【技术实现步骤摘要】
【国外来华专利技术】学习用数据制作方法以及学习用数据制作装置
[0001]本专利技术涉及一种根据通过使用色谱质谱联用仪等分析装置对试样进行测定而得到的测定数据来制作学习用数据的技术
。
技术介绍
[0002]在食品的生产
、
加工
、
流通等各过程中要求高水平的品质管理，近年来，该要求进一步提高
。
以往，食品的制造
、
加工的现场处的品质劣化的评价一般基于颜色
、
气味
、
味道等人的主观评价
。
对此，尝试了使用分析装置进行品质评价以进行更客观且高效的评价
。
例如在专利文献1中记载有通过对鱼肉腐烂时所产生的不挥发性生物胺类进行定量分析来评价鱼肉的新鲜程度
。
[0003]但是，在食品试样中含有多种多样的物质，仅对指标物质的浓度进行解析的话有时无法充分地捕捉品质的变化
。
另外，多数情况下，即使是同一种类且同一新鲜程度的食品，物质的含量也各不相同，特别是在食品的劣化的发展程度...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
【国外来华专利技术】1.
一种学习用数据制作方法，用于制作学习用数据，所述学习用数据用于制作识别属性互不相同的多个目标试样的识别器，在所述学习用数据制作方法中，针对属性已知的多个参照试样中的每个参照试样，获取包含针对规定参数的多个测定强度的峰的测定数据，使用预先准备的第一方法，针对所述多个参照试样的测定数据的每个测定数据提取与多个所述峰有关的峰信息，将通过所述第一方法提取出的峰信息与预先准备的相同属性的基准试样的峰信息进行对照，由此判定有无峰的缺失，使用与所述第一方法相比用于提取峰的算法和
/
或参数不同的第二方法，针对被判定为所述峰缺失的参照试样的测定数据提取与多个所述峰有关的峰信息，将通过所述第二方法提取出的峰信息与所述基准试样的峰信息进行对照，由此判定有无峰的缺失，从被判定为通过所述第一方法或所述第二方法提取出的峰没有缺失的测定数据中获取与多个所述峰分别对应的特征量，来制作学习用数据
。2.
根据权利要求1所述的学习用数据制作方法，其中，将被判定为在通过所述第一方法或所述第二方法提取出的峰信息中存在峰的缺失的测定数据进行画面显示
。3.
根据权利要求2所述的学习用数据制作方法，其中，针对被进行了画面显示的所述测定数据中的由使用者指定的测定数据，通过所述第二方法提取峰信息
。4.
根据权利要求1所述的学习用数据制作方法，其中，针对属性相同的多个目标试样的每个目标试样获取所述测定数据，将所述属性相同的多个参照试样的测定数据进行累计，来制作累计测定数据，作为所述基准试样的峰信息，使用利用所述第一方法提取与所述累计测定数据中包含的多个峰有关的峰信息所得到的峰信息
。5.
根据权利要求1所述的学习用数据制作方法，其中，将使用算法或
/
和参数不同的方法提取与多个所述峰有关的峰信息并判定有无所述峰的缺失的处理重复进行规定次数，直到判定为不存在该峰的缺失为止
。6.
根据权利要求1所述的学习用数据...
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