基于大语言模型的配置项属性对齐方法技术

本发明专利技术提供一种基于大语言模型的配置项属性对齐方法，涉及数据处理技术领域，所述方法包括：基于大语言模型对配置项属性进行识别，获取识别结果；在两个配置项属性的属性值相同和属性名不同的情况下，根据两个配置项属性分别对应的识别结果，确定两个配置项属性的对齐结果。本发明专利技术使配置项属性对齐过程智能化，实现了提高配置项属性对齐效率。实现了提高配置项属性对齐效率。实现了提高配置项属性对齐效率。

【技术实现步骤摘要】
基于大语言模型的配置项属性对齐方法


[0001]本专利技术涉及数据处理
，尤其涉及一种基于大语言模型的配置项属性对齐方法。

技术介绍

[0002]随着互联网技术(Internet Technology，IT)的进步，企业注重运维信息化。在IT系统众多的情况下，建设配置管理数据库(Configuration Management Database，CMDB)能够更好实现企业运维，完善的CMDB也可为其他系统提供数据服务。
[0003]由于各种参与者对CMDB的诉求不同，导致数据质量参差不齐，将CMDB数据组织成知识图谱有助于提高数据质量。具体过程可以是：将从不同数据源自动采集得到的数据处理加工，得到配置项数据，对配置项属性进行对齐处理，根据对齐结果建立配置项之间的关联关系，从而构建运维知识图谱。然而，在相关技术中，配置项属性对齐效率不高。

技术实现思路

[0004]本专利技术提供一种基于大语言模型的配置项属性对齐方法，用以解决相关技术中配置项属性对齐效率不高的缺陷，实现提高配置项属性对齐效率。r/>[0005]本本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于大语言模型的配置项属性对齐方法，其特征在于，包括：基于大语言模型对配置项属性进行识别，获取识别结果；在两个配置项属性的属性值相同和属性名不同的情况下，根据所述两个配置项属性分别对应的识别结果，确定所述两个配置项属性的对齐结果。2.根据权利要求1所述的基于大语言模型的配置项属性对齐方法，其特征在于，所述基于大语言模型对配置项属性进行识别，获取识别结果，包括：在提示词模版库中挑选，与所述配置项属性对应的配置项信息相关的提示词模版；将所述配置项信息写入所述提示词模版中，生成提示词实例；基于大语言模型对所述提示词实例进行识别，获取所述识别结果。3.根据权利要求2所述的基于大语言模型的配置项属性对齐方法，其特征在于，所述在提示词模版库中挑选，与所述配置项属性对应的配置项信息相关的提示词模版，包括：基于所述配置项信息和提示信息，生成模版类型码；所述提示信息用于对所述大语言模型进行提示；在所述提示词模版库中挑选，与所述模版类型码对应的所述提示词模版；一个所述模版类型码对应一个所述提示词模版。4.根据权利要求2所述的基于大语言模型的配置项属性对齐方法，其特征在于，所述获取所述识别结果之后，还包括：检测所述识别结果是否满足预设规则；在所述识别结果不满足所述预设规则的情况下，检测所述大语言模型的识别次数是否超过阈值；在所述大语言模型的识别次数未超过阈值的情况下，基于大语言模型重新对所述配置项属性进行识别，重新获取识别结果。5.根据权利要求4所述的基于大语言模型的配置项属...

【专利技术属性】
技术研发人员：曹伊炀，季颖生，唐欣蕾，杨紫杰，张政，蔡明，
申请(专利权)人：上海中亦图灵数字科技有限公司，
类型：发明
国别省市：