语音监测方法技术

本申请提供了语音监测方法

【技术实现步骤摘要】
语音监测方法、装置、计算机设备及计算机可读存储介质


[0001]本申请涉及语音监测
，尤其涉及一种语音监测方法
、
装置
、
计算机设备及计算机可读存储介质
。

技术介绍

[0002]随着移动互联网和信息技术的发展，人们的生活方式发生了较大的改变，一种新的货运方式出现了，用户通过在线应用程序（
APP
）的平台下单，货运司机在平台上接单
。
在业务开展过程中，平台邀约员和司机
、
平台客服和客户
、
司机和客户之间需要通过平台语言系统进行业务对话
。
[0003]为给客户提供稳定可预期的服务，通常要求平台工作人员（如平台邀约员
、
平台客服和司机等）提供标准化的服务，即要求平台工作人员按标准的话术与客户进行沟通，这就需要对平台工作人员的语音通过进行监测
。
然而，现有技术的语音监测方式需要对所有的语音对话进行监测，系统工作量非常大，运行时占用大量系统资源，效率非常低；且需要设置较多大容量的服务器，设备成本高
。
[0004]针对现存方法存在的问题，急需提供一种效率高
、
设备成本低的语音监测的方法
、
装置
、
计算机设备及计算机可读存储介质
。

技术实现思路

[0005]本申请的目的在于提供一种效率高
、
设备成本低的语音监测方法
、
装置<br/>、
计算机设备及存储介质，旨在解决上述技术问题之一
。
[0006]第一方面，一种语音监测方法，用于监测平台工作人员和客户之间的通话语音，包括：设置话术文本；获取平台工作人员和客户之间的通话语音；将所述通话语音转换为语音文本；在所述语音文本中筛选出所述平台工作人员的语音文本；判断所述平台工作人员的语音文本是否符合话术文本要求
。
[0007]优选地，上述将所述通话语音转换为语音文本具体包括：将所述平台工作人员的所述通话语音转换为以文本“平台工作人员：”开头的语音文本；将所述客户的所述通话语音转换为以“客户：”文本开头的语音文本；
[0008]所述在所述语音文本中筛选出所述平台工作人员的语音文本具体为：在所述语音文本中筛选出所有以文本“平台工作人员：”开头的语音文本
。
[0009]优选地，上述将所述平台工作人员的所述通话语音转换为以文本“平台工作人员：”开头的语音文本包括：设置句间停顿时间；
[0010]判断所述平台工作人员的所述通话语音前面的停顿是否大于所述句间停顿时间：如果是，将该段所述平台工作人员的所述通话语音转换为以文本“平台工作人员：”开头的语音文本；如果否，接上段语音文本直接将该段所述平台工作人员的所述通话语音转换为语音文本
。
[0011]优选地，上述在所述语音文本中筛选出所述平台工作人员的语音文本的步骤之后还包括：以文本“平台工作人员：”开头的语音文本为一句语音文本，将所有以文本“平台工作人员：”开头的语音文本集合成一句句的平台工作人员语音文本
。
[0012]优选地，上述判断所述平台工作人员的语音文本是否符合话术文本要求步骤之前还包括：简要筛选的步骤；
[0013]所述简要筛选的步骤包括：根据话术文本设置多个关键词；按句判断所述平台工作人员语音文本是否包含所述关键词：如果不包含，说明该句不符合话术文本要求；如果包含其中一个关键词，则进入下一步判断所述平台工作人员的语音文本是否符合话术文本要求的步骤
。
[0014]优选地，上述判断所述平台工作人员的语音文本是否符合话术文本要求具体包括：获取历史语音文本；建立二分类算法模型；以所述话术文本为正样本用所述历史语音文本训练所述二分类算法模型；将所述平台工作人员的语音文本按句输入至训练后的所述二分类算法模型，分别判断各句所述平台工作人员的语音文本是否符合话术文本要求；判断所有所述平台工作人员的语音文本是否至少有一句符合话术文本要求：如果是，则所述平台工作人员的语音文本符合话术文本要求；如果否，所述平台工作人员的语音文本不符合话术文本要求
。
[0015]优选地，上述设置话术文本具体为：根据应用场景和阶段设置话术文本；所述获取平台工作人员和客户之间的通话语音具体为：获取左声道传输的平台工作人员的通话语音和右声道传输的客户的通话语音；
[0016]所述二分类算法模型为：
Textcnn
模型或
Bert
模型或
Roberta
模型
。
[0017]第二方面，本申请实施例提供了一种语音监测装置，用于监测平台工作人员和客户之间的通话语音，包括：话术文本模块，用于设置话术文本；语音获取模块，用于获取平台工作人员和客户之间的通话语音；文本转换模块，用于将所述通话语音转换为语音文本；文本筛选模块，用于在所述语音文本中筛选出所述平台工作人员的语音文本；
[0018]话术判断模块，用于判断所述平台工作人员的语音文本是否符合话术文本要求
。
[0019]第三方面，本申请实施例提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如上所述的语音监测方法的步骤
。
[0020]第四方面，本申请实施例提供了一种计算机设备，包括：一个或多个处理器；存储器；以及一个或多个计算机程序，所述处理器和所述存储器通过总线连接，其中所述一个或多个计算机程序被存储在所述存储器中，并且被配置成由所述一个或多个处理器执行，所述处理器执行所述计算机程序时实现如上所述的语音监测方法的步骤
。
[0021]本申请实施例的语音监测方法，先将平台工作人员和客户之间的通话语音转换为语音文本，接着在语音文本中筛选出平台工作人员的语音文本，最后只需判断平台工作人员的语音文本是否符合话术文本要求即可
。
与现有技术判断所有的语音内容是否符合话术文本相比，大大降低了系统工作量，运行时占用的系统资源少，能快速监测出平台工作人员的通话是否符合话术文本要求，监测效率非常高；且可以大大减少服务器的数量，设备成本
低
。
附图说明
[0022]图1是本申请一实施例提供的语音监测方法的流程图；图2是本申请一实施例提供的语音监测的将通话语音转换为语音文本方法的流程图；图3是本申请一实施例提供的语音监测的将平台工作人员的通话语音转换为以文本“平台工作人员：”开头的语音文本方法的流程图；图4是本申请一实施例提供的语音监测的简要筛选方法的流程图；图5是本申请一实施例提供的语音监测的判断平台工作人员的语音文本是否符合话术文本要求方法的流程图；图6是本申请一实施例提供的语音监测装置的结构示意图；
[0023]图7是本申请一实施例提供的计算机设备的具体结构框图
。
具体实施本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.
一种语音监测方法，用于监测平台工作人员和客户之间的通话语音，其特征在于，包括：设置话术文本；获取平台工作人员和客户之间的通话语音；将所述通话语音转换为语音文本；在所述语音文本中筛选出所述平台工作人员的语音文本；判断所述平台工作人员的语音文本是否符合话术文本要求
。2.
如权利要求1所述的语音监测方法，其特征在于，所述将所述通话语音转换为语音文本具体包括：将所述平台工作人员的所述通话语音转换为以文本“平台工作人员：”开头的语音文本；将所述客户的所述通话语音转换为以“客户：”文本开头的语音文本；所述在所述语音文本中筛选出所述平台工作人员的语音文本具体为：在所述语音文本中筛选出所有以文本“平台工作人员：”开头的语音文本
。3.
如权利要求2所述的语音监测方法，其特征在于，所述将所述平台工作人员的所述通话语音转换为以文本“平台工作人员：”开头的语音文本包括：设置句间停顿时间；判断所述平台工作人员的所述通话语音前面的停顿是否大于所述句间停顿时间：如果是，将该段所述平台工作人员的所述通话语音转换为以文本“平台工作人员：”开头的语音文本；如果否，接上段语音文本直接将该段所述平台工作人员的所述通话语音转换为语音文本
。4.
如权利要求3所述的语音监测方法，其特征在于，所述在所述语音文本中筛选出所述平台工作人员的语音文本的步骤之后还包括：以文本“平台工作人员：”开头的语音文本为一句语音文本，将所有以文本“平台工作人员：”开头的语音文本集合成一句句的平台工作人员语音文本
。5.
如权利要求4所述的语音监测方法，其特征在于，所述判断所述平台工作人员的语音文本是否符合话术文本要求步骤之前还包括：简要筛选的步骤；所述简要筛选的步骤包括：根据话术文本设置多个关键词；按句判断所述平台工作人员语音文本是否包含所述关键词：如果不包含，说明该句不符合话术文本要求；如果包含其中一个关键词，则进入下一步判断所述平台工作人员的语音文本是否符合话术文本要求的步骤
。6.
如权利要求5所述的语音监测方法，...

【专利技术属性】
技术研发人员：郑绮欣，
申请(专利权)人：深圳依时货拉拉科技有限公司，
类型：发明
国别省市：