【技术实现步骤摘要】
装置、方法以及计算机可读介质
[0001]本专利技术涉及装置、方法以及计算机可读介质。
技术介绍
[0002]在专利文献1中记载了“输出部12c将由收集部12a收集的传感器数据作为输入，使用各模型分别输出各检测对象设备20的异常程度”。
[0003][现有技术文献][0004][专利文献][0005][专利文献1]：(日本)专利第6453504号
技术实现思路
[0006]在本专利技术的第一方面中提供一种装置。装置可以具有：测定数据取得部，其取得表示对象状态的多种测定数据；组信息取得部，其取得所述多种测定数据中表示相关度比基准高的测定数据的组的组信息；确定部，其对由所述组信息表示的各个组，确定由所述测定数据取得部取得的测定数据中的异常的测定数据；供给部，其对模型分别供给由所述确定部按组确定的异常的测定数据，所述模型根据对由所述组信息表示的每个组输入任一种测定数据，输出表示所述对象状态的好坏的状态指标值；输出部，其输出与从所述模型输出的所述状态指标值对应的信号。
[0007]装置还可以具有指定所...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种装置，其中，具有：测定数据取得部，其取得表示对象状态的多种测定数据；组信息取得部，其取得所述多种测定数据中表示相关度比基准高的测定数据的组的组信息；确定部，其对由所述组信息表示的各个组，确定由所述测定数据取得部取得的测定数据中的异常的测定数据；供给部，其对模型分别供给由所述确定部按组确定的异常的测定数据，所述模型根据对由所述组信息表示的每个组输入任一种测定数据，输出表示所述对象状态的好坏的状态指标值；输出部，其输出与从所述模型输出的所述状态指标值对应的信号。2.如权利要求1所述的装置，其中，还具有指定所述状态指标值的对象时刻的指定部，所述确定部确定所述对象时刻的异常的测定数据，所述供给部对所述模型供给所述对象时刻的异常的测定数据。3.如权利要求2所述的装置，其中，所述确定部将第一组内的多个测定数据中、包含所述对象时刻的基准期间的平均变化率与所述对象时刻的变化率之差最大的测定数据作为所述第一组中的异常的测定数据。4.如权利要求2所述的装置，其中，所述确定部将所述对象时刻的第二组内的多个测定数据中、在由所述供给部分别向所述模型供给时从所述模型输出最不佳的所述状态指标值的测定数据作为所述第二组中的异常的测定数据。5.如权利要求2所述的装置，其中，所述确定部在包含所述对象时刻的基准期间，在第三组内的多个测定数据中的一个测定数据与其他各测定数据的相关系数分别小于阈值的情况下，将该一个测定数据作为所述第三组中的异常的测定数据。6.如权利要求5所述的装置，其中，所述确定部将包含三种以上的测定数据的组设为所述第三组，在所述第三组内的多个测定数据中的所述一个测定数据与其他任一个测定数据的相关系数为阈值以上的情况下，将所述第三组内的多个测定数据中、与所述一个测定数据之间相关系数最低的测定数据作为所述第三组中的异常的测定数据。7.如权利要求2所述的装置，其中，所述确定部将第四组内的多个测定数据中、所述对象时刻的自协方差最大的测定数据或自相关最低的测定数据作为所述第四组中的异常的测定数据。8.如权利要求2所述的装置，其中，所述确定部将第五组内的各测定数据中、在基准时刻与所述对象时刻之间差异最大的测定数据作为该第五组中的异常的测定数据，将关于所述第五组中不包含的两种以上的测定数据的数据集的各取得时刻中、相对于所述对象时刻的数据集近似度最高的数据集的取得时刻作为所述基准时刻。9.如权利要求1～8中任一项所述的装置，其中，
所述供给部对模型分别供给由所述确定部按组确定的异常的测定数据，所述模型根据输入任意的组合模式的各测定数据而输出所述状态指标值，所述组合模式为对每个组选择了任一种测定数据而成的。10.如权利要求9所述的装置，其中，还具备对至少一个组中包含的各测定数据进行标准化的标准化部，所述供给部对所述模型供给由所述标准化部标准化且由所述确定部按组确定的异常的测定数据。11.如权利要求9所述的装置，其中，还具有：标准化部，其对至少一个组中包含的各测定数据进行标准化；学习处理部，其使用包含由所述标准化部进行了标准化的各组的测定数据和所述状态指标值的学习数据，进行所述模型的学习处理。12.如权利要求1～8中任一项所述的装置，其中，所述供给部对模型分别供给异常的测定数据，所述模型是多个模型中与由所述特定部按组特定的上述异常的测定数据的组合模式对应的模型，所述多个模型是对每个组合模式设置的模型，并且根据输入对应的组合模式的各测定数据而输出所述状态指标值，所述组合模式是从各组任意选择一种测定数据的测定数据的组合模式。13.如权利要求12所述的装置，其中...
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