一种面向发电领域的数据规范化治理方法及系统技术方案

本发明专利技术公开了一种面向发电领域的数据规范化治理方法及系统，涉及发电领域数据统筹技术领域，包括，收集发电领域相关数据，并根据收集到的数据制定规范；系统自动采集业务数据；完成数据接入，数据处理，数据存储，数据驱动；对生产数据进行分析及处理

【技术实现步骤摘要】
一种面向发电领域的数据规范化治理方法及系统


[0001]本专利技术涉及发电领域数据统筹
，尤其涉及一种面向发电领域的数据规范化治理方法及系统
。

技术介绍

[0002]当前，世界经济整体复苏，全球能源需求增速放缓，但从长远来看能源依然紧缺，国际油价波动
、
科技和信息化水平的不断提高以及环境问题的日益突出，能源的开发利用面临着新的挑战
。
世界各国逐步开始新能源的开发和探索，推动了能源产业的快速转型，云计算
、
人工智能等关键技术的突破也加速了能源产业的转型
。
一场以新能源大规模开发利用为显著标志，以低能耗
、
低污染
、
低排放为基础的，以云大物移智等先进信息技术为驱动力的，新一轮能源产业革命正在世界范围内兴起，能源正在朝着一个多元化
、
智能化能源时代演进
。
[0003]建分公司随着企业持续发展以及信息化建设应用的持续深入，各种各样大大小小的系统如办公自动化系统
、r/>水情监测系统<本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.
一种面向发电领域的数据规范化治理方法，其特征在于：包括，收集发电领域相关数据，并根据收集到的数据制定规范；系统自动采集业务数据；完成数据接入，数据处理，数据存储，数据驱动；对生产数据进行分析及处理
。2.
如权利要求1所述的一种面向发电领域的数据规范化治理方法，其特征在于：所述制定规范包括，制定主数据及数据服务接口标准规范，对企业数据现状调研，根据需求分析报告，编制生产类主数据标准体系规范
、
分类编码规范和
KPI
指标体系规范
、
数据共享服务接口标准规范，形成数据存储
、
分析主题和数据共享统一标准
。3.
如权利要求2所述的一种面向发电领域的数据规范化治理方法，其特征在于：所述自动采集业务数据包括，完成数据接入
、
完成对多元异构数据融合；所述业务数据的范围包括，若数据有业务系统支持，则项目研究范围内公司下属水电
、
火电
、
风电
、
光伏电厂的生产数据，其中数据来源基于已接入公司的电厂
SIS
系统数据
、
电厂监控系统
、
电厂水情系统数据及公司综合业务信息管理系统，数据类型包括关系型数据库数据
、
应用系统数据
、
生产实时数据
、
半结构化数据；若数据无业务系统支持，则提供统一数据填报入口
。4.
如权利要求3所述的一种面向发电领域的数据规范化治理方法，其特征在于：所述数据处理是对来自多种数据源的不同类型数据进行数据预处理，包括一致性检查
、
去重
、
校验
、
处理无效值
、
缺失值处理操作，并进行噪声数据辨析及清洗方法，提取有效数据
。5.
如权利要求4所述的一种面向发电领域的数据规范化治理方法，其特征在于：所述数据预处理包括，若数据有业务系统支持，则通过
K
‑
近邻算法对缺失值进行填补，对于需要确定类别及数值的数据点，计算数据点与已知类别的数据点的距离，选取距离最近的
K
个点，并对
K
个点所属的类别进行筛选，筛选出聚点最多的数据类别，将未知类别的数据点归类为聚类点最多的类别，具体步骤如下：
d = sqrt[(x1ꢀ‑ꢀ
x2)
2 + (y1ꢀ‑ꢀ
y2)2]
；其中，
d
表示所求数据点与业务系统支持的电厂生产数据点的距离，
x、y
分别表示电厂的结构化数据和半结构化数据点，
x1、y1表示所求数据点对应的标值，
x2、y2表示已知数据点对应的标值；在处理缺失值时，当
d
＞
3.5
时，用
K
个最近邻的数据点的连续变量的平均值进行缺失值的填补；当
d≤3.5
时，用
K
个最近邻的数据点的离散变量的众数来填补缺失值
。6.
如权利要求5所述的一种面向发电领域的数据规范化治理方法，其特征在于：所述数据预处理还包括，在数据填补完成后，通过
Ty

【专利技术属性】
技术研发人员：曹春兰，梁红星，陈静霖，阮融蓉，刘刚，宋锐，杨玉贤，樊子昂，
申请(专利权)人：太极计算机股份有限公司，
类型：发明
国别省市：