基于即时通讯软件的朋友圈自动化转发方法技术

本发明专利技术涉及数据处理技术领域，尤其涉及一种基于即时通讯软件的朋友圈自动化转发方法

【技术实现步骤摘要】
基于即时通讯软件的朋友圈自动化转发方法


[0001]本专利技术涉及数据处理
，尤其涉及一种基于即时通讯软件的朋友圈自动化转发方法
。

技术介绍

[0002]在即时通讯软件发展过程中，我们渐渐熟悉这些即时通讯软件，对于感兴趣的朋友圈我们想选择转发，以此收获更多人的关注
。
但往往手动化的转发有点耗时与费力，繁琐的转发流程使得渐渐对转发朋友圈失去了兴趣，自动化转发朋友圈的方法可以帮我们解决上述问题
。
然而，传统的即时通讯软件的朋友圈自动化转发方法只是简单进行内容转发，转发内容过多，使得其他用户不想去查看转发的朋友圈内容，从而造成其他用户对浏览转发的朋友圈失去了兴趣
。

技术实现思路

[0003]基于此，本专利技术提供一种基于即时通讯软件的朋友圈自动化转发方法，以解决至少一个上述技术问题
。
[0004]为实现上述目的，一种基于即时通讯软件的朋友圈自动化转发方法，包括以下步骤：步骤
S1
：获取用户的终端设备权限；根据终端设备权限进行即时通讯软件的相关数据采集，生成浏览兴趣相关数据；步骤
S2
：对浏览兴趣相关数据进行优选及备选的浏览数据提取，分别生成优选浏览数据以及备选浏览数据；步骤
S3
：对优选浏览数据进行浏览数据优先级排序，生成优先级浏览数据，并自定义选取备选浏览数据与优先级浏览数据进行数据整合，生成预转发数据；步骤
S4
：对预转发数据进行转发数据内容优化，生成优化预转发数据；步骤
S5
：根据优化预转发数据以及预设的自动化脚本框架构建自动化转发脚本，执行自动化转发脚本时，生成自动化转发内容数据，并采集自动化转发内容数据的日志文件反馈至终端
。
[0005]本专利技术通过获取用户的终端设备权限，实时监控即时通讯软件的浏览数据并对用户浏览数据的兴趣程度进行计算
。
这使得能够生成高度个性化的浏览兴趣相关数据
。
对浏览兴趣相关数据进行优选和备选数据提取，实现了内容的筛选和分类，这有益于用户体验，因为它确保了转发朋友圈后，其他用户首先看到最相关和有趣的内容（优选浏览数据），从而提高了满意度和互动率
。
同时，备选浏览数据为用户提供了多样性的选择，促进了平台上更广泛的内容传播，增加了平台的吸引力，这种筛选和分类的方法也为个性化推荐提供更有效的数据基础
。
通过根据优选浏览数据相关的浏览兴趣等级进行优先级排序，能够为用户提供高度个性化的内容推荐，确保他们首先看到最符合兴趣的内容，提高用户参与度和满意度，增加了用户在平台上的停留时间
。
同时，自定义选取备选浏览数据与优先级浏览数
据进行数据整合，进一步增强了内容的多样性和吸引力，有助于满足不同用户的需求，提升平台的粘性和用户互动，同时为内容推荐提供更精确的数据基础
。
通过对预转发数据的文本内容和图像内容进行优化，能够提供更具吸引力和质量的内容给用户，有益于提高用户体验，增加了内容的可读性和视觉吸引力，从而增加了用户对内容的点击和参与率
。
通过精心优化转发内容，不仅能够更好地满足用户的兴趣和期望，还能够提高内容的传播效果，促进用户之间的社交互动，同时为广告投放提供了更具吸引力和有效性的媒介，对于提高平台的用户留存率和竞争力至关重要
。
通过根据优化预转发数据和自动化脚本框架，构建自动化转发脚本，实现了高效
、
精确的内容转发，有益于提高用户参与度，因为用户可以轻松分享个性化的
、
吸引人的内容，无需手动操作，从而提高了平台的活跃度
。
采集自动化转发内容数据的日志文件反馈至终端，有助于了为进一步的改进和优化提供了有用的信息，提高了自动化转发的效率，增强了平台的竞争力，同时提供了数据反馈机制，以确保系统持续改进和满足用户需求
。
因此，本专利技术的基于即时通讯软件的朋友圈自动化转发方法并不是简单进行内容转发，而是将转发内容的进行优化，使得转发内容更加吸引其他用户，使得转发内容会比原内容更加感兴趣
。
[0006]优选地，步骤
S1
包括以下步骤：步骤
S11
：获取用户的终端设备权限；步骤
S12
：根据终端设备权限进行即时通讯软件的浏览数据实时监控，生成浏览数据；步骤
S13
：对浏览数据进行时间序列提取，生成时间序列数据；步骤
S14
：利用浏览兴趣等级计算公式对浏览数据进行浏览内容的兴趣等级计算，生成浏览兴趣等级；步骤
S15
：根据时间序列数据将浏览数据以及浏览兴趣等级进行对应时间序列的数据整合，生成浏览兴趣相关数据
。
[0007]本专利技术确保系统能够合法地访问用户终端设备，为后续操作提供必要的权限，用户的数据隐私和安全得到妥善保护，同时为数据采集和分析提供了法律合规性和可操作性
。
根据终端设备权限进行即时通讯软件的浏览数据实时监控，实现了即时通讯软件的实时数据监控，从而获取用户的浏览数据，提供个性化内容和改进用户体验，为后续转发浏览的朋友圈数据提供数据基础
。
时间序列数据的提取有助于分析用户的行为趋势和兴趣变化，可以帮助系统更好地理解用户在不同时间段内的兴趣爱好，以便更精准地推荐内容，例如用户在某个时间段内浏览了一条朋友圈所用时间的长度，依据这个长短便于判断用户是否对该条朋友圈所属类目感兴趣
。
通过计算浏览数据的兴趣等级，能够为不同内容分配权重，为后续用户再执行内容转发时更为精准及有效，将浏览数据和浏览兴趣等级与时间序列数据相对应，可以创建一个详细的用户兴趣图谱
。
这个图谱可以帮助更好地理解用户的兴趣变化，从而在不同时间点为用户提供最相关的内容，这种动态的内容推荐有助于增强用户黏性，因为他们会感到系统更了解他们的需求
。
[0008]优选地，所述浏览兴趣等级计算公式如下所示：；
式中，表示为浏览兴趣等级，表示为用户浏览结束时间，表示为用户浏览开始时间，表示为内容所属类目在所有类目中的占比，表示为内容所属类目在用户浏览类目中占比，表示为内容所属类目在用户历史转发内容类目中占比，表示为浏览数据对应的浏览时间，表示为浏览数据对应的内容历史点赞数量，表示为浏览数据对应的内容当天点赞数量，表示为浏览数据对应的内容发布时间，表示为指数常数，表示为浏览兴趣等级的异常调整值
。
[0009]本专利技术利用一种浏览兴趣等级计算公式，该计算公式充分考虑了用户浏览结束时间
、
用户浏览开始时间
、
内容所属类目在所有类目中的占比
、
内容所属类目在用户浏览类目中占比
、
内容所属类目在用户历史转发内容类目中占比
、
浏览数据对应的浏览时间...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.
一种基于即时通讯软件的朋友圈自动化转发方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤
S1
：获取用户的终端设备权限；根据终端设备权限进行即时通讯软件的相关数据采集，生成浏览兴趣相关数据；步骤
S2
：对浏览兴趣相关数据进行优选及备选的浏览数据提取，分别生成优选浏览数据以及备选浏览数据；步骤
S3
：对优选浏览数据进行浏览数据优先级排序，生成优先级浏览数据，并自定义选取备选浏览数据与优先级浏览数据进行数据整合，生成预转发数据；步骤
S4
：对预转发数据进行转发数据内容优化，生成优化预转发数据；步骤
S5
：根据优化预转发数据以及预设的自动化脚本框架构建自动化转发脚本，执行自动化转发脚本时，生成自动化转发内容数据，并采集自动化转发内容数据的日志文件反馈至终端
。2.
根据权利要求1所述的基于即时通讯软件的朋友圈自动化转发方法，其特征在于，步骤
S1
包括以下步骤：步骤
S11
：获取用户的终端设备权限；步骤
S12
：根据终端设备权限进行即时通讯软件的浏览数据实时监控，生成浏览数据；步骤
S13
：对浏览数据进行时间序列提取，生成时间序列数据；步骤
S14
：利用浏览兴趣等级计算公式对浏览数据进行浏览内容的兴趣等级计算，生成浏览兴趣等级；步骤
S15
：根据时间序列数据将浏览数据以及浏览兴趣等级进行对应时间序列的数据整合，生成浏览兴趣相关数据
。3.
根据权利要求2所述的基于即时通讯软件的朋友圈自动化转发方法，其特征在于，所述浏览兴趣等级计算公式如下所示：；式中，表示为浏览兴趣等级，表示为用户浏览结束时间，表示为用户浏览开始时间，表示为内容所属类目在所有类目中的占比，表示为内容所属类目在用户浏览类目中占比，表示为内容所属类目在用户历史转发内容类目中占比，表示为浏览数据对应的浏览时间，表示为浏览数据对应的内容历史点赞数量，表示为浏览数据对应的内容当天点赞数量，表示为浏览数据对应的内容发布时间，表示为指数常数，表示为浏览兴趣等级的异常调整值
。4.
根据权利要求1所述的基于即时通讯软件的朋友圈自动化转发方法，其特征在于，步骤
S2
包括以下步骤：步骤
S21
：对浏览兴趣相关数据进行浏览兴趣判定，当浏览兴趣相关数据的浏览兴趣等级大于预设的第一兴趣阈值时，将浏览兴趣相关数据的浏览数据标记为优选浏览数据；步骤
S22
：对浏览兴趣相关数据进行浏览兴趣判定，当浏览兴趣相关数据的浏览兴趣等级不大于预设的第一兴趣阈值且大于预设的第二兴趣阈值时，将浏览兴趣相关数据的浏览数据标记为备选浏览数据，其中，所述第一兴趣阈值大于第二兴趣阈值；
步骤
S23
：对浏览兴趣相关数据进行浏览兴趣判定，当浏览兴趣相关数据的浏览兴趣等级不大于预设的第二兴趣阈值时，将浏览兴趣相关数据的浏览数据进行剔除
。5.
根据权利要求1所述的基于即时通讯软件的朋友圈自动化转发方法，其特征在于，步骤
S3
包括以下步骤：步骤
S31
：...

【专利技术属性】
技术研发人员：唐宏才，阳纯正，谢玉明，
申请(专利权)人：湖南双鸿科技有限公司，
类型：发明
国别省市：