一种无障碍设施建设选址方法及设备技术

本发明专利技术公开了一种无障碍设施建设选址方法及设备，所述方法包括：获取在预设的研究范围内的残疾人居住地数据和目标用户的信令数据；基于所述残疾人居住地数据，在若干所述网格中识别出残疾人的社区活动密集区；基于预设研究时间段内的所述信令数据，在所述研究范围内识别出至少一个活动地；根据所述信令数据计算至少一个所述活动地的残疾人的出行活动强度值；基于所述社区活动密集区和至少一个所述出行活动强度值，划定无障碍设施的建设选址

【技术实现步骤摘要】
一种无障碍设施建设选址方法及设备


[0001]本专利技术涉及公共设施选址领域，尤其涉及一种无障碍设施建设选址方法及设备
。

技术介绍

[0002]残障人群作为典型的弱势群体，通常存在生活
、
出行不便的问题，而确保其在日常生活以及出行时的便利性尤为重要，这就需要相应建设无障碍设施以方便其日常生活以及出行
。
现有的无障碍设施选址方法当中，通常利用在研究范围内发放问卷调查
、
对特定的残障人群进行
GPS
定位等手段来收集数据，并基于此数据进一步分析残障人群的出行特征和日常影响因素，从而针对性地在残障人群生活不便及出行频率较高的地点建设无障碍设施
。
可见，现有技术当中，存在数据样本量较小
、
难以覆盖大范围人群，从而导致无障碍设施选址结果不够精准的问题
。

技术实现思路

[0003]为了解决上述技术问题，本专利技术实施例提出了一种无障碍设施建设选址方法及设备，能够精准地进行无障碍设施的建设选址，从而满足研究范围内的大部分残障人群的需求
。
[0004]为了实现上述目的，本专利技术实施例提供了一种无障碍设施建设选址方法，包括：获取在预设的研究范围内的残疾人居住地数据和目标用户的信令数据；其中，所述研究范围是由若干网格组成，所述目标用户是手机应用软件下载数据满足标记条件的用户；基于所述残疾人居住地数据，在若干所述网格中识别出残疾人的社区活动密集区；基于预设研究时间段内的所述信令数据，在所述研究范围内识别出至少一个活动地；根据所述信令数据计算至少一个所述活动地的残疾人的出行活动强度值；基于所述社区活动密集区和至少一个所述出行活动强度值，划定无障碍设施的建设选址
。
[0005]进一步的，所述基于所述残疾人居住地数据，在若干所述网格中识别出残疾人的社区活动密集区，具体包括：从所述残疾人居住地数据中获取居住地坐标；将所述居住地坐标配置到地图的所述研究范围内；基于所述居住地坐标，计算所述研究范围内的残疾人居住地分布强度的核密度值；根据所述核密度值在所述研究范围内确定居住密集区；将所有与所述居住密集区具有重叠区域的网格作为居住密集区网格；其中，所述居住密集区网格的中心点对应于与其重叠的居住密集区上所对应的核密度值；
分别计算各所述居住密集区网格的中心点的残疾人步行等时圈，以获取残疾人的社区活动密集区
。
[0006]进一步的，所述基于预设研究时间段内的所述信令数据，在所述研究范围内识别出至少一个活动地，具体包括：根据所述信令数据，将所有在所述研究范围内出现的次数超过预设出现次数阈值的目标用户进行标注，并按照用户
ID
和出现时间对标注的目标用户进行排序；从所述信令数据中获取与排序后的目标用户对应的第一目标信令数据；对所述第一目标信令数据进行数据反常排除处理，得到第二目标信令数据；根据所述第二目标信令数据，识别出每一所述排序后的目标用户的停留地点；针对每一所述排序后的目标用户：统计在日间时间内停留在同一个停留地点的累计时间超过预设停留时间阈值的停留地点以作为所述活动地，并将所述活动地写入对应的用户日间活动表；将所有所述排序后的目标用户对应的用户日间活动表进行合并；其中，合并后的用户日间活动表用于指示每一所述活动地对应的累计人数以及所述累计人数的累计停留时长
。
[0007]进一步的，所述根据所述信令数据计算至少一个所述活动地的残疾人的出行活动强度值，具体包括：基于合并后的用户日间活动表，统计每一所述活动地平均每日的到访人次数；分别对各所述活动地平均每日的到访人次数进行核密度计算，得到各所述活动地的出行活动强度值
。
[0008]进一步的，所述方法还包括：确定所述研究范围内的各个街道；基于预设的若干缓冲区半径，生成在各所述缓冲区半径下以各所述街道为中心的多个缓冲区；在每一所述缓冲区内，对所述出行活动强度值进行多元线性回归分析，得到回归分析指标；其中，所述回归分析指标用于表征所述缓冲区对应街道的为残疾人提供的服务设施水平
。
[0009]进一步的，所述基于所述社区活动密集区和至少一个所述出行活动强度值，划定无障碍设施的建设选址，具体包括：基于各所述活动地的出行活动强度值，按照预设的等值距生成若干密度等值线；将具有密度突变情况的密度等值线所包含的范围标记为残疾人居住地核心范围圈；将所述残疾人居住地核心范围圈与所述居住密集区进行叠加，得到残疾人综合生活圈；选取所述残疾人综合生活圈内的网格作为第一网格，将每四个第一网格组合成一个第二网格；采用层次分析法确定无障碍活动设施的指标及指标权重；基于获取到的每一所述第二网格的数据和所述无障碍活动设施的指标及指标权重，计算每一所述第二网格的无障碍活动设施评分；
计算所有所述第二网格的无障碍活动设施评分的平均值作为第一平均值；将无障碍活动设施评分低于所述第一平均值的第二网格划定为无障碍活动设施的建设选址
。
[0010]进一步的，所述基于所述社区活动密集区和至少一个所述出行活动强度值，划定无障碍设施的建设选址，具体包括：采用自然间断分级法，按照网格所处的密度等值线的密度数值大小，将网格排序为五个等级，并将前两个等级的网格标记为居住高密度区；采用空间自相关分析的局部莫兰指数，基于网格所处的密度等值线的密度数值大小对网格进行分析，以确定高值聚类区；将所述居住高密度区与所述高值聚类区间的重叠区域中不小于预设面积阈值的若干个区域标记为若干个无障碍生活设施提升区；采用层次分析法确定无障碍生活设施的指标及指标权重；基于获取到的每一所述无障碍生活设施提升区的数据和所述无障碍生活设施的指标及指标权重，计算每一所述无障碍生活设施提升区的无障碍生活设施评分；计算所有所述无障碍生活设施提升区的无障碍生活设施评分的平均值作为第二平均值；将无障碍生活设施评分低于所述第二平均值的无障碍生活设施提升区划定为无障碍生活设施的重点建设选址
。
[0011]进一步的，所述方法还包括：获取所述研究范围内的公共设施的信息；基于若干预设搜索半径
、
所述公共设施的信息和至少一个所述出行活动强度值，分别计算各所述搜索半径的相关性，并根据所述相关性确定拟合最佳的搜索半径；其中，所述拟合最佳的搜索半径用于指示所述研究范围内的无障碍设施服务水平
。
[0012]进一步的，所述基于若干预设搜索半径
、
所述公共设施的信息和至少一个所述出行活动强度值，分别计算各所述搜索半径的相关性，并根据所述相关性确定拟合最佳的搜索半径，具体包括：在预设的地图软件上获取所述研究范围内的与残疾人出行活动相关的所有公共设施的信息；基于各所述公共设施的信息计算各所述公共设施的设施核密度值；将各所述公共设施的设施核密度值分别对应连接到各所述公共设施所处网格的中心点；在每一所述搜索半径下，计算每一所述出行活动强度值与每一所述设施核密度值的皮尔逊相关系数，以获取每一所述搜索半径下的相关性；将相关性最本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.
一种无障碍设施建设选址方法，其特征在于，包括：获取在预设的研究范围内的残疾人居住地数据和目标用户的信令数据；其中，所述研究范围是由若干网格组成，所述目标用户是手机应用软件下载数据满足标记条件的用户；基于所述残疾人居住地数据，在若干所述网格中识别出残疾人的社区活动密集区；基于预设研究时间段内的所述信令数据，在所述研究范围内识别出至少一个活动地；根据所述信令数据计算至少一个所述活动地的残疾人的出行活动强度值；基于所述社区活动密集区和至少一个所述出行活动强度值，划定无障碍设施的建设选址
。2.
如权利要求1所述的无障碍设施建设选址方法，其特征在于，所述基于所述残疾人居住地数据，在若干所述网格中识别出残疾人的社区活动密集区，具体包括：从所述残疾人居住地数据中获取居住地坐标；将所述居住地坐标配置到地图的所述研究范围内；基于所述居住地坐标，计算所述研究范围内的残疾人居住地分布强度的核密度值；根据所述核密度值在所述研究范围内确定居住密集区；将所有与所述居住密集区具有重叠区域的网格作为居住密集区网格；其中，所述居住密集区网格的中心点对应于与其重叠的居住密集区上所对应的核密度值；分别计算各所述居住密集区网格的中心点的残疾人步行等时圈，以获取残疾人的社区活动密集区
。3.
如权利要求2所述的无障碍设施建设选址方法，其特征在于，所述基于预设研究时间段内的所述信令数据，在所述研究范围内识别出至少一个活动地，具体包括：根据所述信令数据，将所有在所述研究范围内出现的次数超过预设出现次数阈值的目标用户进行标注，并按照用户
ID
和出现时间对标注的目标用户进行排序；从所述信令数据中获取与排序后的目标用户对应的第一目标信令数据；对所述第一目标信令数据进行数据反常排除处理，得到第二目标信令数据；根据所述第二目标信令数据，识别出每一所述排序后的目标用户的停留地点；针对每一所述排序后的目标用户：统计在日间时间内停留在同一个停留地点的累计时间超过预设停留时间阈值的停留地点以作为所述活动地，并将所述活动地写入对应的用户日间活动表；将所有所述排序后的目标用户对应的用户日间活动表进行合并；其中，合并后的用户日间活动表用于指示每一所述活动地对应的累计人数以及所述累计人数的累计停留时长
。4.
如权利要求3所述的无障碍设施建设选址方法，其特征在于，所述根据所述信令数据计算至少一个所述活动地的残疾人的出行活动强度值，具体包括：基于合并后的用户日间活动表，统计每一所述活动地平均每日的到访人次数；分别对各所述活动地平均每日的到访人次数进行核密度计算，得到各所述活动地的出行活动强度值
。5.
如权利要求4所述的无障碍设施建设选址方法，其特征在于，所述方法还包括：确定所述研究范围内的各个街道；基于预设的若干缓冲区半径，生成在各所述缓冲区半径下以各所述街道为中心的多个缓冲区；
在每一所述缓冲区内，对所述出行活动强度值进行多元线性回归分析，得到回归分析指标；其中，所述回归分析指标用于表征所述缓冲区对应街道的为残疾人提供的服务设施水平
。6.
如权利要求5所述的无障碍设施建设选址方法，其特征在于，所述基于所述社区活动密集区和至少一个所述出行活动强度值，划定无障碍设施的建设选址...

【专利技术属性】
技术研发人员：王泽夏，冯磊，郑煜铭，陈薪，
申请(专利权)人：广州市城市规划勘测设计研究院，
类型：发明
国别省市：