熵，所述客户信息关系熵用于表征两个银行终端的客户信息相近程度的信息熵；
[0007]依据各所述银行终端的历史业务数据，确定各所述银行终端的业务风险熵，所述业务风险熵用于表征各个银行终端的业务风险的信息熵；
[0008]依据所述客户信息关系熵和所述业务风险熵，确定所述目标银行终端的第一关系银行终端和第二关系银行终端，其中，所述第一关系银行终端的业务风险熵以及其与所述目标银行终端的客户信息关系熵满足第一预设条件，所述第二关系银行终端的业务风险熵以及其与所述目标银行终端的客户信息关系熵满足第二预设条件；
[0009]依据所述第一关系银行终端和所述第二关系银行终端的业务界面，调整所述目标银行终端的业务界面
。
[0010]在上述技术方案中，通过对各银行终端的历史客户数据进行分析，确定目标银行终端和其他银行终端的客户信息关系熵，还通过对各银行终端的历史业务数据分析，确定各银行终端的业务风险熵，以此确定满足业务风险条件的
、
与目标银行终端关联程度最高的第一关系银行终端
、
与目标银行关联程度最低的第二关系银行终端，并根据第一关系银行终端和第二关系银行终端的业务界面调整目标银行的业务界面，以适应用户的需求，提高用户使用目标银行终端的效率，提高用户体验
。
[0011]可选地，所述历史客户数据包括至少一种客户类别对应的历史客户子数据；
[0012]依据所述目标银行终端和所述至少两个其他银行终端的历史客户数据，确定所述目标银行终端与各所述其他银行终端的客户信息关系熵，包括：
[0013]对于每一客户类别，依据所述目标银行终端和各所述其他银行终端对应的历史客
户子数据，确定所述目标银行终端和各所述其他银行终端针对所述客户类别的相似比值，其中，所述相似比值为小于或等于1的非负数；
[0014]对于每一其他银行终端，依据所述目标银行终端和所述其他银行终端针对各个客户类别的相似比值，以及客户信息关系熵计算公式，确定目标银行终端与该银行终端的客户信息关系熵；
[0015]所述客户信息关系熵计算公式具体包括：
[0016][0017]其中，
S1
是所述目标银行终端与所述其他银行终端的客户信息关系熵，
S1
i
是所述目标银行终端与所述其他银行终端针对第
i
个客户类别的客户信息关系熵，
p1
i
是所述目标银行终端与所述其他银行终端针对第
i
个客户类别的相似比值
。
[0018]可选地，对于每一客户类别，依据所述目标银行终端和各所述其他银行终端对应的历史客户子数据，确定所述目标银行终端和各所述其他银行终端针对所述客户类别的相似比值，包括：
[0019]对于每一其他银行终端，依据所述目标银行终端和各所述其他银行终端针对所述客户类别的历史客户子数据，确定所述目标银行终端对应所述客户类别的客户数量和所述其他银行终端对应所述客户类别的客户数量的大小关系；
[0020]当所述目标银行终端对应所述客户类别的客户数量小于或等于所述其他银行终端对应所述客户类别的客户数量时，将所述目标银行终端对应所述客户类别的客户数量和所述其他银行终端对应所述客户类别的客户数量的比值作为所述目标银行终端和所述其他银行终端对应所述客户类别的相似比值；
[0021]当所述目标银行终端对应所述客户类别的客户数量大于所述其他银行终端对应所述客户类别的客户数量时，将所述其他银行终端对应所述客户类别的客户数量和所述目标银行终端对应所述客户类别的客户数量的比值作为所述目标银行终端和所述其他银行终端对应所述客户类别的相似比值
。
[0022]可选地，依据各所述银行终端的历史业务数据，确定各所述银行终端的业务风险熵，包括：
[0023]对于各银行终端，将所述银行终端的历史业务数据中涉及风险的历史业务数据作为所述银行终端的业务风险数据；各业务风险数据包括至少一个预设业务风险类别对应的业务风险子数据，所述业务风险子数据包括业务量；
[0024]将各所述预设业务风险类别对应的业务量占所述银行终端的历史业务数据中包含的业务量的比值作为所述银行终端关于各所述预设业务风险类别对应的概率；
[0025]根据所述银行终端关于各所述预设业务风险类别对应的概率和业务风险熵计算公式，确定所述银行终端的业务风险熵；
[0026]所述业务风险熵计算公式具体包括：
[0027]S2
＝
‑
∑
j
p2
j
log2(p2
j
)
‑
(1
‑
∑
j
p2
j
)log2(1
‑
∑
j
p2
j
)
，
[0028]其中，
S2
是所述银行终端的业务风险熵，
p2
j
是所述银行终端关于第
j
个预设业务风险类别的概率
。
[0029]可选地，依据所述客户信息关系熵和所述业务风险熵，确定所述目标银行终端的第一关系银行终端和第二关系银行终端，包括：
[0030]对于每一其他银行终端，当所述目标银行终端与所述其他银行终端的客户信息关系熵大于第一信息阈值，且所述其他银行终端的业务风险熵小于风险阈值时，将所述其他银行终端确定为所述目标银行终端的第一关系银行终端；
[0031]当所述目标银行终端与所述其他银行终端的客户信息关系熵小于或等于第二信息阈值，且所述其他银行终端的业务风险熵小于风险阈值时，将所述其他银行终端确定为所述目标银行终端的第二关系银行终端
。
[0032]可选地，依据所述第一关系银行终端和所述第二关系银行终端的业务界面，调整所述目标银行终端的本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.
一种银行终端的业务界面调整方法，其特征在于，包括：获取多个银行终端的历史客户数据和历史业务数据，所述多个银行终端包括目标银行终端和至少两个其他银行终端；依据所述目标银行终端和所述至少两个其他银行终端的历史客户数据，确定所述目标银行终端与各所述其他银行终端的客户信息关系熵，所述客户信息关系熵用于表征两个银行终端的客户信息相近程度的信息熵；依据各所述银行终端的历史业务数据，确定各所述银行终端的业务风险熵，所述业务风险熵用于表征各个银行终端的业务风险的信息熵；依据所述客户信息关系熵和所述业务风险熵，确定所述目标银行终端的第一关系银行终端和第二关系银行终端，其中，所述第一关系银行终端的业务风险熵以及其与所述目标银行终端的客户信息关系熵满足第一预设条件，所述第二关系银行终端的业务风险熵以及其与所述目标银行终端的客户信息关系熵满足第二预设条件；依据所述第一关系银行终端和所述第二关系银行终端的业务界面，调整所述目标银行终端的业务界面
。2.
根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述历史客户数据包括至少一种客户类别对应的历史客户子数据；依据所述目标银行终端和所述至少两个其他银行终端的历史客户数据，确定所述目标银行终端与各所述其他银行终端的客户信息关系熵，包括：对于每一客户类别，依据所述目标银行终端和各所述其他银行终端对应的历史客户子数据，确定所述目标银行终端和各所述其他银行终端针对所述客户类别的相似比值，其中，所述相似比值为小于或等于1的非负数；对于每一其他银行终端，依据所述目标银行终端和所述其他银行终端针对各个客户类别的相似比值，以及客户信息关系熵计算公式，确定目标银行终端与该银行终端的客户信息关系熵；所述客户信息关系熵计算公式具体包括：其中，
S1
是所述目标银行终端与所述其他银行终端的客户信息关系熵，
S1
i
是所述目标银行终端与所述其他银行终端针对第
i
个客户类别的客户信息关系熵，
p1
i
是所述目标银行终端与所述其他银行终端针对第
i
个客户类别的相似比值
。3.
根据权利要求2所述的方法，其特征在于，对于每一客户类别，依据所述目标银行终端和各所述其他银行终端对应的历史客户子数据，确定所述目标银行终端和各所述其他银行终端针对所述客户类别的相似比值，包括：对于每一其他银行终端，依据所述目标银行终端和各所述其他银行终端针对所述客户类别的历史客户子数据，确定所述目标银行终端对应所述客户类别的客户数量和所述其他银行终端对应所述客户类别的客户数量的大小关系；当所述目标银行终端对应所述客户类别的客户数量小于或等于所述其他银行终端对应所述客户类别的客户数量时，将所述目标银行终端对应所述客户类别的客户数量和所述
其他银行终端对应所述客户类别的客户数量的比值作为所述目标银行终端和所述其他银行终端对应所述客户类别的相似比值；当所述目标银行终端对应所述客户类别的客户数量大于所述其他银行终端对应所述客户类别的客户数量时，将所述其他银行终端对应所述客户类别的客户数量和所述目标银行终端对应所述客户类别的客户数量的比值作为所述目标银行终端和所述其他银行终端对应所述客户类别的相似比值
。4.
根据权利要求1所述的方法，其特征在于，依据各所述银行终端的历史业务数据，确定各所述银行终端的业务风险熵，包括：对于各银行终端，将所述银行终端的历史业务数据中涉及风险的历史业务数据作为所述银行终端的业务风险数据；各业务风险数据包括至少一个预设业务风险类别对应的业务风险子数据，所述业务风险子数据包括业务量；将各所述预设业务风险类别对应的业务量占所述银行终端的历史业务...

【专利技术属性】
技术研发人员：朱江波，邢蕴婷，
申请(专利权)人：中国银行股份有限公司，
类型：发明
国别省市：