【技术实现步骤摘要】
一种无人机机载智能反射面辅助6G网络动态部署方法
[0001]本专利技术涉及无线通信网络领域,特别涉及网络规划
、
网络规划工具,无人机载智能反射表面
(Unmanned Aerial Vehicle
‑
Mounted Intelligent Reflecting Surface
,
UAV
‑
IRS)
辅助灾区应急通信网络的系统部署及应用方法
。
技术介绍
[0002]随着世界各地区地震
、
山体滑坡等自然灾害频发,为了提高救援效率,保障自然灾害地区的通信一直是一个迫切而又重要的问题
。
为了保证紧急情况下的搜救效率,数据传播和蜂窝网络覆盖是必不可少的
。
[0003]为了克服地面车辆的通行障碍,现有灾区应急通信的主要手段之一是利用
UAV
基站
(UAV Base Station,UAV
‑
BS)。
凭借
UAV
‑<
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.
一种无人机机载智能反射面辅助
6G
网络动态部署方法,其特征在于,包括:获取区域用户和远区未被破坏的基站位置,计算智能反射面级联信道增益;根据统计信道信息,推导多对小尺度衰落乘积和的累计分布函数;设定传输断线率要求,计算用户在任意时隙的传输速率;求解问题
P1(
说明书中式子
(5))
,获得智能反射面调度方案和用户的最小传输速率的最大值
η
;求解问题
P2(
说明书中式子
(6))
,获得无人机轨迹方案,迭代求解问题
P1
和
P2
直到
η
的增量小于设定精度
ξ
;将获得的智能反射面调度方案进行二值化,按照所得结果控制不同时隙下的无人机飞行轨迹和智能反射面调度
。2.
根据权利要求1所述智能反射面级联信道增益计算,其特征在于,提前派遣无人机获取区域用户位置,例如利用光学摄像头
/
雷达等,基于估计获得的时隙
m
中第
l
个衰落块下基站至智能反射面第
i
个单元的信道状态信息和智能反射面第
i
个单元至用户
k
的信道状态信息根据以下公式设定
IRS
单元相位其中,分别为基站与智能反射面的信道增益的相位
、
智能反射面与用户信道增益的相位,然后,通过以下公式计算智能反射面级联信道增益其中,
N
为智能反射面的单元数量,
P
为基站发射功率,
β0为单位距离的传播路径损耗,
σ2为高斯白噪声功率密度,
α
为路径损耗指数,
H
R
,H
B
,H
U
分别为智能反射面高度,基站高度和用户高度,
d
BR
[m]
为第
m
个时隙中智能反射面与基站的空间距离,为第
m
个时隙中智能反射面与用户
k
的空间距离,和分别为
Nakagami
‑...
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。