【技术实现步骤摘要】
一种基于降雨预报的区域积水深度监测方法
[0001]本专利技术属于积水监视
,具体是一种基于降雨预报的区域积水深度监测方法。
技术介绍
[0002]专利公开号为CN112329582B的专利技术公开了一种大数据分析与机理模型协同的道路积水深度监测方法,包括步骤:S1.采集道路积水信息;S2.对所述道路积水区域图像进行识别,得到道路积水区域实际面积,并对所述降雨量、所述道路单点积水深度以及所述道路积水区域实际面积进行处理,得到道路积水深度;S3.输出所述道路积水深度。一种大数据分析与机理模型协同的道路积水深度监测系统,包括参数采集模块、数据处理模块以及输出模块。本专利技术能够准确地计算出道路积水区域的最大深度以及预测最大深度,有效地防止出现道路积水深度误报、错报的情况,弥补了其他道路积水监测方式的不足,为道路排水建设提供了有力的参考。
[0003]根据降雨预报,再进行区域积水监视过程中,一般根据单位时间内的降雨量以及对应区域的排水量,来判定对应区域所存在的积水量,但在实际操作过程中,针对不同区域的积水量,只是单纯的打开对应的排水通道,让水源进行排放,若管道内排放水源过大时,位于下游方向的排水通道则很难进行排水,当再次降雨时,其原始所存在的积水不减反增,从而造成城市内涝,也容易发生事故风险。
技术实现思路
[0004]本专利技术旨在至少解决现有技术中存在的技术问题之一;为此,本专利技术提出了一种基于降雨预报的区域积水深度监测方法,用于解决若管道内排放水源过大时,位于下游方向的排水通道则很难进 ...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种基于降雨预报的区域积水深度监测方法,其特征在于,包括以下步骤:S1、将属于同一排放管道的区域积水排放点进行确认标定,并将标定完毕后的区域积水排放点编号进行记录;S2、从降雨预报内对不同区域积水排放点单位时间内的降雨量进行确认,再从存储模块内,对不同区域积水排放点单位时间内的排水量进行确认,并进行数值分析,判定不同区域积水排放点的总积水量是否会超过过盛点位,若超出,则生成排放点位过盛信号;S3、根据区域积水排放点的原始标记,构建水源流向排布图,后续根据所生成的排放点位过盛信号,在水源流向排布图对不同的区域排放点位进行再标记;S4、对实际降雨过程中的降雨数据进行获取,根据原始所获取的降雨时间,根据降雨时间的具体时长,确认一组监视周期,将监视周期内所监视的降雨数据与原始数据进行分析比对,对水源流向排布图进行再调整;S5、对调整后的水源流向排布图进行确认,并从水源流向排布图内,确认带有红色标识的区域积水排放点,并根据不同红色标识点的具体数值,进行限流式调整,保障各个区域积水得到均匀式排放;S6、各个区域积水得到均匀式排放后,对积水排放的具体时间进行确认,并分析所确认的具体时间是否达标,若无法达标,则生成预警信号。2.根据权利要求1所述的一种基于降雨预报的区域积水深度监测方法,其特征在于,所述步骤S1中,进行确认标定的具体方式为:S11、预先根据城市管道排布图,将属于同一排放管道的区域积水排放点进行确认;S12、对若干组区域积水排放点确认完毕后,再根据水源流向,对不同的区域积水排放点进行标记,具体标记形式为PF
i
‑
k
,其中i代表不同的排放管道,k代表不同的区域积水排放点,且k=1、2、
……
、n,k值从小至大的走向,代表积水的流向;S13、将若干组不同的区域积水排放点标记完毕后,传输至指定的存储模块内进行存储。3.根据权利要求2所述的一种基于降雨预报的区域积水深度监测方法,其特征在于,所述步骤S2中,进行数值分析的具体方式为:S21、从降雨预报内,获取对应区域积水排放点的降雨时间,并将其标记为SJ
i
‑
k
,将单位时间内的降雨量标记为JY
i
‑
k
,将单位时间内的排水量标记为PS
i
‑
k
;S22、当JY
i
‑
k
≤PS
i
‑
k
时,不进行任何处理,反之,进行下一步处理;S23、采用(JY
i
‑
k
‑
PS
i
‑
k
)
×
SJ
i
‑
k
=JS
i
‑
k
得到单位时间内的总积水量JS
i
‑
k
,并将总积水量JS
i
‑
k
与预设值Y1进行比对,其中Y1为提前拟定的过盛积水量,当JS
i
‑
k
<Y1时,不进行任何处理,反之,生成排放点位过盛信号,并进行下一步处理。4.根据权利要求3所述的一种基于降雨预报的区域积水深度监测方法,其特征在于,所述步骤S3中,对不同的区域排放点位进行再标记的具体方式为:S31、依次提取区域积水排放点的原始标记PF
i
‑
k
,根据i值,确定对应的排放管道,再根据k值从小至大的具体走向,依次构建对应排放管道的水...
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