一种基于人工智能的供应链管理系统技术方案

本发明专利技术涉及供应链管理技术领域，具体地说，涉及一种基于人工智能的供应链管理系统

【技术实现步骤摘要】
一种基于人工智能的供应链管理系统


[0001]本专利技术涉及供应链管理
，具体地说，涉及一种基于人工智能的供应链管理系统
。

技术介绍

[0002]供应链是指围绕核心企业，从配套零件开始，制成中间产品以及最终产品，最后由销售网络把产品送到消费者手中的，将供应商
、
制造商
、
分销商直到最终用户连成一个整体的功能网链结构
。
供应链管理的经营理念是从消费者的角度，通过企业间的协作，谋求供应链整体最佳化
。
成功的供应链管理能够协调并整合供应链中所有的活动，最终成为无缝连接的一体化过程，在进行进出口商品供应过程中，其供应链的管理更是重要
。
[0003]在进行海关商品供应过程中，由于各个商品种类繁多，在进行商品识别时，不仅需要确定商品名称以及对应商品图片是否匹配，同时每个商品经过海关时，都提前规划有与之匹配的海关编码，所以为了保证后期有迹可查，需要对各个商品的海关编码进行识别，这些工作过程繁琐，通过人工进行处理其工作量过大，且海关编码的识别很容易出错，同时海关商品的供应货源以及库存量都需要及时匹配
。
[0004]为了应对问题，现亟需一种基于人工智能的供应链管理系统
。

技术实现思路

[0005]本专利技术的目的在于提供一种基于人工智能的供应链管理系统，以解决上述
技术介绍
中提出的问题
。
[0006]为实现上述目的，提供了一种基于人工智能的供应链管理系统，包括商品识别匹配模块
、
识别商品状态分析模块
、
状态预警模块
、
阈值制定模块以及应对措施规划模块；
[0007]所述商品识别匹配模块用于识别待处理商品的商品名
、
商品图像以及海关编码，定位商品类型；
[0008]所述商品识别匹配模块输出端与所述识别商品状态分析模块输入端连接，所述识别商品状态分析模块确定定位类型后的商品对应供应链信息；
[0009]所述识别商品状态分析模块输出端与所述状态预警模块输入端连接，所述识别商品状态分析模块输出端与所述阈值制定模块输入端连接，所述阈值制定模块输出端与所述状态预警模块输入端连接，所述阈值制定模块用于制定各项供应链适配的响应阈值，并与定位类型后的商品对应供应链信息进行比对，生成比对结果，所述状态预警模块结合比对结果，对超出响应阈值的商品对应供应链信息进行预警处理；
[0010]所述状态预警模块输出端与所述应对措施规划模块输入端连接，所述应对措施规划模块结合预警处理结果，规划对应的应对措施
。
[0011]作为本技术方案的进一步改进，所述商品识别匹配模块包括商品名比对单元
、
商品图片识别单元以及对应海关编码匹配单元；
[0012]所述商品名比对单元提前采集海关各类型商品信息，提取各个商品名关键词，建
立关键词数据库，并与待处理的商品名称进行关键词比对识别，确定待处理的商品的商品类型；
[0013]所述商品名比对单元输出端与所述商品图片识别单元输入端连接，所述商品图片识别单元结合待处理的商品图片，分析当前待处理的商品图片各项图片特征，确定待处理的商品是否与对应的商品图片匹配；
[0014]所述对应海关编码匹配单元确定当前待处理的商品对应的海关编码排列顺序以及海关编码内容，确定待处理的商品是否与对应的海关编码匹配
。
[0015]作为本技术方案的进一步改进，所述商品名比对单元中关键词比对识别的方法包括如下步骤：
[0016]S1、
采集海关各类型商品信息，提取各个商品名关键词，建立关键词数据库；
[0017]S2、
标记各个商品对应的关键词，生成系统识别特征，绑定存储至关键词数据库；
[0018]S3、
比对待处理的商品名称关键词，确定当前待处理的商品的预测类型；
[0019]S4、
重合关键词二次比对识别，确定当前待处理的商品最终类型
。
[0020]作为本技术方案的进一步改进，所述对应海关编码匹配单元采用阈值比对算法，其算法公式如下：
[0021]W
code
＝
[cd1，
cd2，
…
，
cd
n
]；
[0022]M
code
＝
[co1，
co2，
…
，
co
m
]；
[0023][0024]其中
W
code
为待处理的商品对应的海关编码集合，
cd1至
cd
n
为组成海关编码的各个编码数，
M
code
为与之比对的匹配海关编码集合，
co1至
co
m
为匹配海关编码的各个编码数，
F(N)
为编码比对函数，
N
为重合编码数值，为重合编码数阈值，当重合编码数值
N
低于重合编码数阈值时，表明该待处理的商品对应的海关编码未匹配成功，需要进行人工编码核对，当重合编码数值
N
不低于重合编码数阈值时，表明该待处理的商品对应的海关编码匹配成功
。
[0025]作为本技术方案的进一步改进，所述识别商品状态分析模块包括供应状态确定单元以及供应阈值规划单元，所述供应状态确定单元用于确定当前待处理的商品对应的各项供应链信息，所述供应状态确定单元输出端与所述供应阈值规划单元输入端连接，所述供应阈值规划单元用于规划各项供应链信息应急阈值
。
[0026]作为本技术方案的进一步改进，所述应对措施规划模块包括商品分布点定位单元以及应对措施制定单元，所述商品分布点定位单元用于确定待处理商品的各项分布点，所述商品分布点定位单元输出端与所述应对措施制定单元输入端连接，所述应对措施制定单元结合预警处理结果，规划对应的应对措施
。
[0027]作为本技术方案的进一步改进，所述应对措施制定单元输出端连接有应对措施规律预存单元，所述应对措施规律预存单元存储各项应对措施的具体规则，适配对应的预警措施
。
[0028]作为本技术方案的进一步改进，所述应对措施规划模块输出端连接有数据库存储模块，所述数据库存储模块用于建立数据存储库，用于存储处理过程中的处理流程
、
应对方式以及应对规律
。
[0029]与现有技术相比，本专利技术的有益效果：
[0030]该基于人工智能的供应链管理系统中，本专利技术通过商品识别匹配模块识别待处理商品的商品名
、
商品图像以及海关编码，定位商品类型，及时对应待处理商品类型，通过识别商品状态分析模块确定定位类型后的商品对应供应链信息，阈值制定模块结合当前待处理商品海关需求量，规划对应的响应阈值，随后状态预警模本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.
一种基于人工智能的供应链管理系统，其特征在于：包括商品识别匹配模块
(10)、
识别商品状态分析模块
(20)、
状态预警模块
(30)、
阈值制定模块
(40)
以及应对措施规划模块
(50)
；所述商品识别匹配模块
(10)
用于识别待处理商品的商品名
、
商品图像以及海关编码，定位商品类型；所述商品识别匹配模块
(10)
输出端与所述识别商品状态分析模块
(20)
输入端连接，所述识别商品状态分析模块
(20)
确定定位类型后的商品对应供应链信息；所述识别商品状态分析模块
(20)
输出端与所述状态预警模块
(30)
输入端连接，所述识别商品状态分析模块
(20)
输出端与所述阈值制定模块
(40)
输入端连接，所述阈值制定模块
(40)
输出端与所述状态预警模块
(30)
输入端连接，所述阈值制定模块
(40)
用于制定各项供应链适配的响应阈值，并与定位类型后的商品对应供应链信息进行比对，生成比对结果，所述状态预警模块
(30)
结合比对结果，对超出响应阈值的商品对应供应链信息进行预警处理；所述状态预警模块
(30)
输出端与所述应对措施规划模块
(50)
输入端连接，所述应对措施规划模块
(50)
结合预警处理结果，规划对应的应对措施
。2.
根据权利要求1所述的基于人工智能的供应链管理系统，其特征在于：所述商品识别匹配模块
(10)
包括商品名比对单元
(110)、
商品图片识别单元
(120)
以及对应海关编码匹配单元
(130)
；所述商品名比对单元
(110)
提前采集海关各类型商品信息，提取各个商品名关键词，建立关键词数据库，并与待处理的商品名称进行关键词比对识别，确定待处理的商品的商品类型；所述商品名比对单元
(110)
输出端与所述商品图片识别单元
(120)
输入端连接，所述商品图片识别单元
(120)
结合待处理的商品图片，分析当前待处理的商品图片各项图片特征，确定待处理的商品是否与对应的商品图片匹配；所述对应海关编码匹配单元
(130)
确定当前待处理的商品对应的海关编码排列顺序以及海关编码内容，确定待处理的商品是否与对应的海关编码匹配
。3.
根据权利要求2所述的基于人工智能的供应链管理系统，其特征在于：所述商品名比对单元
(110)
中关键词比对识别的方法包括如下步骤：
S1、
采集海关各类型商品信息，提取各个商品名关键词，建立关键词数据库；
S2、
标记各个商品对应的关键词，生成系统识别特征，绑定存储至关键词数据库；
S3、
比对待处理的商品名称关键词，确定当前待处理的商品的预测类型；
S4、
重合关键词二次比对识别，确定当前待处理的商品最终类型
。4.
根据权利要求2所述的基于人工智...

【专利技术属性】
技术研发人员：贺勇，
申请(专利权)人：深圳伊西威威网络科技股份有限公司，
类型：发明
国别省市：