本申请公开一种催收案件处理方法、装置、服务器及可读存储介质。该方法包括：获得待催收案件；获得目标对象的风险评估数据，风险评估数据包括未结清账单的数量、是否首次逾期的指示信息、历史最大逾期天数、当前的逾期天数、授信额度和金融产品类型；将目标对象的风险评估数据输入决策模型，得到目标对象的风险等级；获得与目标对象的风险等级对应的目标催收策略，以便按照目标催收策略进行催收。基于本申请公开的技术方案，能够全面、合理地确定出目标用户的风险等级，进而采用与该目标用户的风险等级匹配的方式进行催收，催收方案更加灵活且具有针对性，有利于提高催收效果。有利于提高催收效果。有利于提高催收效果。
【技术实现步骤摘要】
催收案件处理方法、装置、服务器及可读存储介质
[0001]本申请属于数据处理
，尤其涉及一种催收案件处理方法、装置、服务器及可读存储介质。
技术介绍
[0002]随着金融业务的不断发展，借贷现象越来越普遍，相应的，逾期情况也越来越多。目前，金融机构针对逾期用户采用的催收方式主要为：向逾期用户发送提示逾期的短消息，或者拨打逾期用户的电话，并播放预先录制的催收语音。但是，目前的催收方式灵活性差，催收效果较差。
技术实现思路
[0003]有鉴于此，本申请提供一种催收案件处理方法、装置、服务器及可读存储介质，以解决现有技术存在的至少一个问题。
[0004]为实现上述目的，本申请提供如下技术方案：第一方面，本申请提供一种催收案件处理方法，包括：获得待催收案件；获得目标对象的风险评估数据，其中，所述目标对象为所述待催收案件对应的用户，所述风险评估数据包括未结清账单的数量、是否首次逾期的指示信息、历史最大逾期天数、当前的逾期天数、授信额度和金融产品类型；将所述目标对象的风险评估数据输入预先完成训练的决策模型，得到所述决策模型输出的所述目标对象的风险等级；基于预先配置的风险等级与催收策略的对应关系，获得与所述目标对象的风险等级对应的目标催收策略，以便按照所述目标催收策略进行催收。
[0005]可选的，在所述对应关系中，针对达到第一阈值等级的风险等级，为其配置的催收策略包括多种催收方式。
[0006]可选的，在所述目标催收策略包括人工催收方式的情况下，还包括：根据所述目标对象的风险等级确定目标催收人员，其中，所述目标催收人员的催收能力等级与所述目标对象的风险等级相匹配。
[0007]可选的，所述根据所述目标对象的风险等级确定目标催收人员，包括：根据所述目标对象的风险等级确定出多个备选催收人员，其中，所述多个备选催收人员的催收能力等级与所述目标对象的风险等级相匹配；以均衡分配给所述多个备选催收人员在目标难度等级下的催收案件的逾期总金额为目标，在所述多个备选催收人员中确定出目标催收人员，所述目标难度等级为：在预设的多个难度等级中，与所述目标对象的风险等级对应的难度等级。
[0008]可选的，所述获得待催收案件，包括：获得逾期案件；
判断所述逾期案件是否具有投诉标签、核销标签、司法途径处理标签、停催标签和委外处理标签中的至少一个；如果所述逾期案件不具有投诉标签、核销标签、司法途径处理标签、停催标签和委外处理标签中的任意一个，则将所述逾期案件确定为待催收案件。
[0009]可选的，所述决策模型的训练过程，包括：获得多个样本，每个样本包括历史逾期用户的风险评估数据，每个样本的标注信息为风险等级，其中，所述历史逾期用户的风险评估数据包括未结清账单的数量、是否首次逾期的指示信息、历史最大逾期天数、当前的逾期天数、授信额度和金融产品类型；利用预先构建的学习模型对每个样本进行预测，获得预测结果，所述预测结果为所述历史逾期用户的预测风险等级；根据所述预测结果和所述标注信息调整所述学习模型，直至调整后的学习模型满足预设收敛条件，将满足所述预设收敛条件的学习模型确定为所述决策模型。
[0010]第二方面，本申请提供一种催收案件处理装置，包括：案件获取模块，用于获得待催收案件；数据获取模块，用于获得目标对象的风险评估数据，其中，所述目标对象为所述待催收案件对应的用户，所述风险评估数据包括未结清账单的数量、是否首次逾期的指示信息、历史最大逾期天数、当前的逾期天数、授信额度和金融产品类型；评估模块，用于将所述目标对象的风险评估数据输入预先完成训练的决策模型，得到所述决策模型输出的所述目标对象的风险等级；催收策略获取模块，用于基于预先配置的风险等级与催收策略的对应关系，获得与所述目标对象的风险等级对应的目标催收策略，以便按照所述目标催收策略进行催收。
[0011]可选的，在上述催收案件处理装置的基础上，进一步设置：催收人员确定模块，用于在所述目标催收策略包括人工催收方式的情况下，根据所述目标对象的风险等级确定目标催收人员，其中，所述目标催收人员的催收能力等级与所述目标对象的风险等级相匹配。
[0012]第三方面，本申请提供一种服务器，包括处理器和存储器；所述存储器，用于存储程序；所述处理器，用于执行所述程序，实现如上述任意一种催收案件处理方法的各个步骤。
[0013]第四方面，本申请提供一种可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时，实现如上述任意一种催收案件处理方法的各个步骤。
[0014]由此可见，本申请的有益效果为：本申请公开的催收案件处理方法、装置、服务器及可读存储介质，针对待催收案件，利用预先完成训练的决策模型对目标对象（即待催收案件对应的用户）的风险评估数据进行处理，得到目标对象的风险等级，其中，风险评估数据包括未结清账单的数量、是否首次逾期的指示信息、历史最大逾期天数、当前的逾期天数、授信额度和金融产品类型，之后，基于预先配置的风险等级与催收策略的对应关系以及目标对象的风险等级，获得目标催收策略，以便按照该目标催收策略进行催收。可以看到，本申请公开的技术方案，确定目标用户的风险等级的依据包括目标用户的未结清账单的数量、是否首次逾期的指示信息、历史
最大逾期天数、当前的逾期天数、授信额度和金融产品类型，该依据涉及多个维度的数据，能够全面、合理地确定出目标用户的风险等级，进而采用与该目标用户的风险等级匹配的方式进行催收，催收方案更加灵活且具有针对性，有利于提高催收效果。
附图说明
[0015]为了更清楚地说明本申请实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图是本申请的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
[0016]图1为本申请公开的一种催收案件处理方法的流程图；图2为本申请公开的一种获得待催收案件的方法的流程图；图3为本申请公开的一种训练决策模型的方法的流程图；图4为本申请公开的一种催收案件处理装置的结构示意图；图5为本申请公开的一种服务器的结构图。
具体实施方式
[0017]本申请公开一种催收案件处理方法、装置、服务器及可读存储介质，基于逾期用户的风险等级采用相应的催收策略，实现因人而异、更加灵活的催收，有利于提高催收效果。
[0018]为使本申请实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本申请一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本申请保护的范围。
[0019]参见图1，图1为本申请公开的催收案件处理方法的流程图。该方法由服务器执行，包括：S101：获得待催收案件。
[0020]S102：获得目标对象的风险评估数据。
[0021]其中，目标对本文档来自技高网...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种催收案件处理方法，其特征在于，包括：获得待催收案件；获得目标对象的风险评估数据，其中，所述目标对象为所述待催收案件对应的用户，所述风险评估数据包括未结清账单的数量、是否首次逾期的指示信息、历史最大逾期天数、当前的逾期天数、授信额度和金融产品类型；将所述目标对象的风险评估数据输入预先完成训练的决策模型，得到所述决策模型输出的所述目标对象的风险等级；基于预先配置的风险等级与催收策略的对应关系，获得与所述目标对象的风险等级对应的目标催收策略，以便按照所述目标催收策略进行催收。2.根据权利要求1所述的催收案件处理方法，其特征在于，在所述对应关系中，针对达到第一阈值等级的风险等级，为其配置的催收策略包括多种催收方式。3.根据权利要求1或2所述的催收案件处理方法，其特征在于，在所述目标催收策略包括人工催收方式的情况下，还包括：根据所述目标对象的风险等级确定目标催收人员，其中，所述目标催收人员的催收能力等级与所述目标对象的风险等级相匹配。4.根据权利要求3所述的催收案件处理方法，其特征在于，所述根据所述目标对象的风险等级确定目标催收人员，包括：根据所述目标对象的风险等级确定出多个备选催收人员，其中，所述多个备选催收人员的催收能力等级与所述目标对象的风险等级相匹配；以均衡分配给所述多个备选催收人员在目标难度等级下的催收案件的逾期总金额为目标，在所述多个备选催收人员中确定出目标催收人员，所述目标难度等级为：在预设的多个难度等级中，与所述目标对象的风险等级对应的难度等级。5.根据权利要求1所述的催收案件处理方法，其特征在于，所述获得待催收案件，包括：获得逾期案件；判断所述逾期案件是否具有投诉标签、核销标签、司法途径处理标签、停催标签和委外处理标签中的至少一个；如果所述逾期案件不具有投诉标签、核销标签、司法途径处理标签、停催标签和委外处理标签中的任意一个，则将所述逾期案件确定为待催收案件。6.根据权利要求1所述的催收案件处理方法，...
【专利技术属性】
技术研发人员：李渭强，
申请(专利权)人：中信消费金融有限公司，
类型：发明
国别省市：
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