数据处理方法、数据处理装置、电子设备及可读存储介质制造方法及图纸

本申请公开一种数据处理方法、数据处理装置、电子设备及可读存储介质。获得业务数据库的数据操作日志；对数据操作日志进行解析；在数据操作日志包含用户交易数据的情况下，基于用户交易数据对相应用户的用户金融数据进行更新，对金融机构的累计指标数据进行更新；在数据操作日志包含预设的金融业务请求的情况下，触发计算引擎，由计算引擎从预警规则库获得与金融业务请求对应的预警规则，获得与金融业务请求相关的用户金融数据和/或累计指标数据，对金融业务请求相关的用户金融数据和/或累计指标数据与预警规则进行匹配，生成预警结果。本申请公开的方案，在兼顾较高的实时性，且不影响业务数据库运行的情况下，实现针对金融机构的风险预警。机构的风险预警。机构的风险预警。

【技术实现步骤摘要】
数据处理方法、数据处理装置、电子设备及可读存储介质


[0001]本申请属于数据处理
，尤其涉及一种数据处理方法、数据处理装置、电子设备及可读存储介质。

技术介绍

[0002]对于金融机构来说，风险管控是非常重要的。例如，针对消费金融，为了保障金融机构的资产安全，降低信贷风险，需要在授信、用信、放款、额度调整等环节，对金融机构和客户进行监测，以便在发生异常时及时预警。
[0003]目前，针对金融机构的风险管控主要有两种方案。第一种方案：通过离线数据仓库生成经营和风险报表，通过观察报表中的数据发现异常，从而采取应对措施。第二种方案：采用定时调度的方式，直接查询业务数据库，对业务数据进行统计汇总，通过汇总结果发现异常。
[0004]但是，目前的风险管控方案均存在不足，第一种方案的实时性较差，通常会有一天的延迟，第二种方案虽然具有较高的实时性，但直接查询业务数据库，会对业务产生影响，在数据量比较大的情况下，甚至会导致业务数据库的崩溃。

技术实现思路

[0005]有鉴于此，本申请的目的在于提供一种数据处理方法、数据处理装置、电子设备及可读存储介质，在兼顾较高的实时性，且不影响业务数据库运行的情况下，实现针对金融机构的风险预警。
[0006]为实现上述目的，本申请提供如下技术方案：第一方面，本申请提供一种数据处理方法，应用于电子设备，所述数据处理方法包括：获得业务数据库的数据操作日志；对所述数据操作日志进行解析；在解析结果指示所述数据操作日志包含用户交易数据的情况下，基于所述用户交易数据对相应用户的用户金融数据进行更新，基于所述用户交易数据对金融机构的累计指标数据进行更新；在所述解析结果指示所述数据操作日志包含预设的金融业务请求的情况下，触发计算引擎，由所述计算引擎从预警规则库获得与所述金融业务请求对应的预警规则，获得与所述金融业务请求相关的用户金融数据和/或累计指标数据，对所述金融业务请求相关的用户金融数据和/或累计指标数据与所述预警规则进行匹配，生成预警结果；其中，所述预警规则库用于存储与金融业务请求对应的预警规则，且允许执行添加、修改、删除以及查看预警规则的操作。
[0007]可选的，所述基于所述用户交易数据对相应用户的用户金融数据进行更新，包括：生成以所述用户的标识为主键，以所述用户交易数据为值的键值对，保存所述键
值对。
[0008]可选的，所述基于所述用户交易数据对金融机构的累计指标数据进行更新，包括：确定所述金融机构中与所述用户交易数据相关的目标累计指标数据；基于所述用户交易数据对所述目标累计指标数据进行累计计算。
[0009]可选的，所述获得业务数据库的数据操作日志，包括：采用模拟所述业务数据库的从库的方式，使得所述业务数据库向数据采集模块发送数据操作日志。
[0010]可选的，在所述获得业务数据库的数据操作日志后，还包括：将获得的数据操作日志写入消息队列；相应的，对所述消息队列中的数据操作日志逐条进行解析。
[0011]第二方面，本申请提供一种数据处理装置，包括：数据采集模块，用于获得业务数据库的数据操作日志；日志解析模块，用于对所述数据操作日志进行解析；数据更新模块，用于在解析结果指示所述数据操作日志包含用户交易数据的情况下，基于所述用户交易数据对相应用户的用户金融数据进行更新，基于所述用户交易数据对金融机构的累计指标数据进行更新；预警分析模块，用于在所述解析结果指示所述数据操作日志包含预设的金融业务请求的情况下，触发计算引擎，由所述计算引擎从预警规则库获得与所述金融业务请求对应的预警规则，获得与所述金融业务请求相关的用户金融数据和/或累计指标数据，对所述金融业务请求相关的用户金融数据和/或累计指标数据与所述预警规则进行匹配，生成预警结果；其中，所述预警规则库用于存储与金融业务请求对应的预警规则，且允许执行添加、修改、删除以及查看预警规则的操作。
[0012]可选的，所述数据更新模块包括：用户数据更新单元，用于生成以所述用户的标识为主键，以所述用户交易数据为值的键值对，保存所述键值对；累计指标数据更新单元，用于确定所述金融机构中与所述用户交易数据相关的目标累计指标数据；基于所述用户交易数据对所述目标累计指标数据进行累计计算。
[0013]可选的，所述数据采集模块具体用于：采用模拟所述业务数据库的从库的方式，使得所述业务数据库向数据采集模块发送数据操作日志。
[0014]第三方面，本申请提供一种电子设备，包括处理器和存储器；所述存储器，用于存储程序；所述处理器，用于执行所述程序，实现上述任意一种数据处理方法的各个步骤。
[0015]第四方面，本申请提供一种可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时，实现上述任意一种数据处理方法的各个步骤。
[0016]由此可见，本申请的有益效果为：本申请公开的数据处理方法，获得业务数据库的数据操作日志，基于数据操作日志进行用户金融数据和金融机构的累计指标数据的更新，或者针对金融业务请求进行预警分析，生成预警结果，既保证了较高的实时性，又不影响业务数据库运行。另外，计算引擎从预警规则库获得预警规则，基于预警规则进行预警分析，实现了计算引擎和预警规则的解
耦，当需求发生变化时，技术人员修改预警规则库中的预警规则，或者删除原来的预警规则，再将新的预警规则存储至预警规则库即可，而不需要对计算引擎进行调整，降低了计算引擎的维护难度。
附图说明
[0017]为了更清楚地说明本申请实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图是本申请的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
[0018]图1为本申请公开的一种数据处理方法的流程图；图2为本申请公开的数据处理方法的实施例的原理图；图3为本申请公开的一种数据处理装置的结构示意图；图4为本申请公开的一种电子设备的硬件结构图。
具体实施方式
[0019]本申请公开一种数据处理方法、数据处理装置、电子设备及可读存储介质，在兼顾较高的实时性，且不影响业务数据库运行的情况下，实现针对金融机构的风险预警。
[0020]为使本申请实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本申请一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本申请保护的范围。
[0021]参见图1，图1为本申请公开的一种数据处理方法的流程图。该数据处理方法由电子设备执行，该电子设备可以为服务器。该数据处理方法包括：S101：获得业务数据库的数据操作日志。
[0022]在一种可能的实现方式中，采用模拟业务数据库的从库的方式，使得业务数据库向电子设备的数据采集模块发送数据操作日志。
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【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种数据处理方法，应用于电子设备，其特征在于，所述数据处理方法包括：获得业务数据库的数据操作日志；对所述数据操作日志进行解析；在解析结果指示所述数据操作日志包含用户交易数据的情况下，基于所述用户交易数据对相应用户的用户金融数据进行更新，基于所述用户交易数据对金融机构的累计指标数据进行更新；在所述解析结果指示所述数据操作日志包含预设的金融业务请求的情况下，触发计算引擎，由所述计算引擎从预警规则库获得与所述金融业务请求对应的预警规则，获得与所述金融业务请求相关的用户金融数据和/或累计指标数据，对所述金融业务请求相关的用户金融数据和/或累计指标数据与所述预警规则进行匹配，生成预警结果；其中，所述预警规则库用于存储与金融业务请求对应的预警规则，且允许执行添加、修改、删除以及查看预警规则的操作。2.根据权利要求1所述的数据处理方法，其特征在于，所述基于所述用户交易数据对相应用户的用户金融数据进行更新，包括：生成以所述用户的标识为主键，以所述用户交易数据为值的键值对，保存所述键值对。3.根据权利要求1所述的数据处理方法，其特征在于，所述基于所述用户交易数据对金融机构的累计指标数据进行更新，包括：确定所述金融机构中与所述用户交易数据相关的目标累计指标数据；基于所述用户交易数据对所述目标累计指标数据进行累计计算。4.根据权利要求1所述的数据处理方法，其特征在于，所述获得业务数据库的数据操作日志，包括：采用模拟所述业务数据库的从库的方式，使得所述业务数据库向数据采集模块发送数据操作日志。5.根据权利要求1所述的数据处理方法，其特征在于，在所述获得业务数据库的数据操作日志后，还包括：将获得的数据操作日志写入消息队列；相应的，对所述消息队列中的数据操作日志逐条进行解析。6.一种数据处理装置，其特征在于，包括...

【专利技术属性】
技术研发人员：卢学宝，
申请(专利权)人：中信消费金融有限公司，
类型：发明
国别省市：