一种备件耗用量预测方法、装置、设备以及存储介质制造方法及图纸

本发明专利技术实施例公开了一种备件耗用量预测方法、装置、设备以及存储介质，其中方法包括：获取待预测备件在预设耗用周期内的历史备件耗用信息；将历史备件耗用信息输入至目标备件耗用量预测模型，得到预设耗用周期对应的下一周期的目标备件耗用量预测值；目标备件耗用量预测模型的训练过程包括：获取待预测备件的历史耗用数据，并根据历史耗用数据确定待预测备件的故障率；根据待预测备件的故障率、保障率和预设采购周期，确定目标模型训练样本；基于目标模型训练样本对初始备件耗用量预测模型进行训练，得到目标备件耗用量预测模型。本发明专利技术实施例的技术方案可以基于训练后的模型对备件耗用量进行预测，提高备件耗用量预测的准确性和效率。确性和效率。确性和效率。

【技术实现步骤摘要】
一种备件耗用量预测方法、装置、设备以及存储介质


[0001]本申请涉及机器学习
，尤其涉及一种备件耗用量预测方法、装置、设备以及存储介质。

技术介绍

[0002]备件耗用预测也即预测备件在未来一段时间内的耗用数量，通过对备件耗用进行预测，可以帮助工厂合理安排库存，保证备件使用率。现有技术中，对于备件耗用的预测主要依赖于管理者的经验，备件管理员会通过统计过去一段时间备件的耗用情况线性估算备件在未来的需求。上述方法导致备件耗用的预测结果准确性较差，从而无法为库存的采购量提供准确的数据支撑。

技术实现思路

[0003]本专利技术实施例提供了一种备件耗用量预测方法、装置、设备以及存储介质，可以基于经过训练的目标备件耗用量预测模型对备件的耗用量进行预测，提高了备件耗用量预测的准确性和效率。
[0004]第一方面，本专利技术实施例提供了一种备件耗用量预测方法，该方法包括：
[0005]获取待预测备件在预设耗用周期内的历史备件耗用信息；
[0006]将所述历史备件耗用信息输入至目标备件耗用量预测模型，得到所述预设本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种备件耗用量预测方法，其特征在于，包括：获取待预测备件在预设耗用周期内的历史备件耗用信息；将所述历史备件耗用信息输入至目标备件耗用量预测模型，得到所述预设耗用周期对应的下一周期的目标备件耗用量预测值；其中，所述目标备件耗用量预测模型的训练过程，包括：获取所述待预测备件的历史耗用数据，并根据所述历史耗用数据确定所述待预测备件的故障率；根据所述待预测备件的故障率、保障率以及预设采购周期，确定目标模型训练样本；基于所述目标模型训练样本对初始备件耗用量预测模型进行训练，得到所述目标备件耗用量预测模型。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述历史耗用数据确定所述待预测备件的故障率，包括：根据所述历史耗用数据确定所述待预测备件在所述预设耗用周期的平均耗用量预测值；根据所述待预测备件在所述预设耗用周期的平均耗用量预测值和平均备件耗用量，确定所述待预测备件的故障率。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据所述待预测备件在所述预设耗用周期的平均耗用量预测值和预设耗用周期的平均备件耗用量，确定所述待预测备件的故障率，包括：计算所述平均耗用量预测值和所述平均备件耗用量的均方根误差，得到备件耗用均方根误差；根据所述备件耗用均方根误差和预设误差阈值，确定所述待预测备件的故障率。4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：根据所述待预测备件的故障率和预设备件保障率阈值，确定预设采购周期内的备件耗用预测值；根据所述备件耗用预测值和备件购买单价对所述待预测备件进行分类，得到备件分类结果；根据所述备件分类结果和所述待预测备件的库存上下限，对所述目标备件耗用量预测模型进行调整，得到目标备件采购量预测模型。5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述根据所述备件分类结果和所述待预测备件的库存上下限，对所述目标备件耗用量预测模型进行调整，得到目标备件采购量预测模型，包括：根据所述分类结果，确定所述待预测备件的采购参数；根据所述采购参数以及所述待预测备件的库存上下限...

【专利技术属性】
技术研发人员：戎靖，蒋华元，胡雪峰，丁成浩，
申请(专利权)人：江苏中烟工业有限责任公司，
类型：发明
国别省市：