基于用户感知的弹性流量推荐方法、系统技术方案

本公开提供一种基于用户感知的弹性流量推荐方法、系统、电子设备及存储介质，以解决不能有效的满足用户对于流量的需求的技术问题，所述方法包括：获取用户的基本数据和用户的历史数据；从用户的历史数据中提取出训练数据集；使用训练数据集训练预设的流量预测网络模型；当用户的当月已使用流量满足预设条件时，从用户的历史数据中获取当月的预测数据集，并通过训练好的流量预测网络模型和预测数据集预测当月的流量使用总量；根据用户的基本数据和预测的当月流量使用总数确定本月赠送的流量。本公开可以基于用户原有流量使用习惯的基础上提升用户感知，培养和提升用户对于运营商的好感度。的好感度。的好感度。

【技术实现步骤摘要】
基于用户感知的弹性流量推荐方法、系统


[0001]本公开涉及通信
，特别涉及一种基于用户感知的弹性流量推荐方法，一种基于用户感知的弹性流量推荐系统，一种电子设备以及一种计算机可读存储介质。

技术介绍

[0002]一直以来流量资费是运营商的主要收入来源，也是用户最为关心的通信收费项目之一。随着4G网络的普及，现代通信方式主要利用移动互联网进行，用户对于流量的需求逐渐扩大，各大运营商推出了众多的流量套餐供用户选择。目前，主流的流量套餐是各大运营商推出的“达量限速”套餐，即当用户使用超出限定范围流量后限制上网速度，这类套餐在当前用户流量使用不断增长，对速率的要求更高的现状下已不能满足用户需求。另外，部分运营商针对部分客户提出赠送流量的活动来缓解用户流量焦虑的困境。然而这类方法并不能有效提升用户的感知，并且随着5G时代的到来，这类流量套餐也已无法适用于5G的应用场景，无法满足用户对于流量的需求。

技术实现思路

[0003]为了至少解决现有技术中存在的不能有效的满足用户对于流量的需求的技术问题，本公开提供一种基于用户感知的弹性流量推本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于用户感知的弹性流量推荐方法，其特征在于，所述方法包括：获取用户的基本数据和用户的历史数据；从用户的历史数据中提取出训练数据集；使用训练数据集训练预设的流量预测网络模型；当用户的当月已使用流量满足预设条件时，从用户的历史数据中获取当月的预测数据集，并通过训练好的流量预测网络模型和预测数据集预测当月的流量使用总量；根据用户的基本数据和预测的当月流量使用总数确定本月赠送的流量。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述用户的基本数据包括用户信息、用户网龄和用户会员等级数据；所述用户的历史数据包括用户每个月的总使用流量。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述从用户的历史数据中提取出训练数据集包括：将用户的历史数据中某个月的总使用流量数据作为待预测数据，并将该月的前预设月数的各月流量使用总数作为该月的预测数据集；将得到的多个月份对应的待预测数据及预测数据集，作为训练数据集。4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述预设的流量预测网络模型为BP神经网络算法模型。5.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述预设条件包括：用户当月已用流量≥90％*用户的套餐流量总数；所述从用户的历史数据中获取当月的预测数据集，并通过训练好的流量预测网络模型和预测数据集预测当月的流量使用总量，包括：从用户的历史数据中获取当月的前预设月数的各月流量使用总数，将其作为当月的预测数据集；将当月的预测数据集输入到训练好的流量预测网络模型中得到预测的当月的流量使用总量。6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：在预测出当月的流量使用总量后判断预测的当月的流量使用总量是否大于用户的套餐流量...

【专利技术属性】
技术研发人员：李堃，蔡一欣，赵慧，
申请(专利权)人：中国联合网络通信集团有限公司，
类型：发明
国别省市：